【报告解读】地图正在大变局！DeepSeek如何与地图制图融合？丨城市数据派

本文根据武汉大学艾廷华教授在2025城市规划新技术专题会上的报告解读。随着人工智能技术的飞速发展，地图制图领域也迎来了前所未有的变革。DeepSeek作为一种先进的人工智能技术，正在被广泛应用于地图生成中，为地图制图带来了新的可能性。艾廷华教授将深入探讨DeepSeek如何与地图制图融合，以及这种融合给地图生成技术带来的变革。

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地图在国土空间规划、区域分析等领域发挥着重要作用。随着 AI 技术的兴起，地图制图面临着新的挑战与机遇。例如，在低空经济领域，需要新型城市空间信息产品，关注电磁讯号、气流、能见度等因素；在自动驾驶领域，需要高质量的空间推理优化，将实时传感与既有地图位置信息高效融合。

从模拟技术到数字技术、信息技术，再到如今的智能技术，地图制图体系不断演变。在智能技术阶段，地图制图具备了可感知、可记忆、可理解的能力。DeepSeek 等 AI 技术的应用，将进一步推动地图制图向智能化、自动化方向发展。

将 DeepSeek 应用于地图制图的各个环节，包括制图任务理解、文字注记、符号库、颜色库等。通过这种方式，可以实现地图制图的智能化和自动化。例如，利用 DeepSeek 理解制图任务，生成制图模板，提高制图效率。

基于 AI 的 transformer 模型，将地图语言 Token 化，训练生成基础模型 MapGPT。然后，在 MapGPT 向量化结果上，结合 GAN、GCN 等生成式模型和图学规则，研发专业性的地图 AIGC 工具。这有助于更好地理解和生成地图语言，提升地图制图的质量和效果。

在地图语言中，Token 是处理的最小语言单位。通过将地图元素进行 Token 化，可以更有效地处理和生成地图语言。例如，将土地利用数据进行 Token 化，包括栅格化、实体化、分段分块等操作。

基于大量的地图语料库，对地图语言模型进行预训练。然后，根据不同任务的需求，对预训练模型进行微调，以实现特定的地图生成任务。例如，利用预训练的 MapGPT 模型，结合 GAN 支持的地形内插重建，生成山水景观图。

5 结论

AI技术尤其是DeepSeek的引入，为地图制图带来了重大变革。地图生成技术的革新、地图语言Token化及MapGPT的研究，以及LLM集成智能体架构的开发，都将推动地图制图向更高智能化水平发展。同时，地图制图人的职业也将发生变化，涌现出制图系统架构师、生成开发师、操作提示工程师、样本标注师和语料喂养师等新职业。

总之，DeepSeek驱动下的地图生成技术正在开启地图制图的新篇章，为各行各业提供更智能、更高效的地图服务。（完）

原文始发于微信公众号（城市数据派）：【报告解读】地图正在大变局！DeepSeek如何与地图制图融合？丨城市数据派