特等奖作品：基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型-规划问道

导读：

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办，北京城市实验室、中国联通智慧足迹、百度地图慧眼、易智瑞信息技术有限公司共同协办的第七届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2023年7月8日正式落下帷幕。经专家组评审，最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事的热度不减，接下来的一段时间中，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！

本期，让我们共同欣赏特等奖作品，来自东南大学建筑学院、东南大学软件学院的吴玥玥、戴运来、王暄晴、崔澳、丛万钰、陈旭阳等合作完成的《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》。

选手采风

获奖作品

《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》

中国人口结构正快速由深度老龄化向超老龄化社会逼近，面临人口老龄化的严峻挑战。随着物联网、大数据、云计算和5G等前沿信息的迅速发展，智慧养老得到了国家和地方政府的高度重视，是全面贯彻落实积极应对人口老龄化国家战略的重要抓手。然而，目前城市空间与设施普遍存在适老化不足和供需失配的问题。坚持以人民为中心的发展理念，实现对老年人多维需求的精准识别，是推进建设健康适老化城市的关键问题。因此，本研究结合LBS、手机信令、POI等多模态数据，利用行为链识别技术、图神经网络画像聚类技术和需求痛点老人筛选技术，建构了一套数字化采集、数字化分析、数字化规划全流程的老年人群多维需求识别与规划决策支持模型。将该模型在南京老城进行实证应用，从社会经济、时空行为、社交联系3个维度对老年人群进行数字画像刻画，共识别出215种画像，图神经网络聚类准确率达0.82。从生理、设施、出行、社交方面筛选出“足不出户” “设施缺位”“超级出行”“社交孤岛”4类需求痛点老人，在此基础上识别上述南京老城需求痛点老人的社区分布情况，并针对性提出规划策略。

作品演示文件（节选）：