
你或许跑过回归,但你识别过因果吗?最近二十年来,基于准实验的因果识别已经成为了微观计量经济学的核心范式。通过适当的研究设计,研究者得以排除遗漏变量和反向因果等问题的干扰,从纷繁复杂的相关关系中提炼出有价值的因果机制。
本次直播讲座中,我们将从相关性与因果性的区分出发,介绍数据分析中因为虚假相关而带来的陷阱与谬误,并介绍随机对照试验在因果推断中的作用。当随机对照试验不可行时,通过多元回归、双重差分、工具变量和断点回归,我们将得到媲美随机对照试验的因果识别。最后,以城市经济学相关的经典研究为例,展示准实验方法的应用与魅力。
讲座大纲:
PART 04 应用与案例解析
案例一:仅靠修路可以缓解堵车吗?
案例二:龙头企业的溢出效应
案例三:利用秦岭——淮河线识别空气污染的影响


1. 参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目,相关研究成果发表于《经济学(季刊)》;
2. 参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》,负责计量分析部分;
3. 参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作;
4. 合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名,本人负责计量分析部分。论文题目:《互联网、信息获取与市场机会:电商如何促进国内农村“大循环”》;
5. 获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金,入选中国金融四十人论坛奖学金班。



原文始发于微信公众号(城市数据派):【今晚直播】数据分析的新范式:基于准实验的因果识别丨城市数据派