规划问道

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营


如果你:

  • 希望在自己的作品集中展示更多,更具差异化的技能点;

  • 曾经萌发出对数据分析的极大兴趣,报班学习后却经历了“从入门到放弃”;

  • 对传统的从业方向感到迷茫想尝试更多的可能;

  • 想了解智慧城市、城市数据、地产科技领在学术界、业界(互联网巨头)都在做什么;

  • 已经决心转入这个领域却不知道如何下手

  • ……


距离规划师最近的数据分析方法教学

让你不再“从入门到放弃”

做出你的第一个城市数据分析项目


近年来随着互联网技术渗入城市发展的各个方向,相信无论是在校学习的同学还是迈入职场的从业者对于“大数据”“数据分析””智慧城市“编程”“python” 等词汇已耳熟能详。更不乏建筑/景观/规划学生和从业者十分倾羡数据分析师的“前沿”和“高薪”,甚至盘算“上岸”,从事互联网行业。


找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

Built Environment Technologies, from Yuehan’s thesis


但“数据分析”或者“编程”真的建筑/规划师无法掌握,且遥不可及的前沿科技吗?


当然不是。


这次,规划随航将击穿大家对数据分析认知的屏障,对“数据分析”祛魅,了解领域内的学术研究与实践落地。


找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营


01

城市数据分析工作营


免费公开课时间:8月4日(周三)晚9点

课程时间:8.7-9.18 每周六日 Lecture + Lab

授课方式:导师、助教线上技术讲座+一对一辅导

分组方式:鼓励大家独立完成project,实在困难的同学可以允许两人组队

招募人数:20人


找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
参与方式:入群后转发本条推文到朋友圈后,可无条件参与此次公开课程。

数据分析归根到底是一项辅助研究和设计的工具,是定量解决问题的方法而不是目的。此次课程我们将会从问题出发,摒弃为了学习技术而学习技术的教学,从建筑/规划师会遇到的实际案例出发,以解决问题的思考为出发点,以数据分析作为手段来教授 python, pandas等软件的使用和数据可视化的操作。通过9节 lecture 和全程一对一全流程辅导的 lab,学习规划领域数据分析方法的使用。充分理解数据分析作为工具的属性,回归规划分析和设计解决问题的本原。

通过“案例+理论、软件+实战、学生作业针对性演示”,破解大家对数据分析的迷思,实现看懂、想到、做出的三阶递进提升。学习编程不是目的,学习软件更大的目的是掌握方法的同时了解做研究分析的方法、了解如何使用编程工具来提高自己作为建筑/规划师的工作效率,延伸自己的边界。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营


02
你将获得

对于未来计划申请出国的同学,这门课程将带给你:
一个可用于申请的完整的城市数据分析可视化项目;
在申请材料(作品集 / research report)中展示对城市问题的关注;
展示出一般规划专业同学没有的数据分析技能;
未来在国外可以寻找 research lab 中 RA 的工作来获得收入。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

对于国内深造的同学,这门课程将带给你:
和其他同学不同的技能点的差异;
为转专业提供踏板;
为未来就业提供更多的可能。

对于想要寻找互联网行业,地产科技行业实习的同学
这门课程将给你这些行业内基本的技能要求

对于已经工作的规划师来说,
为即将到来的智慧城市全新迭代技术做好准备,赶上未来智慧城市技术在规划领域全面落位的红利,抓住职业先机。
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

03
教学安排

这次的工作营课程 lecture + lab 的教学方式,可以让同学在每次摄取新知识之后有同等的时间实践所学,期间还有老师一对一指导,确保每一位同学都能学懂吃透所教授的知识点,做出自己的第一次城市数据分析项目。我们安排的实践 lab 贯穿所有的教学过程,手把手教会同学如何用数据分析的思维发现问题,设计研究提案,在用合适的工具包解决问题。
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
具体时间安排在课程群内发布
每次课程3h,包括
1. lecture (45m – 1h)
2. lab (1h- 1.5h)
3.1小时实际操作/现场答疑
4.布置作业
a.每次一组同学分享- -个自己找到的案例、项目

我们将会教授大家以下软件和工具,作为大家实现想法的基础。

Python、 Jupyter Notebook

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
数据清理、数据选择、数据表操作 (data munipulation)
numpy、pandas
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
图片来自 pandas documentation

