营 7 课程介绍
因果推断(Causal Inference)是过去五十年统计学中最具革命性的思想之一。修建道路是否缓解了城市拥堵?优质中学带给周边地产多少溢价?限行政策减少了多少空气污染?这些政策问题,都依赖于数据定量地回答。
然而,反向因果、虚假相关等问题困扰着数据分析。只有通过适当的因果推断,我们才能评估城市规划与城市管理的效果,提出更好的建议(当然,更好地发表论文)。本课程旨在讲解因果推断的基本方法,并通过Stata软件实现基本的数据分析。
授课老师是谁?
1. 参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目,相关研究成果发表于《经济学(季刊)》;
2. 参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》,负责计量分析部分;
3. 参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作;
4. 合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名,本人负责计量分析部分。论文题目:《互联网、信息获取与市场机会:电商如何促进国内农村“大循环”》;
5. 获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金,入选中国金融四十人论坛奖学金班。
课程有什么特色?
课程安排及授课大纲
授课时间:
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9月30日晚上学员微信群开营仪式,发放课程资料;
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10月1-28日
(1)学习录播教学视频,总共约12个课时,录播教学视频可永久在线观看,学员提交作业和问题,邮件回复作业点评和答疑;同时学员微信群交流答疑;
(2)学员完成结业考核作业;
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10月29日微信群结营仪式并颁发电子版结业证书,课程答疑和作业点评服务结束。
无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,录播教学视频的观看时间可自由安排,可永久在线回看!
授课大纲:
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能学到哪些知识和技能?
第一章 导论、概率统计复习与Stata简介
课程配套资料
课件PDF包
数据与代码包
软件安装包
阅读推荐包
作业与提问包
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原文始发于微信公众号(城市数据派):Stata数据分析:城市经济学中的计量方法与因果推断丨城市数据派