「新·梳理」城市街道空间微商业设施如何布局？

文章城市中微商业设施的空间布局合理性为目标，基于环境行为学、环境心理学和空间规划学原理，解析影响微商业设施布局的7个主要指标，通过不同的数据处理方式对指标进行量化，并采用适宜性评价的方法对街道空间进行适宜性空间划分，据此指导微商业设施的布局。

同时，文章以哈尔滨市中山花园街区为例进行实证研究，分析得出了研究区内合理的微商业设施空间布局结构，并针对现状问题提出微商业设施的空间布局建议，以实现空间结构的合理优化。

微商业设施的概念界定须与城市商业设施的概念进行比较分析，广义的商业设施是指在人们聚居地内从事各种商业活动的物质空间的总和，微商业设施在经营规模上与其他城市设施相比较小，在经营时间上随着街道人流密度变化呈现周期性特征，在空间上体现出可移动和更迭频繁的特征，因此微商业设施可以理解成规模较小、在时间和空间上具有周期性与流动性的商业设施。

城市街道空间微商业设施布局模式

微商业设施发展的外部性影响显著，在不同区域、不同城市甚至不同的街区，微商业设施存在的具体形式和规模结构也不尽相同，但对于街道空间来说，微商业设施的空间布局主要分为以下3种形式(图1)。

在某些大型公共服务设施密集的街区，周边通常会形成微商业设施高密度聚集的区域，在集聚效益的作用下，规模不断扩大，在城市中产生一定的影响力和吸引力，形成标志性的街道空间，但同时也带来了严重的城市问题，对通行能力和景观环境造成负面影响。

在商业需求和人流量较小的一般性街道，或者以居住用地为主的街区，微商业设施主要以散点的方式自由布局。这种形式的微商业设施往往缺乏管理，其分布主要取决于街道空间的大小和位置的显要程度，流动性和不固定的特征导致很难提升街道空间的吸引力。

这种形式通常是在城市管理部门的干预下产生的，在许多重点街道，微商业设施按照一定的距离间隔分布，并在外观统一的设施中进行商业活动。这种模式虽然提高了街道效率，保障了街道秩序，但是容易造成城市特色的缺失，街道空间氛围单调、缺乏活力，并难以满足市民的实际需求。

在我国大多数城市中，以上3种形式的微商业设施是并存的。总的来说，对于微商业设施的布局和控制，不能仅仅通过商业活动自组织或者职能部门的统一管理达到最优化状态，与其他公共服务设施相似，需要综合考虑复杂的因素集合，包括街道环境、周边用地和人口特征、交通特征、服务人群的行为心理等多种制约条件，并进行科学的布局分析与调控，但是在各种空间规划和设计中，微商业设施应如何分布往往被忽略。

适宜微商业设施布局的街道空间适宜性评价

适宜性评价常用于土地相关规划当中，其方法是根据土地的相关条件因素，提取显著影响因子作为评价指标，将土地划分成若干适宜性分区，从而合理安排规划目标的位置、规模和空间结构。

该方法的优势是可以较为全面和客观地考虑各种相关因子对空间布局的影响，借助地理信息系统，将评价结果以适宜性地图的方式直观展示出来。微商业设施的布局问题，实际上等同于如何在街道空间内合理安排微商业设施的问题，同样适用于适宜性评价方法，但也存在一定的差异性。

由于微商业设施具有街道设施和公共服务设施的双重属性，其布局模式对街道空间和功能的影响十分显著，因涉及人与城市环境之间频繁的交互活动，评价过程需要考虑人文和社会属性。因此，评价指标不仅包括街道空间环境的基本参数，还包括环境行为学、环境心理学和空间规划学的相关因子，这就需要对多语境下的影响因素进行指标综合，提取典型的差异性指标，通过不同的量化手段和特定的空间算法获取每个指标的空间分布特征。

良好的微商业设施布局除了能够实现设施的基本功能，还应符合服务对象的行为特征，满足所在区域的规划条件，并具有良好的环境心理影响，实现微商业设施体系经济和社会效益的最大化。具体来说，微商业设施布局的关键是满足行为需求、环境感知需求、心理需求和城市系统需求4个层级需求的合理性。从4种需求的角度判断街道空间的适宜性，可构建由7 个主要判定因子构成的评价指标体系(图2)。