数据统计和可视化(statistical plotting)
matplotlib、seaborn
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
图片来自https://seaborn.pydata.org/

空间数据可视化 (spatial data visualization)
geopandas、mapbox API
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
图片来自mapbox.com

数据建模分析

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营



我们将会从以下几个领详述绍数据分析方法在城市规划中的实践,让大家尽数了解技术的应用场景:
  • 交通

  • 社会

  • 经济

  • 土地

  • 城市设计



相关阅读:
  • 基于手机信令数据的西安市通勤情况既城市结构研究

  • Urban Sensing :: MIT Senseable City Lab(出租车相关)

  • Singapore Calling :: MIT Senseable City Lab(经济相关)

  • Tasty Data :: MIT Senseable City Lab(经济相关)

  • Constantine E. Kontokosta, Boyeong Hong,Bias in smart city governance: How   socio-spatial disparities in 311 complaint behavior impact the fairness of data-driven decisions,Sustainable Cities and Society,Volume 64,2021,102503,ISSN 2210-6707,https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102503.

  • (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670720307216)(社会相关)

  • 基于元胞自动机降尺度方法的1km分辨率全球土地利用数据集(2010~2100)(土地利用)

  • Zhaoxi Zhang, Ying Long, Long Chen, Chun Chen,Assessing personal exposure to urban greenery using wearable cameras and machine learning,Cities,Volume 109, 2021,103006,ISSN 02642751,https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.103006.(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275120313548)



04
导师介绍

主讲老师
找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

王玥晗

麻省理工城市规划 (MCP) & 地产发展 (MSRED) 双硕士

关注城市社会学,研究生目前兴趣方向是科技在城市发展及地产领域的应用。曾于荷兰UNSense实习,从事智慧城市方面设计咨询工作,现任MIT Real Estate Innovation Lab 和 MIT Civic Data Design Lab的研究员。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

马默衡

哥伦比亚大学城市规划硕士在读

北京工业大学城乡规划学士

一直专注于智慧城市和规划大数据方向的深入研究,曾于核心期刊发表论文三篇,2018年和2019年连续两年参加北京国际设计周。曾在包括中规院信息中心,龙湖地产投资拓展部等在内的规划院和地产公司开展学术实践。

Guest Lecture


孙拓

麻省理工学院的计算设计理学硕士和计算机科学理学硕士双学位。

目前在某互联网大厂担任孪生城市和全生命周期管理的程序架构师。

Alex Sun

清华大学建筑学本硕连读后获得了麻省理工学院城市规划的硕士学位

目前正在 Maastricht University 攻读博士




重磅彩蛋

敬请期待


05
报名要求

你可以不会编程,但你要有足够的学习热情和好奇心;
你可以对规划分析领域尚无概念,但你要有主动学习和探索的能力;
克服困难,做出自己第一个定量分析


06
报名方式


对本次活动感兴趣或者尚有疑问的同学可以加入我们与8.4号开始的免费公开课,届时我们将详细介绍本次活动的流程并且为大家答疑。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营


远届CC、PC、FC项目学员免费,且务必参与

(8.4及以前)“早鸟”报名费用:
个人报名: 2980元/人
“集15赞”或“三人及以上组团”报名:2480元/人
 
(8.5及以后)常规报名费用:
个人报名 3680元/人
“集15赞”或“三人及以上组团”报名 2980元/人
 
报名学员有课程视频永久权限
报名流程:扫码添加“远届助手”,完成签约支付后受邀加入正式课程群。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营



– END –

如有收获,不要忘记转发、在看,分享给更多的人
期待大家的围观,谢谢啦!

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营
长按二维码关注我们
https://yuanjie.design

* * *


找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

  欢迎关注我们的原创内容号 “什么是城市”  Whatscity  




了解更多城市设计的报道资料,请在后台回复“搜索”,调取城市设计号内搜索页面。了解更多城市设计提供的设计企业合作服务,后台回复关键词“设计企业服务”。

找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

城市设计,以专业的立场,前沿的视角,洞察社会文化的建筑现象;用及时的评论,深度的解析,搜罗来自各个领域的设计原料。致力于成为泛行业的城市文化与设计知识杂志。后台回复关键词“媒体合作”联系我们。


找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

原文始发于微信公众号(城市设计):找到了!全网距离规划/建筑师最近的数据分析工作营

赞(0)

评论 抢沙发

评论前必须登录!