规划问道
谁是大川？
我如何将大数据与项目结合？
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【轨道刷卡大数据分析】 对城市轨道刷卡数据进行分析，识别轨道站点早晚高峰客流特征，获取站点接驳需求规模； -
【数据爬虫+GIS分析】 利用Python爬取城市轨道线网与城市公交线网及站点，并对站点进行覆盖分析，识别人口的覆盖盲区； -
【出行LBS大数据分析】 利用Python对轨道站点进出站的人群出行范围进行分析，识别站点接驳空间范围，并通过GIS网络分析，对乘客的进出站走向路径进行分析。 -
【综合指标系统评估】 从站点周边环境、接驳需求量、接驳出行距离及时间等多维度，搭建评价站点接驳服务评价指标体系，识别站点接驳问题，并提出针对的改善建议。
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【POI爬取】 爬取城市所有公交站点POI数据、商业、公园、学校、公园等城市POI数据。 -
【GIS覆盖分析】 利用GIS对公交站点和公共服务设施的空间匹配度进行分析，评价公交站点500米覆盖度指标 -
【公交客流大数据分析】 利用公交刷卡数据，对公交线路、站点客流进行分析，识别工作日早晚高峰、平峰等多种场景下的公交线网客流分布，识别公交出行走廊。 -
【公交线网结构分析】 利用公交线网数据，对公交体系中不同线路的线路长度、站间距、运行速度、票价等进行对比分析，提出公交线网结构优化建议方案。 -
【公交OD仿真评估】 利用公交出行大数据，对优化后的轨网进行出行评估，形成线路、站点、断面客流指标，用于评估优化方案。
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【GIS数据处理】 利用行政区划矢量数据，获取行政中心区经纬度坐标，并对人口分布数据进行区域内提取，并将人口分布数据关联至行政区。 -
【出行热力分析】 利用在线网站和GIS分析人口活力区域，形成城市人口活力区域 -
【城市POI分析】 爬取商业、学校、办公楼等城市POI数据，做核密度分析，研究城市活力区域与设施的空间关系。 -
【 人口流动分析】 利用Python聚合LBS数据，分析人口在区域之间的流动规模以及不同时间的流动差异。
项目中需要的大数据核心技能是什么？
如何快速复制我的大数据技能？
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1 门课程
2 大核心工具（Python、GIS）
5 项核心技能（Python编程、网络爬虫、大数据分析、GIS分析、大数据可视化表达）
25 项实操案例
课程简介
这个课程适合我吗？
授课老师是谁？
课程特色是什么？
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特色1：面相“编程零基础”同学学习大数据，力求做到最简单易懂，快速上手； -
特色2：一线甲级规划院数据分析师教学，力求做到最接近实际、最具备价值； -
特色3：尽可能简化理论介绍，以实践为核心，手把手带你敲代码，全过程教学； -
特色4：大数据获取+大数据分析+大数据可视化，教授全套的大数据基础； -
特色5：有基础也有知识延伸，在帮助每一位同学掌握基础知识后，引导未来学习方向，成为大数据分析达人。
授课大纲
课程精华内容一览
配套资料
加密视频包
课件包
数据与代码包
软件安装包
学习模式说明
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3月25日晚：发放课程资料。
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3月26日-5月26日：
学习录播教学视频总共约21个课时，录播视频仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。
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5月26日：答疑服务结束，如有需要学员可联系客服获取电子版结业证书。该课程视频有效期为4年（从发放课程资料之日算起），在有效期内视频可以无限次反复观看。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：就在今晚！资深大数据专家实战分享：我从30+项规划及研究中总结出的经验丨城市数据派