环境行为学的研究对象是人在不同环境条件下的行为特征，对于街道空间环境内的微商业设施而言，过往行人与所服务的顾客都是与其发生关系的群体，而其本身与街道空间共同构成的空间环境需要满足两种最基本的行为需求(即通行与停留)，因此在行为需求的范畴内选取通行性与停留性指标进行评价。

在心理需求方面，行人在评判街道空间所带来的心理感受时，主要关注空间是舒适怡人还是紧张局促。根据相关研究，空间的恢复性属性决定了人在空间中的心理压力增减与定向注意力消耗，故选择恢复性指标进行量化描述。

在环境感知需求方面，人通过多种感官对环境做出比较浅层的反应，对于本文的研究对象来说，微商业设施的可见性与街道空间微气候是主要考虑的因素。在城市系统需求方面，由于商业设施的点状布局特点，主要考虑整体分布的均好性与可达性特征。

由于评价系统的指标数量较少但具有专业性较强的特点，本文采取AHP结合专家打分的方式确定权重，向16位相关领域高校教授、21位微商业设施经营者、4位城市管理工作人员和19位街道随机行人发放问卷打分表，收回有效问卷55份，最终得出各指标权重(表1)。在对每个指标进行量化后，根据指标空间分布的不均匀性，利用GIS完成加权叠加分析，公式为：

对于空间适宜性分区问题，加权叠加是比较常用的解决方法，它的原理是将每一个指标要素作为一个空间图层，然后将空间图层划分成若干像元(即栅格图像)，每个像元值的大小差异表达了该指标在空间上的不均匀性，将像元值与该指标的权重相乘，再将所有相同空间位置像元的指标值求和，形成各要素在指标上的空间分布特征，进而根据阈值划分空间适宜性分区(图3)。

由于每个指标所采取的量化方法与计量标准不同，最终得出的空间各项指标的初始分值差异较大。本文采用均值线性归一化的方法进行指标的去量纲处理，将分值限定为1～5分，在综合各指标得分情况后，根据阈值划分为街道适宜发展空间、一般发展空间和限制发展空间。

实证分析哈尔滨市中山花园街区

微商业设施布局适宜性评价

本文所选取的研究区位于黑龙江省哈尔滨市，以花园街、中山路、果戈里大街和马家沟河所围合的空间作为研究对象，为了体现街道空间的完整性，向外拓展50m作为空间边界，总面积为26.6hm²(图4)。该街区是哈尔滨市南岗区的核心街区，随着近年来城市的开发建设，内部商业和公共服务设施数量迅速增长，成为紧邻CBD的综合性街区，包含了各种功能类型的道路。

其中，中山路是城市交通干道；果戈里大街是城市特色街道，沿街建筑包含大量历史性建筑和景观；花园街保留了很多传统业态，是典型的市民街道；马家沟河沿岸为城市最主要的步行景观带。区域内现状微商业设施数量较多，但是种类比较单一，主要聚集在人员密集的道路交叉口和公交站点附近。

通行性是街道空间的基本功能需求，微商业设施布局的前提是要满足交通流线的畅通，因此对通行性指标的量化除了考虑街道自身的属性参数，还要结合不同街道内客流集散的行为特点，避免交叉和干扰。根据实地调研和卫星地图数据提取，本文统计了研究区内道路交叉口和主要公共设施出入口的POI 数据，以小时平均客流量为权重，利用GIS中反距离空间差值的方法得到研究区内通行性指标的空间分布特征(图5)。

停留性是营造交往空间的必要因素，可停留性强的街道空间一般具有较强的参与性和关联性。基于这一特征，停留性指标的值取决于两个方面：

因此，通过计算利于停留的街道设施空间密度，以及划分客流集散点POI 的缓冲区，可叠加得出街道空间停留性指标的空间分布图(图6)。

空间内事物的可见性是环境感知的重要组成部分，但是基于复杂空间的拓扑关系，在某一空间内，某些点位被观察到的几率要大于其他点位，而微商业设施的布局显然要选择被观察几率大的点位，因此可见性也是街道空间适宜性评价的重要指标之一。

