规划问道

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?


GD-TwinCity,赋能城市时空大数据多元场景应用。


交通站域步行可达性分析


构建包含交通站场、路网、建筑、公园绿地等的三维场景,通过站点可达性分析,划定地铁口5分钟步行可达区域,通过三维动态展示,辅助支撑TOD城市综合设计。


建筑空置率分析


以建筑BIM模型为基础,接入用水、用电等能源消耗数据,分析楼栋层、户等能耗情况,计算房屋空置率,辅助企业入驻决策和商业网点布局。


车流时序分析


以三维路网模型为基底,仿真模拟城市车流运行状态,为城市交通改善与拥堵疏导提供模拟优化支持。


人口推演分析


基于三维城市底座,结合LBS等人群移动大数据,直观展示人口空间热力,以三维形式表达人口集散状态,基于建筑高度、密度,模拟预测未来人口变化趋势。


日照分析


以建筑BIM模型等三维数据为基础,通过日照模拟分析展示不同城市建筑布局对日照时长的影响



相关阅读




专 题



时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

原文始发于微信公众号(国地科技):时空大数据⑥|城市时空大数据如何“智”理城市?

赞(0)