规划问道

【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派

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想要入门深度学习的你,是不是也遇到了这些问题:


【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派


1、什么是深度学习?它的适用范围是什么?

2、深度学习能够用来做什么?

3、有什么软件能够将深度学习作为一个工具而不是编程?

4、哪一种工具能够为深度学习准备数据?


【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派

来源:nvidia

深度学习可以应用在什么领域?

【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派

来源:ESRI

那么如何使用ArcGISPro进行深度学习:

1. 如何下载ArcGISPro及长期使用?

2. 如何让ArcGISPro支持深度学习?

3. 使用ArcGISPro来提取建筑物轮廓实例有吗?

4. 基于ArcGISPro工具的对象检测全过程是什么?


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来源:ESRI


会员专属课程上新:
【深度学习的三堂课
【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派
本课程是针对没有深度学习经验的城市规划研究人员提供的课程。这三堂深度学习课程内容循序渐进、由浅入深的,使得学习者能够选择合适的深度学习工具进行图像分类和识别应用。
 
【课程1
基于ArcGIS Pro的
影像中建筑物轮廓提取
【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派
课程内容:
1、Learn ArcGIS项目介绍
2、 ArcGISPro2.6和深度学习许可的获取
3、 搭建基于ArcGIS Pro的深度学习环境
4、 任务1:使用已有模型对美国建筑物的识别提取
5、 深度学习工程的流程解释
6、 任务2:创建自己的影像对象识别任务
       a) 影像下载及样本数据的制作
       b) 深度学习模型的训练
       c)  使用模型进行对象识别

6、多个深度学习模型简介:建筑物提取、道路提取、土地覆盖分类、居民点等


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课程2
基于FastAI的图像分类
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课程内容:
1、如何选择合适的深度学习在线服务器平台
2、Pytorch和FastAI的介绍及安装
3、使用JupyterLab进行python操作
4、深度学习中培训集影像数据的获取及手工分类
5、使用CNN神经网络进行图像模型训练
6、基于模型的分类预测
7、Model特征的再讨论
 

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课程3
从多类型分类到街景识别
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课程内容:
1、多类型图像分类任务(数据组织及分类)
2、土地覆盖(LandCover)分类任务
3、使用U-NET神经网络进行街景对象识别训练

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配套课程资料
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  • 加密视频包

  • 课件PDF包

  • 软件安装包

  • 数据代码包



学习模式及其他说明
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1 何时可以报名该课程并开始学习?

答:本课程可以随时报名,报名后24小时内可获得配套课程资料包即可开始课程学习。现在报名可享优惠价哦!


2 课程视频是直播还是录播?有效期有多久?

答:课程视频是录播的,总课时约为5个课时。课程视频有效期为3年(从发送课程资料或资料下载链接给学员的当天算起),在有效期内可以无限次反复观看。


3 课程录播视频如何观看?

答:我们将提供课程录播视频包给学员,仅限电脑端64位Windows 10或11 系统播放且需要我们提供的学员个人专属授权码,不支持手机或平板观看,不支持分屛观看,课程视频最多支持绑定2台电脑。如果您是Mac苹果系统,则需要电脑上安装虚拟Windows 10或11 系统。


4 课程如何答疑?答疑服务期有多久?

答:学习过程中您遇到了问题,请将问题发送给报名时的客服,客服会将问题反馈给老师并将老师答复回复给学员,答疑服务期为收到课程资料之日起的1个月。本课程没有学员群。


5 是否提供学习证书?

答:如有需要可以提供盖章的电子版学习证书。


6 能否开具发票?开票有效期是多久?

答:缴费报名后一般将在1个月内提供正规增值税电子普票,开票有效期为缴费报名后的3个月内。



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原文始发于微信公众号(城市数据派):【深度学习技术分享】建筑轮廓提取+图像分类+从多类型分类到街景识别丨城市数据派

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