规划问道本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期“智能城镇化”专栏，向大家推介一篇物联网语境下人工智能研究进展的综述文献。
（专栏编辑：杨婷，同济大学建筑与城市规划学院副研究员）
来源：ZHANG J, TAO D. Empowering things with intelligence: a survey of the progress, challenges, and opportunities in artificial intelligence of things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 8(10): 7789-7817.
文章全面概括智能物联网技术(AIoT)架构，从感知、学习、推理、反馈四个方面完整梳理了物联网语境下人工智能研究的进展，是一篇完整的全景总览式综述文献。对于理解智能城市中的物联应用具有很好的指导作用。
在物联网(IoT)时代，数十亿的传感器和设备从城市应用中收集和处理数据，将数据传输到云中心，并通过互联网接收反馈，以实现连接和感知。然而，传输大量的异质数据，从数据中感知复杂的环境，然后及时做出正确决策是很困难的。这就需要人工智能(AI)技术，特别是深度学习（包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理） 的引入，即物联网的人工智能时代的到来。
本文首先引入一个日常生活场景，一个人每天早上把他的车停进停车场后离开。因此，智能停车系统可以推断出他可能在附近工作。然后，便可通过人工智能聊天机器人向他推荐停车优惠、汽车维修和附近的餐馆。这些应用场景就应用了因果推理和发现、基于图的推理、强化学习(RL)以及语音识别和合成等智能技术。而后全面地总结梳理了物联网在感知、学习、推理、反馈四个环节中与人工智能结合的要点：
（1） 感知：图像分类、物体检测、物体跟踪、语义分割、文本识别、生物设别、人身识别、姿势识别、人群计数、深度定位、图像增强、图像矫正、语音识别、扬声器识别、机器翻译、多模态分析、网络压缩。
（2） 学习：无监督学习、转移学习、零点学习、强化学习、联合学习。
（3） 推理：知识图谱、因果推理。
（4） 反馈：控制、交互。
通过以上人工智能的巨大潜力， AIoT系统中的互联物体具有了感知、学习、推理和行为的能力。由此产生的AIoT系统将对城市治理产生巨大影响，如安全、交通、医疗、教育、工业、能源、农业，以及我们的家庭生活。
文章概括了城市智能安全、智能交通、智能医疗、智能工业、智能电网、智能农业、智能建筑、智能家庭领域，在智能物联网技术赋能下，未来预期可能出现的应用场景，这些更快、更智能、更环保、更安全的应用都将深刻地重塑我们的世界。
（供稿：何睿，同济大学建筑与城市规划学院博士研究生）
本文为《城市规划学刊》原创文章
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原文始发于微信公众号（城市规划学刊upforum）：【学术动态】赋予物体智能：智能物联的进展、挑战和机遇 | 2023年第6期
