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同衡快讯 | 清华同衡人口统计评估项目获大数据星河奖

同衡快讯 | 清华同衡人口统计评估项目获大数据星河奖

4月18-19日,为期两天的“2018大数据产业峰会”在北京国家会议中心隆重召开,并举行了“2018年度大数据星河奖”颁奖仪式。 清华同衡技术创新中心申报的《朝阳区动态人口综合监测与评估》项目荣获 “星河奖之最佳大数据行业应用奖”

本次会议由中国信息通信研究院主办,旨在进一步落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,支撑大数据国家战略落地,展示大数据产业发展成果,探讨发展面临重大问题,推动产业交流与合作。

 

 “2018年度大数据星河奖”评选活动由中国信息通信研究院、数据中心联盟大数据发展促进委员会共同组织开展,面向电信、金融、交通、工业、政务、公安等多个垂直行业,评选大数据技术产业发展的优秀成果。

 

清华同衡拥有城乡规划、建筑设计、风景园林、文物保护勘察设计、旅游规划等五项甲级专业资质和土地规划乙级资质,能够为委托方提供策划+规划+设计+服务的全方位的技术解决方案。

 

其中,技术创新中心主攻城市大数据应用、城市数据治理与研究,具有多年规划实践和研究经验,项目组研究人员技术水平扎实,融合规划、交通、数学、计算机等多专业背景,在对城市空间的解读和多源数据的应用方面具备大量项目经验储备。

 

作为一家非电信行业的规划设计院,此次顺利实现“突围”的获奖项目中,我们不仅发挥了自身在城市规划领域的多年经验,展现了综合的大数据分析和算法开发能力,针对切实问题对人口的数量、结构、动态分布与活动联系均进行了深入解读,更结合神经网络与贝叶斯时空模型对未来人口变动趋势进行了预测,结合城市产业与空间设施提出人口相关措施建议,使大数据服务政府工作实现真正落地。


朝阳区动态人口综合监测与评估

项目研究对象为北京市朝阳区。朝阳区是北京面积最大的市区,既集聚了市中央商务区等高端产业功能,同时需要承接内部城乡结合部的整治发展,还与首都副中心建设存在重要的区位联系。区内调控人口与资源、促进职住平衡面临诸多难题。受朝阳区统计局委托,项目引入多源数据弥补传统统计口径的不足,为实现人口高效管理和调控政策的精准化制定提供量化基础,辅助区内实现人口的动态监测与评估平台建设。

 

亮点1:多源数据交叉校验与融合

 

项目集合了现今可获取的各种人口及其相关数据,首次完成了对数据质量进行逐一检验、不同数据的相关性进行相互校核,同时,对各数据从总量、时间序列和空间分布进行三个方面的测评,保障应用与分析的数据真实可靠。在庞杂的海量数据信息投入应用之际,数据质量的检验与筛选是推动大数据实践的重要进步,是对数据分析结论科学有效性的重要保障。


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图:项目应用数据类型示意

 

亮点2:科学设置扩样率

 

项目引入多源数据,根据联通、移动等手机运营商不同的市场情况、用户拥有情况与持有情况进行科学设置用户到人口的扩样率;首次摆脱了利用传统数据对新数据进行等比例扩样的方法,得到了相对真实的用户数量,是反映城市动态人口特征的重要进步。

 

亮点3:人口特征的深度分析

 

研究人口的总量、结构以及活动特征,利用专业优势对人口活动的演变趋势及其与产业、空间的关联进行研究,将以往的数据分析从截面延伸到了长时间序列,完成了全面、综合的深度分析。

 

①人口分布特征

 

研究对不同时段区域人口空间分布特征进行识别,对区域人口分布常发性聚集与偶发性热点的时间与地区进行重点关注。同时根据人口的年龄、归属地等属性信息,对热点区域人口进行多维度分析,结合公共服务、商业设施点的分布,挖掘影响人口时空聚散的原因,辅助人口调控措施的评估与制定。

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图:不同时段区域人口空间分布特征

 

② 人口职住特征

 

居住人口与就业人口的数量与变化趋势直接反映了街道内产业类型的构成、街道设施与服务供需与居民的生活质量,是城市管理与政策制定的重要参考指标。项目对区域人口职住进行了长时间序列的监测与分析,包括数量结构、空间分布等内容的截面对比与变化趋势的分析,将区域职住人口特征与产业结构演变、空间设施调整等因素进行综合解读,辅助区域掌握职住情况与职住变化的影响因素,为调整设施供给提供量化依据。

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图:朝阳区职住水平空间变化趋势图

 

③人口通勤特征

 

通勤联系是区域人口交换的重要组成部分,也是各区域功能耦合程度评估的重要维度。研究利用手机信令数据识别了区域内的内部通勤联系,外来通勤联系,外出通勤联系。目标为掌握街道内人口从哪来,到哪去,对区域出入人口行为特征进行掌握,以便进一步提供人口调控建议。


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图:朝阳区内部、外出、外来通勤联系识别

 

亮点4:实现人口预测

 

项目将机器学习算法与大数据相结合,利用连续历史数据构建区内动态人口预测模型,对人口发展趋势进行测算,评估动态人口变化情况,掌握动态人口的变化趋势,并不断补充数据源,对模型进行修正调整,提高人口预测的精准程度,辅助了区域对人口变化情况进行预判。


特别鸣谢

 

项目从数据获取、数据评估、数据分析到算法研发均是大数据应用领域最新的探索性尝试,研究方法与形成的指标体系在大数据的应用方向、城市人口管理的研究思路上,均攻克了目前大数据领域研究的多个实践问题,积累的技术路线在城市人口统计、管理实施等方面有很强的研究和推广意义,此次星河奖的获奖也是对我们利用大数据服务于政府工作成果的一个肯定。

 

最后特别感谢朝阳区统计局在项目中给予的帮助和鼓励,以及数据合作方的配合。

 

清华同衡技术创新中心以数据、智慧、生态为三大业务方向,利用先进技术为城市可持续发展赋能。包括为政府和企业等提供绿色与生态规划、智慧城市顶层设计,基于多源大数据的城市问题咨询;以及开发服务于政府的城市运营数据决策支持平台等。欢迎学者或者研究机构利用我们的数据进行合作研究。


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