规划问道
伍
2020
通勤交通与职住关系专题
城市职住空间演变反映了城市经济增长、土地扩张带来的空间格局的深刻变化。对职住关系的现状度量是以人为本审视城市空间和功能的重要手段，应作为城市体检工作重点关注、持续跟踪的主题。本期“通勤交通与职住关系专题”甄选9篇文章，以不同城市的实践为例，展现对城市通勤交通及职住关系的研究。
通勤研究与城市治理
赵一新
摘要：通勤是城市生活的重要组成部分，关系着居民的幸福感和获得感，影响着城市的宜居性。如何认识城市职住空间演变规律及通勤需求、探索交通改善对就业可达性的影响，对于城市体检、轨道交通建设、风险防控等城市热点工作具有重要的支撑意义。对职住关系的现状度量是以人为本审视城市空间和功能的重要手段，应作为城市体检工作重点关注、持续跟踪的主题。关注城市通勤与轨道交通多方面的匹配关系是充分发挥轨道交通对城市空间与功能布局引领作用的关键。各类突发公共事件已证明，关注通勤人群的身心健康是构建城市风险防范体系不可忽视的重要环节，也是城市治理的重要举措。改善大城市郊区职住关系不仅意味着城市运行效率的提升，更意味着居民健康状况及生活质量的提升。
基于通勤大数据的城市职住分离度研究——《2020年全国主要城市通勤监测报告》核心指标分析
冉江宇 付凌峰 阚长城 伍速锋 田思晨
摘要：为探索城市职住空间分布对通勤出行的影响，基于35 座中国大城市的通勤大数据，着重解析职住分离度指标的内涵和统计特征。发现该指标与城市规模相关性不显著，受职住集聚分布格局等因素影响较大，指标值的减小对实际通勤距离的缩短具有积极意义。基于职住分离度和过剩通勤系数两项指标间的负相关特点，分别选取9 座城市作为代表城市，总结了重点空间单元的提取条件和职住分离成因。最后，从就近安居、职住梯度布局、交通服务差别化三方面阐述大城市职住分离度的优化对策。
超大城市就业–居住格局与通勤绩效研究——以上海市为例
张天然 周江评 周明芷
摘要：调整城市就业-居住用地规划布局理论上能推动通勤绩效改善，但这种理想规划能多大程度转换为现实效益，往往复杂而未知。结合已有文献和理论，分析职住平衡绩效的有限性和影响实际通勤绩效的多种因素。以上海市为例进行实证分析，运用房价、经济普查等社会人口经济数据，测算地理联系率、基尼系数等指标。探究造成上海市过剩通勤的潜在因素，包括居民-企业理性的行为选择、经济发展的客观规律、市场作用的复杂性以及就业-居住格局在质量上的适配关系等。最后，提出理性的公共交通导向式发展、针对性给予交通补贴、促进就业信息对称等优化出行的建议。
广州市职住平衡测度及关联性实证研究
宋程 金安 马小毅 陈先龙 李彩霞
摘要：职住空间分布是城市规划研究的热点问题之一。基于手机信令和互联网位置数据，提出城市职住及其对应关系的计算方法，并以广州市为例测度职住平衡各指标。以64 个交通中区数据验证职住空间分布与居民出行呈现明显关联性，得出以下结果：动态职住平衡率越高，交通流动性越低，有利于交通拥堵治理；动态职住平衡率与静态职住比呈现倒“U”型关联，合理的静态职住比应为0.55~0.60；就业密度对出行强度影响远大于人口密度。最后，提出组团平衡、新规划区合理职住配比、就业疏散等规划理念，指导城市新区的规划建设工作。
基于手机数据的职住空间关系研究——以重庆市主城区为例
甘田 刘鼎
摘要：随着城市规模不断扩大，低密度、蔓延式发展导致职住分离并诱发交通拥堵等大城市病。以重庆市主城区为例，基于手机信令数据对通勤特征和通勤网络结构特征进行分析。首先，通过手机信令数据提取职住信息，分析就业人员的职住空间分布和通勤距离分布特征。其次，基于通勤流量矩阵构建出行网络，探究节点的度和强度分布，以及中心节点的空间分布模式。最后，采用社区发现方法划分通勤流量网络、识别社区结构。研究发现，城市中心和成熟的城市副中心呈现就业岗位的高度集聚，就业人员的居住空间相对分散；通勤出行以短距离为主，便利的轨道交通和职住比例失衡是长距离通勤产生的原因；节点的度和强度分布存在不均匀性，并且两者存在相关性，中心节点的聚集给中心区域造成较大的交通压力；社区结构与城市组团结构存在相似性，社区内部的职住关系相对平衡，外部通勤流量主要流入中心区域。
