规划问道

资讯︱自然资源部就构建统一的自然资源调查监测体系答记者问



























































































































































































































































秋天该很好,你若尚在场。

导读

随着云计算、大数据、人工智能等技术蓬勃发展相互融合,数据作为重要的资产和市场要素备受关注。大数据技术正助力实现更加宏观、科学、智慧的国土空间开发与保护。自然资源大数据是实施国家大数据战略的重要内容,是实现精准治理的驱动力。


2020年9月16日全天,中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会将在线上召开第十六届“中国城市规划信息化年会”暨中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会年会。年会以“共享与韧性:数字技术支撑空间治理”为主题,共设立6个分论坛。其中“自然资源数据治理”分论坛,将邀请业内专家深度探讨数据治理的新理念和空间治理新方法,分享相关实践经验与心得。



在自然资源部成立的背景下,自然资源的一体化管理和国土空间的统一管控势在必行。然而,由于业务历史管理特性,当前自然资源数据不但存在数据本身有误、数据更新不及时、图数不一致、数据缺失等问题,也存在多源异构、标准不一、管理破碎等问题。在新形势下,为实现自然资源统一管理,需要开展有效的数据治理,以全覆盖、全要素、立体调查监测为基础,按照统一的标准整合、集成和规范基础地理、土地、地质、矿产、林草、海洋等各类数据,构建“地上地下、陆海相连、关联融合“的自然资源数据底版,形成支撑自然资源和国土空间开发保护与利用的数据基础,以数据驱动自然资源数字化转型。


那么,信息技术的应用与发展,将为自然资源信息化和空间治理创造怎样的条件?未来的发展方向又在哪里呢?武汉大学长江学者吴华意教授将就“自然资源信息化建设中省市县数据一体化治理模式的思考”作专题报告,分享对省市县大数据交换与共享机制模式的观点。武汉大学城市设计学院詹庆明教授将就“新时代智慧城市治理展望”作专题报告,探讨新时代信息技术驱动下的城市发展之路。


《自然资源部信息化建设总体方案》对2020年之前建成自然资源信息化框架体系、信息系统,2025年之前建成自然资源大数据体系及数据驱动的监管决策机制、政务服务体系做出了要求。各地相继开始自然资源信息化和空间治理数字化实践。沈阳、中山市自然资源局将分享自然资源大数据整合治理经验心得,广州市规划和自然资源自动化中心将探讨广州市CIM试点区数据治理探索,德清县自然资源和规划局将展示国土空间数字化治理平台建设成果。相信你将从丰富而具有代表性的案例中受益匪浅。


数据为何要治理?又该如何治理?届时,名师大咖们将带来怎样的真知灼见

的碰撞,让我们准时相约、拭目以待!赶快扫

导读

为贯彻落实党中央关于“加快建立自然资源统一调查、评价、监测制度”的决策部署,自然资源部制定出台了《自然资源调查监测体系构建总体方案》,并积极推进相关工作。那么,构建自然资源调查监测体系如何体现出对原有各项调查工作系统重构?在自然资源调查监测技术支撑方面,当前存在哪些技术难点?应该如何解决?如何借助信息化手段发挥自然资源调查监测成果最大的作用和效益……9月14日,自然资源部举行新闻发布会就上述问题回答记者提问。


  

资讯︱自然资源部就构建统一的自然资源调查监测体系答记者问



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问:构建统一自然资源调查监测体系,是对原有各项调查工作的系统重构,体现在哪些方面?



自然资源部调查监测司司长苗前军:主要从三个方面考虑:


1、坚持目标导向




以服务生态文明建设和支撑自然资源管理为目标,从科学性和系统性入手,遵循自然资源演替规律和生态系统内在机理,对地表、地上和地下的各类自然资源科学组织,分层分类进行管理。在地表覆盖的基础上,叠加各类管理信息,形成真实反映自然资源利用状况的准确数据,满足自然资源管理的需要。


2、强化问题导向




首先针对存在的自然资源调查监测数出多门的问题,对各项调查监测工作进行统一规划和顶层设计;其次是解决自然资源统一调查和专业管理的关系,如海岸带、滨海湿地和沿海滩涂,在不同部门管理中采用不同名称,实际范围上存在交叉,就需要统一开展调查;再次是解决自然资源在同一区位重叠的问题,设置了立体的分层分类模型来进行描述和表达;最后是解决统一的顶层标准问题,确保自然资源调查在顶层可控、不重不漏。


3、突出结果导向




注重调查制度、方法与技术手段的综合运用,集成现代遥感、测绘等高技术手段,突出调查成果的信息化表达和综合展示,保证成果真实准确可靠。在工作组织上,按照“总-分-总”方式组织实施,即总体组织上要坚持统一的总体设计和规划等“六个统一”,对各级、各专业的调查监测工作,分工实施,最后成果要总归口,进行统一汇交和集成,形成完整的调查监测结果。



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问:地表基质层是调查监测体系构建中提出的新概念,设置地表基质层以及开展地表基质调查的主要创新是什么?



