「新·资讯」如何玩转公交刷卡、手机信令等时空大数据？

小编跟着大鹏老师的三节课学到了不少新的知识，感觉以后做一些分析图也能瞬间高大上起来了呢！还想了解的可以在文末添加两位老师哟~

十一黄金周马上要来了，不想出去看人海的朋友，在家学习学习大数据分析也是个不错的选择哟~今天小编又为大家带来了数据团的一门好课，光是看看这些图都觉得非常厉害呢！

一起来看看吧：

8月29日，“2019世界人工智能大会”在上海正式开幕。在这个国内最顶尖的人工智能大会上，有超过300家企业参加并展示了自己的人工智能黑科技，比如滴滴的自动驾驶汽车、腾讯的业务安全智能方案。 

城市数据团参与研发的“上海市静安区政务大脑”也在大会上惊艳亮相，一度占据了大会各种新闻的“C位”。下面就让我们来看看这个神奇的“大脑”。

可以看到，数据时代已经来临。

在今天，我们有条件采集到城市的各项数据，包括城市的人流、交通流、基础设施数据以及居民的工作、生活数据等；在数据挖掘的基础上，我们可以科学的洞察城市，引导城市健康发展。

在我们能接触到的众多城市数据中，有一类数据价值较高，作用较大。那就是可以反映人的行为活动的时空大数据。这其中以手机信令数据、公交IC卡数据、出租车数据、共享单车数据最具代表性。

上海市某日所有出租车出行OD图

武汉市某日早高峰共享单车骑行图

这些数据相比我们能够直接获取的开放数据，具有人群覆盖全面、时间覆盖连续、空间覆盖精准、单元粒度较高等优点。能为我们进行城市研究、项目编制提供科学的基础支撑，是真正的“大数据”、“好数据”。

但是同时，此类时空大数据也面临两个关键难点：

对于第一个难点，随着数据的逐步开放，我们已经有了较多的渠道去获取这些数据。包括通过政府部门获取，通过商业渠道购买，或者通过参与竞赛等方式获取。现在，也确实有很多个人或企业已经拿到了此类时空大数据。

至于第二个难点，想要进行此类时空大数据的分析，首先需要对行业内此类数据的研究进展有充分的了解。只有站在巨人的肩膀上，才能建立起总体认知，进而更好的将数据应用于研究中。了解当前研究进展尚可在短时间内突破，但具体的分析技术却需要长时间的探索与积累。怎么解决呢？

特训营详情如下：