本文将研究区的空间数据导入Depthmap 软件中，利用空间句法中的视线分析得出该指标的空间分布图(图7)。

气候因素是影响环境感知的主要外部因素，对于城市街道空间，良好的气候条件会促进非必要性活动的发生，尤其在严寒地区，拥有充足日照的街道空间通常是聚集活动的场所。

本文利用Ecotect和研究区的三维空间数据计算街道空间的年均日照辐射强度，作为微气候指标的空间分布结果(图8)。

对于街道设施的规划设计，使用者的心理感受是十分重要的，但同时也是最难被量化的，本文引入环境心理学中的注意力恢复理论的相关研究方法对指标进行量化。该理论的核心观点是，人在大量人工环境下会产生压力，用以抵抗和缓解压力的源头是注意力，但注意力是有限的，需要通过自然或人文环境进行补充和恢复。

街道空间内的车辆、标识和嘈杂的环境都会大量消耗行人的注意力，微商业设施的布局应该避免对注意力的持续消耗，并尽可能地通过其人文属性配合绿化和景观设施达到恢复注意力的目的。

为了获取街道空间准确的注意力增减数据，本文使用心理学调查设备眼动仪，通过被测者在各街道行走过程中的眼动数据，得出街道空间的注意力消耗曲线(图9)，从而确定街道空间恢复性指标的空间分布状态(图10)。

由于道路交通组织和城市结构的影响，街道空间的可达性是具有差异性的，可达性会影响微商业设施体系的密度分布，在可达性高的区域布局较多的微商业设施可以保障体系的服务效率。本文利用GIS 网络分析工具计算出可达性指标的空间分布结果(图11)。

均好性是衡量各种服务设施在城市中格局优劣的有力依据，同样对区域设施体系有宏观引导的作用。微商业设施分布的均好性取决于城市道路周边人口规模和用地结构，结合微商业设施自身的服务能力和服务半径，可以推算其布局的合理数量。本文在GIS中对街道周边用地矢量数据赋予人口和用地信息，利用多种空间分析工具获得以均好性为目标的街道空间等级分布图(图12)。

基于以上各指标的量化结果，本文以栅格数据的形式输出至GIS平台进行指标综合，首先利用自然断点分类方法对单因子空间分布结果进行重分类，实现各指标的量纲统一，其次根据公式(1)进行加权叠加分析，得出街道空间适宜性评价的最终结果(图13)。

根据评价结果可以直观地看出，由于多种因素的综合作用，微商业设施在街道空间内布局的适宜性是十分不均匀的，但也并非是毫无规律的离散状态，适于安排微商业设施的空间具有集中与分散相结合的空间结构，并且分布较为均匀，每条街道上都包含了较为适宜的点位或路段，这也比较符合微商业设施体系的特点。

为了更加准确地得出微商业设施的空间布局模式，在各项指标去量纲的过程中，将栅格数据按照1～5 分进行重分类，最终加权叠加的结果显示研究区内街道空间的适宜性分值在1.35～4.09，将其再次分类，按照分值比例划分成3个适宜性分区，分别为适宜发展空间、一般发展空间和限制发展空间。此外，还须综合考虑微商业设施的服务半径因素。通过调研发现，微商业设施的小时平均服务能力是传统商业服务设施的10％，由此推算其服务半径为50m左右。

根据均好性指标计算过程中的街道周边人口和用地数据，可得出街道适宜发展空间内微商业设施布局的位置、数量信息，以形成研究区微商业设施布局的合理空间结构。

通过对比理想状态下微商业设施布局的空间结构，现状微商业设施存在以下问题：

首先，微商业设施分布多数集中在限制发展的街道空间；

其次，微商业设施的分布十分不均匀，在某些重要的交叉口、客流量较大的路段过于密集，影响街道的通行能力，而在其他街道空间内数量与类型都比较少；

最后，微商业设施的业态也参差不齐，部分设施简陋，在一定程度上影响街道空间品质。

出现这些问题的根本原因是微商业个体在缺乏宏观管控的状态下自组织发展而造成的空间配置失衡。

一方面，交通便捷、空间开阔的路段和街角优先安排了临时停车位等设施，降低了微商业设施在适宜空间内布局的可能性；

另一方面，相较于规模较大、环境较好的公共服务设施，人们对业态环境较差的微商业设施是比较排斥的，因此微商业设施只能向交通条件复杂的交叉口、交通换乘点聚集，致使道路交通更加混乱，街道环境两极分化，街道活力丧失，从而形成恶性循环。

基于此，本文对微商业设施的空间布局规划提出以下建议，以实现空间结构的合理优化(图14)：

结语

文章来源丨规划师杂志

作者信息丨吕小勇 李红芳

编辑排版丨中规建业城市规划设计院   信息中心

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