

•大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型
•通常说的大模型的“大”的特点体现在:参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高
•2020年,OpenAI公司推出了GPT-3,模型参数规模达到了1750亿,2023年3月发布的GPT-4的参数规模是GPT-3的10倍以上,达到1.8万亿。
大模型的目标:
•大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能,以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律,具有更强的泛化能力和表达能力

大模型的技术特征

如何理解大模型中的参数?
•模型的任务是从输入中预测输出,模型中参数就是一组数据,反映了模型对于输入和输出之间关系的认知,模型的训练就是不断调整这些参数的值,以便让输出尽量接近目标。
•大模型中的参数指的是在模型内部的配置变量,其值可以根据数据进行调整,每个变量就相当于神经网络上的一个节点的权重和偏置。
•可以把它们理解为一个个的开关,控制着模型的内部行为,算法通过数据不断调整它们的数值,以求找到最优的组合,从而建立一个能够应对各种情况的模型。

大模型的核心能力
语言理解:
大模型能够理解人类自然语言的语义、语法和语用信息,准确把握文本的含义和意图,无论文本是简单直白还是复杂隐晦,都能进行深度解析。
逻辑推理:
大模型具备依据给定信息进行逻辑分析、推理和判断的能力,能够处理复杂的逻辑关系,解决需要逻辑思考的问题,例如数学问题、逻辑谜题、推理分析等。
内容生成:
大模型能够根据给定的主题、要求或上下文信息,生成连贯、有逻辑、富有创意的文本内容,如文章、故事、诗歌、对话等,还能生成代码、摘要等特定类型的文本。
多模态转换:
大模型能够处理多种模态的数据,如文本、图像、音频等,并实现不同模态之间的信息转换和融合。
大模型的分类

大模型的应用领域有哪些?

实操案例:
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本期主讲专家为深耕技术领域多年的资深专家,是国内空间大数据与AI 大模型的先驱者之一,业界著名空间智能、空间大数据领域的工作者。
现任某研究院负责创新性研究的高级研究员,始终站在科技浪潮的前沿,专注于 AI 大模型等创新技术的探索与突破。在职业生涯中,主导多项关键技术项目,带领团队攻克技术难题,推动企业技术创新与业务变革,实现技术成果与商业价值的深度融合。
在多年工作中参与和主持过多个国家级和省级大型项目,并且多次承担战略项目主攻任务、核心技术研发与实现等关键工作;其在 AI 大模型、计算机软件开发与架构领域、空间智能、高级地理处理等核心技术和算法,行业性数据分析与挖掘、大数据项目架构、设计以及技术实现上有着丰富的经验和很高的造诣。
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【1】6月25日晚:发放课程资料,微信群开营仪式。
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【2】6月26日-8月26日:
学习录播教学视频,可以跟着【群学习计划】,也可自行安排时间观看视频。录播视频仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码,要求电脑装有64位Windows10或11系统,课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统,则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。
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【3】8月26日:【群学习计划】结束,微信群结业仪式。
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【4】持续学习与答疑阶段:学员微信群答疑服务一年时长(从开营仪式之日算起),该课程视频有效期为5年(从开营仪式之日算起),在有效期内视频可以无限次反复观看。如有需要可联系客服获取电子版结业证书。

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原文始发于微信公众号(城市数据派):关于大模型,你需要了解这些!案例:AI辅助制图之规划线稿成图丨城市数据派