规划问道原文始发于微信公众号（国匠城）：数读城市：从城市“朋友圈”变化看城镇化发展新动向
文章来自：广州市规划院
根据我国城镇化经验，一个城市的经济实力越强，吸引的外来务工人员就越多，春节前的返乡人员也越多。春节前从城市流出的人口主要由返乡人群、外出旅游人群以及商务往来人群三部分组成，其中返乡人群占绝大多数，具有很高的代表性。
图1：2019春节前10天全国人口流动情况
图2：2015、2019年春节前10天人口流出热度前20城市
我们选取了2015年和2019年20个人口流出热度最高的城市并进行排序，发现了以下现象：
进一步分析城市的“朋友圈”，我们还发现：
北 京
北京的城市“朋友圈”范围最广，不但有稳定的大北方，更是扩展到了长江中下游地区，乃至华南地区也逐渐成为北京人节前外流的重要目的地。北京2019年春节前人口流向了全国256个地级及以上城市，排名前五位的热门城市是重庆、上海、长沙、哈尔滨、廊坊。
京津冀地区以内，共有7个城市进入北京“朋友圈”前20，其中廊坊、天津两市2019年的排名相对2015年大幅提升。
京津冀地区之外，哈尔滨、长春的排名有所下降，杭州、南京、南昌等南方城市的排名上升，这说明北京与南方城市的联系正在逐渐加强，一方面可能是南方地区前往北京务工的人数上升，另一方面可能是北京人前来南方地区避寒、度假的数量增长。
图3：2019年春节前10天北京人口流出目的地
图4：2015、2019年春节前10天北京流出人口目的地热度排名
上 海
上海的城市“朋友圈”仍集中在长三角及中部地区，尤其是与江苏省的联系热度最大。上海2019年春节前人口流向了全国243个地级及以上城市，排名前五的城市是重庆、北京、深圳、苏州和广州，体现出上海作为全国经济中心的影响力。相比2015年，排名前20的长三角城市从4个增加到8个，上海对长三角地区的人口吸引力不断增强。
从长三角各省来看，2019年江苏省有苏州、南通、南京、盐城、无锡5个城市进入上海“朋友圈”前20，而浙江省仅有杭州1市进入，上海对江苏的吸引力要远大于浙江。那么，浙江省除杭州以外的居民难道不需要来上海务工吗？或许是我们的统计未包含自驾人群的原因，故难以说明。
图5：2019年春节前10天上海人口流出目的地
图6：2015、2019年春节前10天上海流出人口目的地热度排名
广 州
广州的城市“朋友圈”集中在华南和长三角地区，并仍以省内联系为主。广州2019年春节前人口流向了全国215个地级及以上城市，排名前五的城市是佛山、上海、成都、重庆、清远，11个省内城市入选广州人口流出热度排名前20。
省外联系则出现明显变化，2015年节前广州的跨省流出人口主要目的地是湖南、湖北两省，2019年则转向上海、成都、重庆、西安、郑州等一二线城市。
当然了，两湖地区向来是广州的“老朋友”，人口联系的热度仍有较大比重。我们推断可能是因广州近几年人才政策调整和高新技术产业发展，让更多一二线城市的高素质人才也来广州“掘金”了。坊间也有传闻说，高素质人才想去的北、上、广、深四大一线城市，只有广州房价偏低，适宜居住，这样的回答也很有道理。
图7：2019年春节前10天广州人口流出目的地
图8：2015、2019年春节前10天广州流出人口目的地热度排名
深 圳
深圳的城市“朋友圈”以长江以南地区为主，但似乎更偏重于粤东各市。深圳2019年春节前人口流向了全国203个地级及以上城市，排名前五的城市是成都、上海、东莞、西安、重庆，而粤东的汕头、汕尾、揭阳等城市进入了前20。
深圳与省外一二线城市的联系热度相比广州更高，与深圳作为经济特区和科技创新中心，广泛吸引全国各地人才息息相关。同时，近几年深圳大力建设交通枢纽，似乎也是一个很重要的因素。
图9：2019年春节前10天深圳流出人口目的地
图10：2015、2019年春节前10天深圳流出人口目的地热度排名
