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课程简介:
大数据与机器学习是受到广泛关注的科技前沿之一。谷歌公司作为全球领先的科技公司,与NASA和卡内基梅隆大学合作推出了遥感大数据平台Google Earth Engine (GEE),该平台能有效提高研究者解决地理和空间问题的能力。目前国内暂无针对GEE的公开中文视频教学资源,本课程基于实际操作,可为GEE的观众提供前沿、直观和系统的学习参考。
本课程主要分为GEE的介绍、GEE的数据类型、GEE的参数类型三大部分,内容涵盖GEE基础工具命令的80%以上。在学习完成后,观众可以掌握GEE的基础空间分析方法,并且能够理解高阶代码的含义。
欢迎加入Google Earth Engine 交流,QQ群号码:801136088
全套视频总时长:
约335分钟
授课老师:王金柱
我是王金柱,喜欢探索GIS软件和平台的操作与运用,关注利用遥感探究人与环境关系的研究。制作本视频的目的是:GEE是一种很有前景的遥感工具,国外已经开始有较多人学习和使用,而国内的相关学习资源仍然很少。希望能通过这个视频让更多人开始GEE的学习。
如果你也是一枚城市数据玩家/达人,乐于分享技术,享受知识变现,城市数据派正在招募线上线下课程的合作老师,欢迎勾搭(点击看详情)
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解决问题:
1 利用遥感图像提取全国、大洲甚至全球尺度地理信息的方法。
2 如何基于代码实现基础的空间分析操作。
预期收获:
1 理解空间数据的基础格式和组织形式。
2 能阅读和理解基础Java代码的含义和结构。
3 形成基于程序而非基于软件的空间问题分析思路。
特色1:积分就能看的免费视频,视频及课件以分享经验和促进GEE学习为目的而制作。
特色2:针对入门学者,视频内容循序渐进,学习坡度陡缓适中。
特色3:持续交流,基于城市数据派官网构建专门社交平台,促进不间断的学习和交流。
特色4:基于实践,课件所含代码由作者根据学习实践编写。
特色5:反馈更新,根据观众的反馈,后续将推出后续更新。
第一讲:认识GEE
1.1 什么是GEE
1.2 GEE能做什么
1.3 GEE中的基本概念
第二讲:认识GEE程序设计接口
2.1 控制工具
2.2 功能工具
第三讲:GEE数据呈现方式
3.1 地图工具
3.2 图层工具
3.3 图表工具
第四讲:GEE的数据类型(1)
4.1 String
4.2 Number
4.3 Array
4.4 List
4.5 Dictionary
第五讲:GEE的数据类型(2)
5.1 Geometry
5.2 Feature
5.3 Feature collection
5.4 Image
5.5 Image Collection
第六讲:GEE的数据类型(3)
6.1 类Landsat数据
6.2 混淆矩阵
第七讲:GEE的基本函数(1)
7.1 时间
7.2 容错
7.3 选择
7.4 像素
7.5 投影
第八讲:GEE的基本函数(2)
8.1 筛选
8.2 连接
8.3 核操作
8.4 自定义函数
第九讲:条件缩减
9.1 创建条件缩减
9.2 编辑条件缩减
9.3 转换条件缩减
第十讲:遥感分类
10.1 创建分类器
10.2 训练分类器
10.3 描述分类器
10.4 应用分类器
课件PDF+代码下载地址
特别说明:GEE官网和代码下载均需要科学上网,如何科学上网请自行咨询度娘等。

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原文始发于微信公众号(城市数据派):【会员视频课程】遥感大数据工具GEE的使用 丨城市数据派