“人工智能在城市设计的多元实践” 大湾区城市设计沙龙顺利举办

小编：8月9日，为深化人工智能（AI）在城市设计领域的创新应用与前沿探索，一场以“热AI新秀场——人工智能在城市设计的多元实践”为主题的大湾区城市设计沙龙，在深圳零一学院成功举办。来自中国香港、广州、深圳、珠海等多地约120名规划及设计行业从业人员齐聚一堂，展开分享与交流，活动气氛热烈。

自人工智能展现出了强大的涌现能力，AIGC（人工智能生成内容）技术在各行各业都获得了极高的关注度，在设计相关行业，图像AIGC技术可以为实际项目工作提供很大的帮助与效益。

何松伦阐述了深规院如何利用Stable Diffusion这一开源框架，进行扩散模型的定制化训练与开发，以增强规划设计领域内AIGC技术的实际应用效果与效率，在超大尺度鸟瞰图的生成制作中，实现精确性与表现力的和谐统一。

郑豪团队在AI辅助城市设计领域取得突破。他将计算机定位为设计合作者，通过整合城市建筑布局、犯罪率、步行活跃度及地表温度等大数据作为AI训练集，实现城市布局的智能化生成与优化。

AI模型可进一步拓展其评估功能，精确分析步行便捷性、地表温度调节效果及疫情传播风险等城市特性，为构建更安全、宜居的城市环境提供科学依据。这一创新不仅提升了设计效率，也增强了城市规划的科学性与预见性。

吴若乾认为，交通仿真技术已有数十年历史，然而随着精细化、智能化管理需求的变化以及人工智能和大模型技术的应用，交通仿真正经历新的变革。中国城市交通基础设施已全球领先，但由于投资规模放缓，当前重点已转向优化现有资源。未来交通系统将更自主，人的参与度将降低，尤其是自动驾驶和无人机技术的发展将推动这一趋势。

深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司研发了完全自主可控的中微观交通仿真软件TransSim，基于AI的交通智能体构建与推演技术解析，展示了面向高速公路、重要通道、重点片区、轨道网络、重要枢纽的智慧扩容应用案例。

黄教授探讨了城市规划中可控制的大语言模型应用策略与软件实现，其分享内容主要分为三部分。第一部分介绍大语言模型最新进展与关键技术特征；第二部分在讨论城市规划所面临困境基础上，从技术愿景、总体策略、多维度技术策略等视角，阐述了如何构建可控制的大语言模型应用策略；第三部分讨论以本地知识库建立为基础，融合NLP、RAG、PE、Agent及LLM生成等技术，面向规划文本档案库管理、语义向量库管理、综合检索、基础与高级智能语言模型应用、综合文本生成等功能的大语言模型软件系统开发。

袁博士基于人工智能最新的技术进展和发展趋势，提出我们正处于智力变革的节点，即智力资源变成了一种人人可以调用的服务。在此背景下，介绍了腾讯在依托城市空间增强社会算力和推动科技创新方面的尝试和努力，提出城市空间是人工智能时代的价值载体，并引入了社会智能和社会算力的概念。根据“城市形态演进的过程也是社会算力不断增强的过程”这一观点，给出人类社会发展的三种未来可能情景，即AI赋能千行百业、全面就业替代、迈入人机共生。

AI时代，城市规划行业面临新的挑战和机遇。传统规划方式逐渐转向更加主动和动态的规划，以应对城市转型和更新的需求。刘龙以蕾奥公司六个产品项目为例，探讨通过专业知识增强的人工智能技术，以规划行业垂直模型来实现AI+行业的“四个重塑”以及AI+城市的“人人创造美好城市”的实践研发工作。他提出要走出行业的象牙塔，面向大众，以行动发起的规划来面对城市价值的主动增长，应对城市精细化管理与规划设计需求，推动规划与设计的数字化转型。