规划问道

聚焦自然资源,GooDGIS AI大模型打好三个基础


在人工智能浪潮的推动下,各领域正加速推进大模型技术在行业中的深度应用。自然资源与国土空间规划行业因其专业的业务知识、多源异构的数据类型、复杂的分析需求以及多元化应用场景等行业特点,亟需构建符合其特性的行业大模型基础框架。

国地科技结合在地理空间领域的专业积淀与数据资源,自研GooDGIS AI自然资源垂直大模型,构建”GooDGIS AI”系列产品矩阵。与行业内大模型应用相比,GooDGIS AI更加强化了行业问答专业性、空间理解精准性和业务嵌入便利性三大基础能力,破解人工智能大模型在自然资源领域“能用但不好用”的痛点。

基于专有数据集指令微调,问答贴合行业

相比于外挂自然资源相关知识库、采用RAG策略等方法,GooDGIS AI不仅采用了混合检索、重排序等优化算法,还结合国地科技在国土空间规划、耕地保护、生态修复、开发利用等自然资源领域沉淀的27类细分数据,涵盖政策文件、专业书籍、专业考试等,训练了超10万条专业语料,降低大模型在自然资源与国土空间规划行业专业的理解幻觉问题。

行业知识问答

实现空间语义理解,支持空间统计和计算

相较于在GIS平台集成大模型的应用,实现GIS工具的使用指引、调用及相关分析脚本自动生成等基础应用,GooDGIS AI通过外链现有空间数据库,对空间数据的空间语义与业务语义进行二次标注,使模型真正理解并解释数据,实现基于用户自定义指令的空间统计、计算和展示。

空间语义问答

小助手+API体系,无缝嵌入原业务系统

区别于重构原有系统的数据结构或业务流程,GooDGIS AI支持在原有业务系统基础上无缝嵌入小助手模块,由小助手调取、解析、分析业务知识,并由引擎端提供二次开发接口与原有系统集成调用。

原业务系统+小助手模块

二次开发接口

未来,国地科技将基于GooDGIS AI大模型,持续推进AI技术创新与场景化应用深度融合,赋能自然资源与国土空间规划行业数字化转型,让决策更加科学化、精准化。


原文始发于微信公众号(国地科技):聚焦自然资源,GooDGIS AI大模型打好三个基础

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