2015年，人口流动热度最高的地区为京津冀、长三角、珠三角和重庆地区，构成了推动中国经济增长的“四极”；2019则呈现了多极化的态势，西部地区的成都、西安，中部地区的武汉、长沙等地人口联系热度逐渐上升，总体格局在空间上呈现出以京津冀为顶，以珠三角为底，以长三角、中部地区、川渝地区、关中地区等城市群为腰部的多面体结构，犹如一颗钻石镶嵌在中华大地上，我们称之为多点支撑的钻石结构。这个新POSE够帅吧？
图11：2015、2019年春节前10天全国人口流动空间格局演变
为进一步剖析空间格局演变，我们从2015年和2019年各选取了20组跨省联系热度（流入+流出）最高的城市CP组合，发现了以下现象：
跨省联系热度总体呈下降趋势。与2015年相比，排名前20的跨省CP组合总体联系热度下降了近1/5。
跨省的双向联系更加均衡。2015年排名前20的跨省CP组合平均流出热度约为流入热度的2倍，其中不乏广州-武汉、广州-衡阳、深圳-武汉等流出热度占绝对主导的组合。2019年上述组合却未进入前20，这说明跨省的流出与流入差距缩小，双向联系更加均衡。新进入排名前20的城市有杭州、西安、南京，郑州等，这些城市为钻石结构的形成起到了重要支撑作用。
图12：国内前20跨省联系城市CP组合（以流出较强城市在前）
省内联系热度总体也呈下降趋势，双向联系更加均衡。与2015年相比，排名前20的省内CP组合总体联系热度下降了约15%，下降程度低于跨省联系热度。下降程度最高的CP组合集中在珠三角地区，深圳-东莞、深圳-广州、东莞-广州、广州-清远分别下降了20%、40%、40%、30%。（人口流动热度仅统计了航空、铁路、大巴三种出行方式，自驾等其他出行方式并未考虑在内，因此与实际情况存在一定差异。）与跨省联系热度相似，省内联系的流入与流出也更加均衡。
广东省仍然是同城化最集中的地区，尤其是珠三角城市之间，珠三角与粤东西北的联系热度有所下降。2015年，排名前20的CP组合中有11对位于广东省，但2019年只剩下6对，广州-佛山、深圳-东莞仍牢牢位居前三，广佛之间的联系热度还上升了16%，但湛江、揭阳、茂名、韶关从却榜单中消失。看来我们的粤港澳大湾区还真的就是一群抱团的兄弟啊。
中西部城市的同城化趋势不断增强。2019年四川地区共有5对城市CP组合进入前20，均为成都与省内其他城市；西安、武汉、郑州、贵阳、长沙、合肥等中西部省会城市占比逐渐上升，个别城市的CP对象达到2个。
图13：国内前20省内联系城市CP组合（以流出较强城市在前）
一般来说，一个区域的人越多，虽然进出这个区域的人流量也大，但人流却未必显著。相反，如果一个地区人少，进出的人流量却很大，这种人流则具有较高的显著性，值得我们关注。基于这种思路，我们通过“位和人口流动分析云平台”对全国各地级及以上城市的春节前人口迁徙进行显著性计算，同时通过空间聚类汇集各地级市之间具有同样走势的人流，以显著性水平来衡量区域的人口流入/流出水平，寻找背后的区域板块联系特征。
图14：2015、2019年春节前10天人口迁徙显著性聚类分析
2015年，跨省的显著性迁徙较多，显著性最高的迁徙表现为珠三角、长三角、京津冀、山东半岛、成渝等城市群向外流出。
而在2019年情况则发生了变化：
关于城市“朋友圈”的几个启示
中西部地区劳动力“回流”迎来新机遇
钻石结构逐渐成型，城镇化格局更加均衡
都市圈发展效益明显，同城化趋势增强
本文来源： 广州市规划院（GZPI）
*文中的人流数据和流图分析由“位和人口流动数据挖掘分析云平台”提供支持
策划：王建军、李伯楠（位和科技）
校审：李晓晖、詹美旭
执笔：王皓、朱寿佳
供稿：GZPI规划研究中心
编辑：GZPI办公室
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广州市城市规划勘测设计研究院（GZPI）创于1953年，是华南地区历史最悠久、规模最大、专业最齐全、综合实力全国领先的规划勘测设计高新技术单位，致力于向政府、社会和公众提供城乡规划建设和自然资源管理技术服务。
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