《城市规划大数据理论与方法》十三五教材已全网上线

随着信息通信技术的迅猛发展，大数据已成为重要的发展方向和研究领域，在多个学科都发挥着积极作用，而大数据带给城市规划和城市研究的影响更为显著。本书作者于2016年秋季学期在清华大学首次开设了“大数据与城市规划”研究生课程，力争做到理论方法与城市规划实践结合。本教材即主要基于2016年秋和2017年秋龙瀛老师在清华大学的研究生教学实践所撰写的文章及讲稿，可作为高等学校城乡规划及相关专业教材，供本科生及研究生使用；也可为规划师、城市研究者等相关领域的技术及研究人员提供参考。

2015年11月10日，中央财经领导小组第十一次会议强调要“做好城市工作，首先要认识、尊重、顺应城市发展规律，端正城市发展指导思想”。2017年12月9日，强调了“审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，加快建设数字中国”。总体上，城市大数据的出现和应用，为更客观地认识城市发展规律和更科学地支持城市规划的制定提供了极好的条件。

在大数据时代，进行城市研究需要处理海量、多源的时空数据，这对规划师提出了更高的技术要求。除了掌握城市规划的基础知识，规划师更需要具备包括计算机、数理统计等在内的一系列能力。英美部分知名高校（如麻省理工学院、伦敦大学学院和纽约大学等）已经开设了《城市模型》、《大数据与城市规划》以及《智慧城市》等相关课程。其所使用的教材多是授课教师的专著或最新研究论文的合集。考虑到大数据还是相对较新的概念，虽然其在我国城市规划中已经引起了较大的反响和较多的应用，但国内尚未出版相关教材。随着我国城市化进程的转型，以及城乡发展问题复杂性和综合性的逐渐增加，我国城市规划教育界已经意识到提高该领域专业教育水平的重要性。因而根据高等学校城市规划学科专业指导委员会的要求，城市规划专业的培养计划将增设较多定量城市研究内容，包括纳入数据统计分析、城市发展模型、地理信息系统、城市规划公众参与等诸多课程或知识点。

在这样的背景下，顺应我国城市规划编制的特点和国内对城市规划教育变革的需求，集成笔者的国际化学术研究、本土化工程实践以及海内外学术交流经历，笔者于2016年秋季学期在清华大学首次开设了《大数据与城市规划》研究生课程，力争做到理论方法与城市规划实践结合，以期使之成为学生知识结构的重要内容，并提高学生在大数据分析与量化城市研究方面的能力。为了将该课程内容传播给更多城乡规划专业的学生及从业者，笔者将课程内容重新编撰集结为本教材。具体而言，本教材即可作为高等学校城乡规划及相关专业教材，供本科生及研究生使用；也可为规划师、城市研究者等相关领域的技术及研究人员提供参考。希望以此能够促进大数据在城市规划教学和实践中的应用不断深入。

大数据无论在国际还是在国内都是较为新鲜的事物，在城市规划领域更是仅仅只有几年的讨论与应用，因而对城市大数据的理论与方法框架进行组织的难度可想而知。因此本书中难免有对已有讨论覆盖不全、技术方法不代表最新实践等诸多问题，这还有待下一版本的修订。欢迎随时将阅读和使用反馈发送至ylong@tsinghua.edu.cn。

此外，本教材使用者可以参加笔者在学堂在线开设的MOOC大规模在线公开课《大数据与城市规划》进行进一步学习。

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第一章为全书内容概括；

第二章介绍了当前时代背景下中国城市正在发生的变化，以及如何运用新的技术手段来改造未来的城市；

第三至第六章侧重大数据技术方法的讲解，以便于读者掌握利用必要的分析工具和技术，涵盖对新数据类型与典型数据的介绍、数据获取与清洗、数据统计与分析以及数据的可视化。每章都包含具体操作方法及相应的案例；

第七至第十章介绍了利用大数据达到更好规划效果的若干理论方法，包括空间句法、城市网络分析、数据增强设计以及用于跨城市尺度研究的大模型理论；

第十一至十四章选取了较为典型的几种数据类型，对其在城市研究中的运用方法进行了详细的介绍。这几章融入了此书作者目前最前沿的一些理论探索，如街道城市主义、图片城市主义等，并且提供了相应研究项目的成果作为案例，例如基于街景图片评价街道绿视率、利用公交卡信息进行的北京通勤行为分析等，使阅读的过程更具探究性；

第十五和十六章对大数据在规划设计实践中应用方法进行了讲解，包括大数据在总体城市规划中对现状评估、预测未来以及方案实施效果评估方面的应用；以及大数据在增量型和存量型城市设计中对方案的场地分析和方案生成的指导作用，进而提升方案设计的科学性和高效性。

第1章 概论

第2章 变化中的中国城市与未来城市

第3章 城市新数据类型与典型数据介绍

第4章 城市大数据的获取与清洗

第5章 城市大数据统计与分析

第6章 城市大数据的可视化

第7章 城市大数据挖掘：空间句法

第8章 城市大数据挖掘：城市网络分析

第9章 大模型：跨越城市内与城市间尺度的大数据应用

第10章 数据增强设计 

第11章 基于公交卡大数据的城市空间研究

第12章 基于社交网络大数据的城市空间研究

第13章 基于图片大数据的城市空间研究

第14章 基于手机大数据的城市空间研究

第15章 总体规划中的大数据应用

第16章 城市设计中的大数据应用