自然资源部调查监测司司长苗前军:自然资源调查监测体系构建是一个“连续、稳定、转换、创新”的过程,地表基质是其中最有突破性的一个创新概念,它所描述的对象在地球系统科学的不同领域均有相关的概念和学科基础,如基础地质学中的地表基岩、松散沉积物或第四纪沉积物等,林草学中的立地或立地条件,农业中的土壤母质,水文学中江河湖海的底质,工程地质学中的岩土层或地基层等。这都可以看出,地表基质的范围覆盖固体地球表面,包括陆域和海域全部国土空间,其本身既是自然资源的一部分,同时也起着支撑或孕育其他相关自然资源的关键作用,是多门类自然资源之间相互作用和密切联系的纽带。地表基质对自然资源整体保护、系统修复以及综合治理都至关重要,是自然资源科学管理、国土空间统一规划的重要支撑。比如要合理开发利用土地资源,做到宜耕则耕、宜林则林、宜草则草,就需要准确掌握地表基质类型,特别是地球物理化学性质,以支撑山水林田湖草的系统治理。地表基质层在自然资源分层分类模型中处于基础支撑的重要位置,地表基质调查既是自然资源调查监测体系中不可或缺的重要内容,也是整个体系中最具创新特色的内容。地表基质数据主要通过地质调查、海洋调查、土壤调查等综合获取,待条件成熟时,将结合已有相关工作,组织开展全国地表基质调查。



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问:自然资源调查监测技术支撑方面,还存在哪些技术难点,解决这些问题的创新思路是什么?



中国工程院院士陈军:近些年来对地观测技术发展很快,能够做到大范围高分辨率遥感影像的快速获取与有效覆盖。但从这些遥感影像中提取地表覆盖、土地利用等核心要素的分布及变化信息,目前主要还是靠人机交互的方式,耗时费力;现有自动化分类提取技术的速度快,但准确率低,不能满足“真实准确可靠”的质量要求。因此,“核心要素信息的自动化提取”是自然资源调查监测的一个主要技术瓶颈问题。


我们准备采用“算法为基础-知识为引导-服务计算为支撑”的思路,去研究解决这一问题。


所谓“算法为基础”,就是充分利用遥感影像的光谱和纹理等信息,通过深度学习等多种算法、模型的融合,进行地表覆盖、土地利用的类型识别与边界判定;“知识为引导”是利用植被地带垂直分布、作物物候知识、地物时间连续性等先验知识,进行基于知识的质量检核与优化处理,提升分类的精度;而“服务计算为支撑”是指采用动态服务计算技术,实现各种先验知识、算法-模型的集成发布,构建在线服务计算平台, 支持协同式分类计算和数据检核优化。


为此,我们将组织开展跨学科的科技攻关,研究发展先进实用的技术方法及工具软件,提出可操作的技术解决方案,并开展试点示范。



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问:如何借助信息化手段发挥自然资源调查监测成果最大的作用和效益?特别是如何服务于社会公众需求?



自然资源部网信办(信息中心)主任蒋文彪:为充分发挥自然资源调查监测成果最大的作用和效益,我们按照自然资源分层分类模型,构建自然资源三维立体“一张图”,真实反应自然地理格局和自然资源现实状况。依托国土空间基础信息平台对“一张图”进行统一管理、提供统一服务,形成“一张底版、一套数据、一个平台”。


在此基础上,在部内应用方面,通过各业务系统的互联互通和统一数据服务,支撑国土空间规划、生态保护与修复、自然资源资产管理、耕地保护、自然资源开发利用、地质矿产、海域海岛等自然资源日常管理。


在部门间共享应用方面,推进共享应用机制建设,通过接口服务、数据交换、主动推送等方式,积极支撑各部门的日常应用需求。


在社会化服务方面,将建立自然资源调查监测成果发布机制。在调查监测工作完成后,涉及社会公众关注的成果数据或数据目录,履行相关的审核程序后,统一对外发布。鼓励科研机构、企事业单位利用调查监测成果开发研制形式多样的数据产品,满足社会公众的广泛需求。

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责任编辑:林冬娜、邓小云

文章来源:自然资源部

图片来源:网络,版权归原作者所有

原文链接:

http://www.mnr.gov.cn/dt/zb/2020/diaocha/


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