编 者 按
广场空气质量与空间设计要素相关性分析
【中图分类号】TU984;X16
【文献标识码】A
【doi】10.11819/cpr20200805a
【作者简介】
精彩导读
产生雾霾的原因包括污染物浓度的增加和水平方向静风频率的增高。有效缓解雾霾天气的方法:一方面要减少污染源,降低空气污染物浓度;另一方面则在于保持有效的通风。在污染物浓度不变的情况下,立于空间规划设计的角度研究缓解雾霾天气的方法,其核心在于探究空间设计要素与静风环境之间的关联,寻找平衡调控策略,改善空气质量[3-4]。
▲ 图1 研究对象位置示意
Fig.1 Location of research object
资料来源:笔者自绘。
乌鲁木齐是我国西部地区大气污染最严重的一座省会城市,1998年就被列为世界十大污染城市之一[5]。乌鲁木齐属中温带大陆性干旱气候,年平均降水量为294mm,最暖的七八月平均气温为25.7℃,最冷的一月平均气温为-15.2℃。依据中国空气质量在线监测分析平台提供的数据显示[6],2016-2019年间,乌鲁木齐市夏季风速较高,最高值可达6~7级之间,冬季风速较低,处于0~1级之间。因此,冬季空气质量较差,污染严重。在2017年和2019年的1月,空气质量指数(AQI)突破了300,空气质量极差。因此,选取此区域的项目作为研究对象,具有较强的实际意义。
2.2 研究方法及核心技术路线
采用基于有限体积法的ANSYS Fluent进行CFD数值模拟[7],主控方程为三维定常雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程,采用二阶精度离散方法,湍流模型为Realizable k-ε湍流模型。该湍流模型适用于流动分离和复杂二次流,适合城市大尺度范围的风环境模拟,且在行人层面通风效果评价中获得了成功的应用及验证[8-10]。
2.2.1 控制方程及湍流模型

(2)
这里,ρ、ui、p、E、H分别代表流体的密度、速度矢量、压强、单位质量总能和单位质量总焓[11]。
(3)
(4)
2.2.2 计算网格及边界条件
计算网格是对计算区域的离散化,即将城市建筑周围物理空间上连续的大气流动区域划分成许多个子区域,并确定每个区域中的节点。本文采用ICEM CFD生成研究对象的计算网格。
边界条件包括:建筑物表面和地面采用无滑移壁面边界条件;迎风边界采用入口边界条件,来流速度采用大气层全湍流边界层对数形式的分布;建筑两侧边界、上边界和出口边界采用边界面法线方向梯度为零的自由流出条件。
2.2.3 验证算例
▲ 图2 单体建筑风洞试验模型及试验段入口速度型
Fig.2 Wind tunnel test for single building and velocity profile at entrance of test section
资料来源:笔者自绘。
▲ 图3 流向速度U和法向速度W的垂直分布(y/b = 0平面)
Fig.3 Vertical distribution of the streamwise velocity U and normal velocity W (y/b = 0 plane)
资料来源:笔者自绘。
▲ 图4 流向速度U和展向速度V的水平分布(z/b = 1.25平面)
Fig.4 Horizontal distribution of the streamwise velocity U and the spanning velocity V (z/b = 1.25 plane)
资料来源:笔者自绘。
2.2.4 静风率的界定
▲ 图5 污染物扩散过程及污染物扩散时间示意
Fig.5 Air pollutant diffusion process and pollutant diffusion time
资料来源:笔者自绘。
▲ 图6 乌鲁木齐市冬季平均气象环境下不同风速对应的污染物扩散时间
Fig.6 Pollutant diffusion time with different wind speeds in Urumqi under the average weather conditions in winter
资料来源:笔者自绘。
2.2.5 来流条件及技术路线
▲表1 对应CFD计算来流条件的气象数据
Tab.1 Meteorological data for the flow condition by CFD computation
资料来源:http://lishi.tianqi.com/wulumuqi/index.html。
▲ 图7 核心设计路线
Fig.7 The core design route
▲ 图8 现状风环境模拟结果图示
Fig.8 Simulation results of current wind environment
▲ 图9 方案一风环境模拟结果图示
Fig.9 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 1
资料来源:笔者自绘。
▲ 图10 方案二风环境模拟结果图示
Fig.10 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 2
资料来源:笔者自绘。
▲ 图11 方案三风环境模拟结果图示
Fig.11 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 3
