书刊导览 | 期刊导航(2021/6-3)

城市公共交通的拥堵缓解效益——来自罗马的证据

The Congestion Relief Benefit of Public Transit: Evidence from Rome

源自：Journal of Economic Geography, 2020, 21(3): 397-431

作者：Martin W. Adler, Federica Liberini, Antonio Russo, et al.

推荐：沈静，中山大学地理科学与规划学院。shenjing@mail.sysu.edu.cn

王少谷，中山大学地理科学与规划学院。wangshg6@mail2.sysu.edu.cn

 

一般来说，城市公共交通的发展被认为可以改善由机动车造成的交通外部性，是缓解城市道路拥堵的有效对策之一。但不可否认，城市公共交通也消耗了大量资金，在缓解拥堵方面的成本效益也受到质疑。本研究评估了公共交通供给对意大利罗马私家车和公共汽车用户出行时间产生的影响。与以往研究不同，作者利用由罢工引起的每小时公共交通供应变化，捕捉了公共交通在缓解拥堵方面的边际效益，并评估了公共交通补贴的合理水平。结果发现，增加公共交通供给在缓解拥堵方面具有正向且稳定的边际收益，相当于公共交通运营成本的一半左右，并且对私家车用户与公共汽车用户出行时间的影响大致相同。对于私家车用户而言，公共交通在早高峰期间与在严重拥堵道路上的拥堵缓解效益比在其他道路上大得多；对于公共汽车用户而言，增加公共交通供给不仅可以通过缓解拥堵减少车辆行驶时间，也减少了用户在车站等待的时间，说明公共交通的改善可有效缓解城市交通拥堵。研究还发现，罗马目前的公共交通补贴水平是合理的。本研究为城市公共交通在缓解道路拥堵方面提供了新的证据，研究结果为通过增加城市公共交通供给来减少道路拥堵提供了政策支持。

 

 

自然还是人工？——对复杂性本体论的反思

Natural or Artificial? A Reflection on a Complex Ontology

源自：Planning Theory, 2021, 20(3): 191- 210

作者：Simone Amato Cameli

推荐：曹康，浙江大学区域与城市规划系。k_cao@126.com

 

复杂性在城市规划领域中的应用至少可以追溯至半个世纪以前。相关经典著作如英国规划学者麦克洛克林的《系统方法在城市和区域规划中的应用》（Urban and Regional Planning: A Systems Approach）（1969年首版）也早已于1980年代末被翻译并引介入我国。近年来，在突飞猛进的生物学、人工智能等领域的发展推动下，复杂性研究有了长足进展，但规划研究领域迟迟未能体现。本文作者尝试从人工智能、纳米技术以及生物技术等方面入手，更新以往将城市视为一个复杂的赛博客体即人机合一的客体的观念。在这种观念中，城市中的“自然”（指人及其形成的社会）与“人工”（指人工构筑物）是泾渭分明的，“自然”所形成的是错综的系统（complex system），而“人工”形成的是复杂的系统（complicated system）。然而自格迪斯、亚历山大至近期的学者的研究皆显示，与自然、人工的差异性相比，两者的相似性更高。作者通过综述既有文献，发现学者们主要从三种方式入手来区分自然与人工：非人工与人工（本体论方式）；自发与规划（个体生长的／哈耶克式的方式）；复杂与线性（基于复杂性的方式）。但是随着人工智能与生物科技的发展，越来越多的事物（如神经网络等）已无法简单通过上述二元分类来区分——首先，二元论是人类例外主义（human exceptionalism）造成的；其次，人造产物通常是复杂的（但非错综的），但是复杂的事物不一定是人造的。作者在此引用了奥地利裔美国数学家哥德尔在不完备性定理中揭示的自指性概念，来比拟“任何事物都是自然的，但自然本身是文化的（即一种人工概念）”这一悖论。作者认为，城市政治生态学（urban political ecology）通过引入社会—自然（socio-nature）这一概念，将自然／人工议题的自指性内化，或将能够帮助我们将以上观念融合到城市的复杂性理论中。

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原文始发于微信公众号（国际城市规划）：书刊导览 | 期刊导航(2021/6-3)