基于LBS数据的天津市双城通勤圈研究
路启 阚长城 魏星 阴炳成
摘要：为了明确天津市双城格局下的城市通勤圈范围，利用百度LBS数据识别出用户的居住地、就业地，并计算其通勤出行范围。在此基础上，采用就业人口比例法和热力图等值线法识别天津市双城通勤圈范围。验证了天津市双中心的城市布局中确实存在两个独立的通勤圈且在覆盖范围、集聚度等方面存在明显差异，双城结构下的通勤圈与单中心城市也存在显著差异。利用外环线和综合通勤圈将天津市划分为三个层次分区，通过人口、就业岗位、建设用地、通勤交通需求、交通基础设施等方面比较可知，三个层次分区存在明显差异性。该识别结果加深了对天津市域空间结构的认识，为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。
街区尺度下的通勤出行方式挖掘及其影响因子——以北京市为例
阚长城 马琦伟 党安荣 万涛 高唱
摘要：通勤数据的传统获取手段存在成本高、覆盖面小、更新慢等问题，难以满足实时、高效监测和管理的需求。基于百度地图时空大数据，综合应用多种机器学习方法，构建一套识别城市街区尺度下通勤出行方式的技术框架，具有准确率高、覆盖面广、空间分辨率高等优势。挖掘北京市六环高速公路以内各街区的通勤出行方式构成特征，结果显示各类交通方式的通勤出行比例相对均衡。进而考察通勤出行方式的具体空间布局，探索其与路网密度、用地功能混合密度、公共交通设施服务水平3 项建成环境因子之间的内在联系。对比分析结果验证了路网密度、用地功能混合密度与小汽车通勤出行呈负相关关系，轨道交通服务水平对通勤出行的影响具有空间异质性。
基于互联网位置数据的通勤特征挖掘技术
阚长城 闫浩强 项雯怡 万涛 付凌峰
摘要：针对传统通勤特征测算中存在的不足，提出一种基于互联网时空大数据的通勤特征挖掘技术框架。基于互联网定位、地图数据，利用机器学习算法挖掘常驻点、提取通勤OD，基于通勤OD进一步挖掘通勤距离、通勤时间以及通勤方式，并将上述通勤特征数据应用于全国主要城市通勤监测报告和国土空间规划等方面。使用多源时空大数据对通勤监测指标和结果进行校验，结果表明基于互联网位置数据的通勤特征与抽样调查获得的通勤特征具有一致性，且能够以大样本、低成本、高空间精度提供高频更新的通勤监测指标，是对传统方法的有效补充和强化。
基于空间增量模型的人口与就业岗位分布预测
任智 钟鸣 李大顺 刘少博 郑猛 马晓凤
摘要：如何获取并更新城市交通小区人口与就业岗位分布数据是当前交通规划工作面临的难题。首先分析土地利用、可达性、建筑面积与城市人口和就业岗位分布的关系。在空间消费系数的基础上，考虑可达性对人口和就业岗位分布的影响，提出人口、就业岗位增量分配权重的概念，构建基于空间增量模型的人口与就业岗位分布模型。利用遗传算法对模型参数进行标定，并通过武汉市江岸区交通小区数据对模型精度进行验证。结果表明，人口与就业岗位分布预测模型具有一定的可靠性，能够为城市交通规划模型提供基本的输入数据支持。
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2020127期
编辑 | 耿雪 张斯阳
王海英
审校 | 张宇
排版 | 耿雪
原文始发于微信公众号（城市交通）：2020•伍期“通勤交通与职住关系专题”抢先看
