科技特色｜打造“时空数据超市”，激活时空大数据势能

院“时空数据超市”建设

国土空间的认知、管理和优化需要真实有效的时空地理信息数据及科学理性的规律洞察作为支撑。在加快推进测绘地理信息工作转型升级的背景下，时空数据产品更新迭代需求明显加速，传统数据管理模式遇到数据治理、数据运营、数据创新等多重挑战。

时空数据超市构建了从原始数据汇聚到数据加工、包装等产品研制的标准化流程，为决策人员、专业人员、管理人员提供“即取即用”的标准化数据产品，为前台业务提供可视化、分析决策的数据支撑服务。通过时空数据超市打通了数据跨层级、跨部门汇集利用的难点和堵点，进一步完成了数据资产化，实现了时空数据服务向综合化、定制化转变，支撑业务的快速发展和应用创新。

数据超市建设的落地，还从时空数据底板共治共享、数据挖掘分析产品共建共用、多元应用场景深度赋能3个层面提供全方位技术支撑，助力构建院时空数据运营生态圈，为自然资源和空间规划领域高质量发展赋能。

时空数据底板共治共享

立足我院信息化、数字化顶层规划及实际业务需求，时空数据超市针对生产业务过程中产生的数据版本、空间描述、数据属性各有差异的同名多源数据，制定数据标准和数据超市管理规范、数据超市运营规范等，按照“摸清家底、建立标准、数据清洗、数据存储、数据管理、数据分析”的全流程数据运营工作模式，确保多源异构数据汇聚、治理、存储、分析、应用和服务全流程有规可循、有序流转、安全可控，形成全院 “一套数”。

现阶段，平台在基础地理信息、空间规划、自然资源、社会经济等数据的基础上，汇集了更多城市新兴空间大数据，如运营商开放能力平台数据、公交刷卡数据、共享单车数据、出租车数据、城市街景、物联设备传感数据等，进一步丰富数据内容，为多元化数据服务夯实了基础。

时空数据超市研究建立我院“总+分”共同治理的动态更新机制，即由总院统筹建立统一的数据标准和更新汇交的工具及机制，充分利用总院、分院在日常业务中积累的生产资料，结合生产过程驱动数据底板的动态更新，保持数据鲜活度，更好地支撑实际业务开展。

时空数据超市设立了数据共享模块，在保证数据安全流转的前提下，实现了数据的高度定制化调取及全流程在线处理，进一步促进院内数据的互联互通、共享使用。数据安全流转通过数据加密自动化实现，具备防拷贝和过期失效的特点，并在支持GIS、CAD等常用软件使用和二次开发的同时充分保护数据安全。

数据分析产品共建共用

时空数据超市建立数据挖掘分析系统，提供快速搭建时空数据清洗和数据挖掘分析等服务，可在模型可视化作业空间中拖拽组合、调整参数，满足模型开发需求。

一方面，时空数据超市聚焦自然资源管理和国土空间规划需求，提供超400种原子模型和超50个开箱即用的专题模型，包括城市开发、城市形态、城市功能、城市活动、城市活力和城市品质六大板块内容，较全面地覆盖了城市规划与自然资源相关业务全流程，建立了如空间分析、景观格局分析、产业现状分析、人口现状与预测、遥感智能解译、城市更新做地成本分析等模型，形成可量化、可调参、可复用的模型库，并通过综合计算、持续跟踪、成果可视化展示，形成了系列数据产品。

另一方面，时空数据超市支持模型开发人员自主上传新模型，并包装上架为可流通的API标准服务，面向全院提供高性能、高可用、高安全的API托管和调用在线服务，形成数据挖掘分析产品共建共用的良好生态。

多元场景工作效能提升

时空数据超市依托内置丰富的场景库和模型库，按类型、按权限向生产人员提供在线服务。在此基础上还可进行空间分析成果出图、数据大屏低代码定制等一站式功能服务，提供给生产人员更加直观的专题数据分析，更加便捷的地图服务数据分析功能。

在城市更新工作中，由于历史原因或资料缺失，存在未办理建筑的房地产权登记、房地产权证书未载明竣工时间、对房地产权证书载明的竣工时间有异议等情况，时空数据超市的“批量化建筑年份核查功能”节约了核准工作的时间成本和人力成本，生产效率提升了10倍。

时空数据超市利用自然语言处理、空间数据ETL等方式，对测量工程资料进行自动化信息抽取，形成工程编号、项目名称、工程地点、委托日期等基础信息，实现对积累多年的工程资料成果进行成果归档，解决了由于资料储存分散导致的项目历史信息缺失、数据版本标记模糊的问题，降低了资料校核难度。为进一步提升工程资料成果盘活利用，未来， 我们还将利用大语言模型实现不同格式类型数据的知识挖掘和增强知识检索。

依托时空数据超市提供的可量化、可调参、可复用的模型库，进一步开发形成的城市更新改造成本测算系列模型，能结合人口、户籍、房屋、拆迁量、复建量等数据信息综合分析计算城市更新各环节成本，快速得到更新改造成本测算评估结果，为决策部门提供数据支撑。

未来展望

2024年，我院将进一步加大研发投入，完善时空数据超市产品，围绕数据全息感知、数据协同治理、数据开发运营、垂直领域专业大模型等方面实现技术创新突破，接入更多行业生态伙伴数据能力，充分发挥数据要素价值，全面赋能院生产提质增效，并根据需求形成定制产品，面向政府与社会进行多专业、多领域赋能。