AI 提示词从基础和进阶核心技能全解析！福利：AI科研写作思路流程指令模板丨城市数据派

提示工程（Prompt Engineering）是一种针对预训练语言模型（如GPT），通过设计、实验和优化输入提示词来引导模型生成高质量，准确和有针对性的输出的技术。

从广义上来说，提示词(Prompt)是用户数据给AI系统的指令或者信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。

简单来说，提示词就是我们与AI对话时候的语言，它可以是一个简单问题，也可以是一段详细指令，还可以是一个详细的任务描述，甚至是一个复杂文档或者是代码。

提示词工程的关键原则

提示词的基本组成部分

提示词设计的核心技能

基础核心技能：

进阶核心技能：

DeepSeek提示词的一些小技巧

说人话 : 为了避免deepseek给出的答案过于官方和晦涩,可以尝试使用“说人话”这三个字。

PUA : DeepSeek有一套自己的思维链,为了让ta更卖力的搬砖,可以尝试对ta进行PUA。例如:你自己对这个回答满意么?不满意重新答。

模仿 : 给出一种风格或者一篇文章,让deepseek进行模仿有时候比提示词更有效。

锐评 : DeepSeek具备情商属性,所以可以让ta带有语气进行回答。例如:采用“笑死”这个词,会触发deepseek的毒舌属性。

深度思考 : 在提示词最后加入“复盘”或者“批判”,会触发deepseek的更深度的思考。

调教AI的秘籍：

让你的提示词效果更好

提示词工程的四大策略选择是什么？

提示词设计的陷阱和应对策略有哪些？

提示词设计检查清单什么样？

什么是提示词链？提示词链的八个步骤你懂吗？

提示语链的设计原则与设计步骤有哪些？

任务的分解方法是什么？

如何使用SPECTRA模型的提示词示例？

不同场景下的提示词标准模板怎么用？

福利分享：

AI科研写作思路流程指令模板

核心问题：

1.如何清晰描述研究问题与目标

2.研究设计的详细说明（包括数据来源、分析工具、模型选择）

3.结果部分的逻辑呈现（图表设计与解读）

4.讨论部分的深度分析（与已有研究的对比、创新点与局限性）

AI 指令注意项：

1.规划论文框架：首先确定论文的整体架构及各章节的核心内容，这有助于更有效地利用AI工具生成文本，保证论文的逻辑性和结构完整性。

2.给予清晰指导：建议采用具体、明确的表述方式，可通过提问或指令性语句来准确传达需求，帮助AI工具理解所需内容及论证要点。

3.控制输出篇幅：虽然AI工具能够生成大量文字，但并非所有内容都具参考价值，适当设定每次生成的文本长度以及格式，可避免冗余信息，聚焦关键内容。

4.分阶段优化内容：对 AI工具生成的文本需进行必要的修改和精炼，确保行文逻辑严密、表达规范，符合学术写作要求。

5.核实文献资料：引用相关观点或数据时，须核查原始文献的可靠性，AI提供的相应资料信息仅供参考，需严格遵守学术规范，确保文献引用的规范性和真实性。

科研思路流程指令：

1.论文选题指令

我目前正在攻读xxx专业的硕士学位/博士学位，主要研究方向为xxx。希望您能协助我确定一个可行的研究问题。目前，我对xxx领域的研究较为关注，但尚未明确具体的研究方向。鉴于现有研究多聚焦于xxx技术，请您基于该领域的研究趋势，提供10个潜在的论文选题建议。

2.论文框架指令

我计划撰写一篇以xxx为主题的学术论文，初步选题方向为xxx。为确保论文结构完整，请您按照标准的学术论文框架（包括标题、摘要、引言、研究方法、实验设计、结果分析、讨论、结论及参考文献）提供一份详细的大纲建议。

3.研究理论指令

我的论文选题已初步确定为xxx，研究视角侧重于xxx。为完善理论框架，希望您能推荐相关研究理论，并概述其最新进展。此外，能否进一步指出该领域尚未充分探索的研究方向或可能的创新点？

4.文献综述指令

我需要撰写一篇关于xxx的文献综述，选题方向为xxx。目前已收集以下关键文献（文献1…文献2…文献3…）。请基于这些资料，按照学术论文的标准结构（含标题、摘要、引言、研究方法、实验过程、结果分析、讨论、结论及参考文献），整理一份约xxx字的综述，重点突出该领域的研究脉络与争议点。

5.文本润色指令

以下是我论文中的一段表述：“xxx”。请你根据学术规范表达帮我润色/修改/精简/拓展这段句子，改进它的语言表达逻辑结构，使其质量有所提升/更贴合xxx期刊表述风格/内容更加精炼/内容更加详实。请以三栏表格形式给出修改前后的版本：第一栏是原始句子，第二栏是修改后的句子，第三栏说明你的修改原因和建议。

6.参考文献指令

我的论文题目为xxx，现需补充支持论点的参考文献，请您协助我完成：

（1）提炼该领域的核心研究关键词；

（2）推荐经典文献与近5年的前沿研究，需确保来源可靠，如领域内顶刊或高引论文。（检索后需进行核对）

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本期主讲专家为深耕技术领域多年的资深专家，是国内空间大数据与AI 大模型的先驱者之一，业界著名空间智能、空间大数据领域的工作者。

现任某研究院负责创新性研究的高级研究员，始终站在科技浪潮的前沿，专注于 AI 大模型等创新技术的探索与突破。在职业生涯中，主导多项关键技术项目，带领团队攻克技术难题，推动企业技术创新与业务变革，实现技术成果与商业价值的深度融合。

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 四大领域应用

• 【1】6月25日晚：发放课程资料，微信群开营仪式。

• 【2】6月26日-8月26日：

  学习录播教学视频，可以跟着【群学习计划】，也可自行安排时间观看视频。录播视频仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。

• 【3】8月26日：【群学习计划】结束，微信群结业仪式。

• 【4】持续学习与答疑阶段：学员微信群答疑服务一年时长（从开营仪式之日算起），该课程视频有效期为5年（从开营仪式之日算起），在有效期内视频可以无限次反复观看。如有需要可联系客服获取电子版结业证书。

  
  

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原文始发于微信公众号（城市数据派）：AI 提示词从基础和进阶核心技能全解析！福利：AI科研写作思路流程指令模板丨城市数据派