规划问道

CSPON建设 | 湖南:人口监测评估算法模型研发与应用

全国国土空间规划实施监测网络建设

党的二十大作出加快建设网络强国、数字中国的战略部署。党中央、国务院印发的《全国国土空间规划纲要(2021—2035年)》《数字中国建设整体布局规划》明确要求建设全国国土空间规划实施监测网络。2023年、2024年和2025年全国自然资源工作会议持续作出部署,强调要持续推进国土空间规划实施监测网络建设,完善数字化治理政策机制和技术标准体系,加强规划实施评估监督等。
2023年9月,自然资源部办公厅印发《全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案(2023—2027年)》,明确了建设目标、工作原则、主要任务和保障措施等,全力打造“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧国土空间规划,大力推进国土空间治理“数智化”转型,推动构建美丽中国数字化治理体系和建设绿色智慧的数字生态文明。2023年12月,自然资源部办公厅印发《关于部署开展国土空间规划实施监测网络建设试点的通知》,明确在长三角生态绿色一体化发展示范区和16个省份、29个城市、1个区县开展试点。
为探索构建“共建共治共享”新型治理机制,凝聚全社会力量,高质量推动国土空间规划实施监测网络建设,特将原国土空间规划“一张图”建设、城市体检进行时等专栏融合为CSPON(China Spatial Planning Observation Network)建设专栏,面向全社会公开征集“智慧国土空间规划”“国土空间规划监测评估预警”两大版块的理论方法、国际经验、前沿趋势、技术路线、算法模型、实践经验等。欢迎相关领域重点实验室、工程技术创新中心、科技创新人才和团队,高等院校、科研机构、行业队伍、企业,各级自然资源部门及单位等积极投稿,单位或个人不限,我们将以成果质量为唯一标准,择优刊载(投稿邮箱:ghjdcyzt@163.com)
本期刊发《湖南:人口监测评估算法模型研发与应用》。
——自然资源部国土空间规划局 

落实“人民城市人民建、人民城市为人民”理念,强化国土空间规划基础作用,在国土空间规划实施监测网络(CSPON)建设试点中构建“感知-诊断-决策”技术体系,运用人口时空大数据精准识别各类设施配套短板,支撑国土空间规划编制和体检评估。

精准感知——构建时空大数据底座

汇集全省人口分布、画像、流动、出行等人口时空大数据和POI、交通等数据,实现全省人口数据1000米×1000米网格覆盖,城区100米×100米网格覆盖,构建了时空信息大数据底座。基于运筹学,根据人口大数据和人口统计数据的数学关系构建了人口大数据误差校正算法,有效解决了人口数据精准空间化的问题,增强了人口大数据在详细规划编制、国土空间规划体检评估中的可用性。

空间化后的人口分布和画像

智能诊断—挖掘城市运行规律

一是优化设施覆盖率计算模型,精准识别设施配置情况。传统方法是以设施点为圆心画等时圆计算覆盖率,与实际偏差较大。通过将路网、设施点、国土调查数据融合,计算设施点到居住小区实际步行、车行距离和时间得到的设施覆盖率,与传统方法相比精准度提升约60%,更符合人的实际感受,有助于精准识别设施配置不足的区域,为城市更新、详细规划编制等提供更贴近实际的分析结论。
二是构建人群设施需求分析模型,精准识别不同人群的设施需求。通过计算不同区域各年龄段人口的数量、平均年龄等方法构建人口年龄结构分析模型,分析各年龄段人群与设施的空间匹配关系,精准识别各年龄段人群对教育、医疗、养老、购物、文体休闲设施的需求。

长沙市各年龄段人群设施需求

研发社交媒体文本大数据分析模型,并已开发成通用工具VoxMap供全社会使用,通过社交媒体文本数据清洗、分词、地点提取、社群发现等计算分析,充分掌握人民群众关于规划实施情况最真实的表达、最关心的问题。以长沙为例,利用该工具,从主流社交媒体中收集了约100万条讨论长沙文旅的数据,精准锁定网络热议的旅游地标,发现不同人群对各类设施的需求,为规划编制中根据不同人群的需求配置设施提供了新的思路和方法。
三是综合运用算法模型,评估15分钟社区生活圈建设情况。以长沙为例,通过分析社区人口数量、分布、年龄结构和设施覆盖率等情况,评估长沙15分钟社区生活圈建设情况。总体来看,长沙大部分老城区以及部分新城区的养老、医疗、教育、购物、公交、地铁设施配置较好,但部分老城区、新区不同程度存在设施配置不全、与人群需求不匹配等问题,为城市更新等找到了问题靶区。
四是探索AI智能分析。接入Deepseek等AI模型,作为CSPON的智能中枢,构建大数据分析智能体和工作流,根据用户输入的问题智能驱动上述算法模型进行计算,并输出可视化结果。比如,用户输入“分析常德市2024年人口流动情况”,AI智能判别分析所需的数据为2024年的记录了人口流动起点、终点和数量的数据,分析范围为常德市,形成分析参数传送给人口流动算法计算,调用数据可视化模块进行结果展示,降低了大数据分析的技术门槛,提升了工作效率。

辅助决策—释放CSPON价值

一是服务湘江科学城建设。运用CSPON职住关系评估模型对长沙市麓谷等区域进行分析,发现麓谷等区域教育、医疗、购物、休闲娱乐设施配置齐全、位置合理,职住平衡较好,是吸引大量年轻人的主要因素。这些规律性认识指导长沙市在湘江科学城规划编制中参照麓谷等区域着重加强了衣食住行、教育养老、休闲娱乐等生活型服务设施的合理配置。

二是服务长株潭绿心规划建设管理。运用CSPON人口数量分析模型发现,长株潭绿心地区常住人口逐年增加,旅游人数越来越多,而绿心基础设施和公共服务设施配置不足。基于这种规律和趋势,提出取消绿心发展规划中关于人口减量的约束性指标,并结合人口分布、流动情况优化绿心结构,将人口密集区调出绿心,将外来旅游人口目的地调整为融合发展区,推动长株潭三市加强绿心地区的文旅设施、基础和公共服务设施配置的建议。目前这些建议都被长株潭绿心发展规划和国土空间规划充分采纳。

三是推进规划体检评估工作降本增效。在2024年开展的国土空间规划体检评估工作中基于上述算法模型,研发指标管理模块,把指标与算法模型关联,对全省14个市州、86个县(市、区)近80余项指标数据一键计算并通过“一张图”系统下发,减少了市县工作量和流程环节,降低市县体检评估工作成本。

国土空间规划体检评估指标一键计算后下发市县

下一步,湖南省将认真落实自然资源部有关精神要求,充分吸收借鉴兄弟省市先进经验,从研究新技术、建设新场景、释放新效能等方面进一步加强CSPON建设,加快提升国土空间治理能力。

(作者:湖南省自然资源厅、湖南省国土资源规划院)
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