【信息化天地】公园城市背景下基于点评数据语义分析的城市公园使用后评价量化研究

在成都市建设公园城市的大背景下，城市公园的人本尺度精细化测度评估是当前的重要课题。使用后评价（POE）是公认的非常有效的建成环境评价方法，用现代视角来看，它又是一种基于众包数据的空间人本尺度测度典范，然而长久以来具有相当的难度。新数据环境下点评数据被广泛应用于城市研究中，但存在一定缺陷。为了精准快速对城市公园开展建成环境使用后评价，本研究提出了基于分词词典的语义分析公园使用后评价方法，实现了针对城市公园人本尺度的精细化测度。研究选取了成都市中心城八个代表性的公园作为研究对象（图1），爬取了截至2020年年3月底该网站八个公园的11481条点评数据。

图1  八个公园区位及基本情况

参考国内外相关研究选取了交通、美学、维护和安全、消费水平、保护和继承五个尺度构建公园使用后评价体系。首先利用中文分词库jieba对全样本评论文本进行分词、词性标注和词频统计，参考《知网》情感分析用词典，建立自定义分词词典。如表1所示，在全样本分析结果中针对上述五个尺度分别选取对应代表各自特征的名词和形容词。形容词进行了正负情感分类，计1分。程度副词按情感强烈程度分为6个等级，分值分别为1-6分。否定词计-1分。

表1  自定义分词词典

具体计算方法为，当程序搜索到分词词典中的关键词（名词+形容词或者形容词），根据词典中形容词的正负情绪计分；接着在同一句文本中检索相应的程度副词，根据词典查找对应的分数，如果没有程度副词，就默认情感程度中等，计3.5分；最后判断本句文本中是否存在否定词，若有则乘以否定词系数（-1分）。单条评论同一个尺度的关键词得分做一个平均，单条评论会计算得到每个尺度的独立分数，分数区间为-6到+6之间。

用上述模型对八个公园的点评数据进行语义挖掘和统计分析，同时进行随机人工抽样检测及修正，得到带有时间标签的单条评论五个尺度的独立分数，进而得出两大分析结果：

（1）五尺度整体评价分析：将八个公园所有评论的单个尺度分数分别相加求平均，得到五个尺度的分析结果如图2所示，蓝色几何图形面积的大小直接反映了单个公园整体评价情况的好坏。

图2 八个公园五尺度整体评价分析雷达图

（2）五尺度时间维度评价分析：将评论分数按年份统计，得到五尺度语义分析结果在时间维度上的变化，如表2所示。

表2  五尺度时间维度评价分析结果

研究发现，交通可达性、内部交通品质、景观美学特质、环卫设施供给、环境卫生维护、管理人员态度、消费水平、文化感知等要素是市民体验城市公园的重要关注点，可作为公园城市全域生态系统“景区化景观化可进入可参与”实施路径的重要参考。总体上，随着城市依托轨道线网和公交系统的整体交通水平提升，公园的交通可达性总体提升较快，后续的改善应聚焦在公园自身的停车设施供给、道路标识系统等方面；面积较大位置偏远的公园，或以农家乐为特色的公园，市民对饮品、食物、自行车租赁等服务设施供给的价格和服务水平更加敏感，也说明城市公园不仅要做好“免费开放”这类基本功课，更要提升消费类服务设施的品质建设；现阶段新兴公园的文化塑造有所缺失，围绕“历史文化是城市灵魂”的城市人文观建设理念，需进一步挖掘公园的文化价值和内涵，老牌公园的文化传承需要保持和提升，而新兴公园的文化要素注入方法和路径值得深入研究和探讨。

技术方法上，本研究可以支撑公园空间品质优化等规划研究，同时并不局限于城市公园这一范畴，还适用于城市各种建成环境的人本尺度测度评估。未来基于数字孪生、社区治理等现代理念，若由政府主导，结合社交媒体网站或地图网站设置评价接口，唤醒社区民众的自主意识，全方位大批量获取海量众包数据，搭建实时动态的大规模自动化评价预警系统，可为遍布城市的小微绿地、口袋公园、广场等开敞空间的空间品质评价等提供及时精准的数据支撑，辅助城市公共空间动态优化机制的建立。

本文为论文《基于点评数据语义分析的公园使用后评价研究》的缩写版，原论文已被2020中国城市规划年会录用，待宣讲。论文作者：韩龙玫，张诚，李林东，卿粼波