项目推送 | 中国城市公共空间失序：识别、测度与影响评价

《中国城市公共空间失序：识别、测度与影响评价》

研究聚焦城市空间品质测度和空间治理，关注我国粗放式城市发展与建设导致当下的城市空间品质稂莠不齐，出现了老城区空间老旧缺乏维护、部分新城区建设用地闲置、环境衰败等现象。借鉴社会学概念和理论，这种空间品质低下、空间秩序混乱的现象被定义为物质空间失序。研究借助街景图片与机器学习相结合的城市空间品质测度方法，以北京五环内城市空间为例进行虚拟审计和人工标注，找到城市空间中发生空间失序现象的地点、了解失序的程度及其特征，并以此建立起空间失序大规模测度的机器学习模型，对全国261个主要城市中心城区的街景图像进行了自动测度，探索中国城市空间失序的城市内部分布特征、地域特征和影响因素等一般规律，并进一步从街道空间失序要素更新建议与开放空间失序自动测度平台两方面，探索应对空间失序现象的城市设计与规划策略。在注重“高质量发展”与城市空间品质提升的城市发展背景下，为未来进一步的城市精细化管理与干预提供重要依据。