官方的社会经济数据更新太慢？可用的有效数据太少？餐饮点评网站也许能带给你意外惊喜！
近日，美国麻省理工学院中国未来城市实验室以及麻省理工学院可感知城市实验室的一项合作研究显示，在线餐饮信息可以用于广泛的社会经济评估和预测，特别是针对社区某些关键的社会经济属性。
注：麻省理工学院中国未来城市实验室、可感知城市实验室都致力于使用广泛的数据源来揭示城市动态。本文源于两个实验室的合作研究项目，该项目得到 NationalScience Foundation of China的支持。本人原作者：Peter Dizikes | MIT News Office 。此文由城市数据派编译。
在大城市里，很多人在找房子的过程中会通过餐馆来确定一个社区是否适宜居住。事实证明，这个经验是有依据的：麻省理工学院的城市研究学者已经发现，在中国，餐馆的数据可以用来预测社区某些关键的社会经济属性。
研究学者认为，利用在线的餐馆数据，可以有效地预测一个社区的日间人口、夜间人口、位于其中的企业数量，以及该社区的总体消费额。
针对这一研究，麻省理工学院房地产开发和创业副教授、中国未来城市实验室的主任郑思齐、麻省理工学院敏感城市实验室主任 CarloRatti，以及麻省理工学院敏感城市实验室的博士后董磊共同完成了题为Predicting neighborhoods’ socioeconomic attributes using restaurantdata的论文，该文在Proceedings of the National Academy of Sciences上发表。
http://senseable.mit.edu/papers/pdf/20190715_Dong-etal_PredictingRestaurant_PNAS.pdf
郑教授认为，“餐饮行业是最分散、并没有太多管制的地方消费行业之一，它与当地的社会经济属性，如人口、财富和消费水平都高度相关。即使没有人口普查数据，我们也可以预测一个社区的各种属性，这是非常有价值的。”
对城市规划师和政策制定者来说，使用餐馆数据替代其他经济指标可能更有实际意义。和许多地方一样，中国的人口普查每十年才进行一次，如果要以很快的速度来分析一个城市不断变化的地区动态，应该很困难。因此，量化居住水平和经济活动的新方法可以帮助指导政府官员。
Carlo Ratti认为，“当今社会，数据对于我们更好地了解城市至关重要，但我们面临一个巨大的数据鸿沟，因为在许多地方，我们没有太多数据，特别是官方数据。同时，我们有越来越多的APP和网站在“生产”数据。如果我们使用这种方法，我们可以不用收集数据，就能了解城市的社会经济状况。”
在论文中，研究人员对中国的9个城市进行了近距离的社区水平调查，包括：保定、北京、成都、衡阳、昆明、沈阳、深圳、岳阳和郑州。研究人员从大众点评网（dianping）中提取了餐厅数据，类似于Yelp网站（美国最大的点评网站）。
通过将点评数据与这些城市可靠的、现有数据相匹配（包括来自5630万人的匿名和汇总的手机位置数据、银行卡记录、公司注册记录和一些人口普查数据），研究人员发现，他们可以预测95%的社区日间人口变化。他们还预测了95%的夜间人口变化，93%的企业数量变化，以及90%的消费水平变化。
董磊博士说“我们使用了新的公开数据，并开发了新的数据增强方法来解决这些城市问题，该研究的模型是对利用数据科学促进社会福祉、城市经济社区的大数据的新贡献。”
研究人员还指出，在评估邻里人口和经济活动的指标中，这个方法比以前使用的其他方法更准确的。例如，其他研究人员利用卫星成像来计算城市夜间的灯光，进而利用夜间灯光来评估社区活力水平。虽然这种方法在人口评估方面表现良好，但从整体上来说，餐馆数据的方法更好，在评估商业活动和消费支出方面也有更好的表现。
郑教授表示，她对研究人员的模型应用于中国其他城市感到信心十足，因为该模型已经在跨城市研究中显示出良好预测能力。他们也相信，他们所采用的方法也有可能应用于全球城市。
论文中还提到，“这些结果表明，餐馆数据可以捕捉与社会经济结果有共性关系的指标，这些共性可以转移……在看不到调查结果的城市中具有合理性、准确性。”
正如学者们所承认的，他们的研究观察到了餐馆数据和社区特征之间的相关性，而不是具体说明其中确切的因果机制。Ratti认为，餐馆和社区特征之间的因果关系可能是双向的：有时餐馆可以满足本已繁荣的地区需求，而在其他时候，餐馆的存在预示着未来的发展。餐馆和社区发展之间总是有推动和拉动的关系。但该研究表达的是，在我们所观察的城市中，社会经济数据很好地反映在餐厅景观中。这个有趣的发现让餐馆数据成为一个很好的替代数据。
郑教授提到，她希望更多的学者能够学习这种方法，这种方法原则上可以应用于许多城市研究课题。餐馆数据本身，以及它预测的各种社区属性，可以帮助其他研究人员研究各种城市问题，这非常有价值。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：MIT学者如何用餐饮点评数据预测社区社会经济属性？丨城市数据派
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