《城市人工智能理论与方法》MOOC第二章《基于城市人工智能的城市数据获取与预处理》开课啦!本章课程分为《主动城市感知》《城市数据获取》《城市数据预处理》三小节精彩内容,欢迎选课学习~


随着城市人工智能的不断发展,城市数据成为理解和塑造城市空间的关键资源。特别是在新一代人工智能技术的驱动下,城市数据的获取与预处理方式正在发生深刻变革,传统的数据采集方式正逐步被更加主动、智能的模式取代。本章《城市数据的获取与预处理》围绕城市大数据的感知、获取与预处理三个关键环节,系统介绍了人工智能如何赋能城市数据生产,并通过丰富案例展示其在实际城市研究中的应用潜力。





















随着人工智能技术的迅猛发展,城市人工智能(UrbanAI)作为一个新兴交叉领域,正深刻变革城市研究与实践范式。本课程聚焦以生成式人工智能为代表的新一代AI技术在城市研究、空间重构与规划实践中的前沿应用,探讨UrbanAI如何重塑城市知识体系、推动治理机制革新,并引领规划教育变革。课程包含三大模块:首先,系统介绍UrbanAI在城市研究中的关键应用,包括主动感知、数据获取、文本与图像解析等方法,帮助掌握AI驱动的城市信息提取与空间认知能力。其次,分析UrbanAI对城市社会与物质空间的重塑,如办公与休闲空间演化、智慧公共空间构建与人机协同设计等典型场景。最后,探讨UrbanAI在城市模拟、方案生成、评估及教育革新中的实践路径。课程面向城市规划、计算机科学、城市地理、城市经济、公共管理、地理信息系统、建筑学等相关专业学生与从业者,提供系统化的跨学科理论、方法与工具体系。欢迎选课!
即日 ~ 2025.07.22

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第一部分:概论
一、城市人工智能概论
第二部分:生成式人工智能赋能城市研究新范式
二、基于城市人工智能的城市数据获取与预处理
三、基于城市人工智能的城市文本数据分析
四、基于城市人工智能的城市图像数据分析
第三部分:城市人工智能重塑城市社会和物质空间
五、城市人工智能重塑社会空间
六、城市人工智能重塑物质空间
第四部分:城市人工智能支持规划实践与教育
七、基于城市人工智能的规划设计方案支持
八、基于生成式人工智能的课程教学
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