▲ 图12 方案四风环境模拟结果图示
Fig.12 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 4
▲ 图13 方案五风环境模拟结果图示
Fig.13 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 5
▲ 图14 方案六风环境模拟结果图示
Fig.14 Simulation results of wind environment simulation in Scheme 6
▲表2 广场风环境模拟结果统计
Tab.2 Simulation results of wind environment on the square
资料来源:笔者自绘。
3.1.2 各方案静风率的差异
依据计算所得结果,同一气象条件下,不同的设计布局方案,对城市风环境,特别是城市广场的风环境的影响有差异。故寻求具体设计要素与风环境之间的关联,对于积极适应、利用风环境是有效的,也为通过设计手段改善空气质量提供了途径。
3.2 各方案整体设计要素提取
3.2.1 各方案要素提取标准判定及意义
(1) 广场核心区空间设计要素(表3)
▲表3 广场核心区空间设计要素提取
Tab.3 Extraction of spatial design elements in the core area of the square
资料来源:笔者自绘。
广场围合程度指标:代表广场周围建筑物围合状态,以广场边界向外延伸的第一圈建筑为参考标准。表征算法为第一圈建筑中线相连的总长度与整个第一圈建筑范围构成的多边形的周长比率。
主要开口数目:代表广场核心连通外围的出口数目。
最大开口宽度:代表广场向外开口的最宽开口宽度。
广场形状:以广场形状规则与否进行判定。
(2) 广场外围区设计要素(表4)
▲表4 广场外围区设计要素提取
Tab.4 Extraction of design elements in the periphery of the square
资料来源:笔者自绘。
主导风向与步行街的夹角范围:表征步行街作为风道的有效性,以偏离15°范围作为衡量标准。
最高层建筑布点:选取的超高层建筑专门指设计范围内最高层建筑,用其高度以及与广场的位置表征其属性。至于广场周围其他的高层建筑,则由第四点要素弥补。
外围容积率:为钻石城区域城市设计的环境整体开发强度,它能真实的反映广场周围用地情况,建筑在土地上的布局容量。
3.2.2 各方案要素比较
(1)广场核心区各要素比较
核心区整体开发强度:6个方案的整体开发强度都较高,以方案三最为突出,容积率、建筑密度、平均层数分别为7.77、56.35%以及29.8层。这与设计理念一致,中心广场周边作为城市重点开发项目,一般会增加开发强度以提高土地利用率。
核心区域围合程度:6个方案围合程度相对比较均衡,维持在0.4~0.6之间,其中方案四最高,为0.63,方案一最低,为0.41。
核心区主要开口数目:6个方案基本一致,除方案二和方案三外,都有一个沿着风道、一个垂直于左侧道路的两个向外开口。
最大开口宽度差异较大,最宽的方案二为70m,最低的方案六为26m。
广场形状:除方案二和方案六为规则形状之外,其他4个方案的广场核心区都由于建筑的分割,呈现不规则平面。
(2)广场外围区各要素比较
步行街设计参数:各方案差异较大,长度上,方案二达到474m,而方案三只有122m。宽度上,方案二为66m,最低的方案三以及方案六只有9m。
步行街与主导风向的夹角:除方案二的步行街与主导风向的夹角大于45°外,其余方案的步行街方向都基本平行于主导风向。方案三和方案六的步行街没有与广场直接相接,方案六的步行街太过曲折,被建筑阻挡较多。方案三的步行街被建筑完全隔断,没有和广场直接相接。
各方案最高层建筑选址:方案一、二、三、四都选在了与主导风向平行的位置上,除去方案三之外,其他的超高层建筑都避开了风道的来流,不会对主导风的引入产生阻碍;方案五和方案六的超高层建筑布点与主导风向不在同一方向上,夹角都超过了45°。最高层建筑高度方面,方案四最高,方案二最低,分别为165m和105m。
外围容积率:开发强度最高的为方案二,最低的为方案一,分别为3.26和2.40。
3.3 各方案设计要素对应的静风率关联性分析
关联性判定条件是基于各要素值与静风率的线性关系而言,样本点为6个不同的设计方案,当有3个或以上样本点与静风率正相关或负相关,就将其确定为静风率与这一要素呈现关联关系,否则就判定为无关。
3.3.1 基本布局要素的是非判定结果
据静风率从低到高排序,表征的是优化空气质量的能力由强到弱(表5)。首先,单从广场形状而言,规整的长方形广场是最有利的通风布局形态。其次,关于风道设计布局:布局成直线的通风效果会好于布置成曲折的效果;开口与主导风向平行与否不是最重要的因素,只要不完全背离主导风向,或在下风向开口,都会带来较好的通风效果。第三,在风道设计中,没有构筑物阻挡,将达到最好的通风效果。第四,风道与广场的衔接性,也在很大程度上影响着通风效果,风道穿越广场效果最佳,衔接次之,完全隔断最差,故超高层建筑尤其不能放到风道上,会严重阻碍通风效果。最后,关于广场上建筑物的布置:留有风道出口,且在其他方向周边式布置建筑对广场的通风效果影响较弱,而在广场中心布置大体量的建筑,将严重影响通风。
▲表5 各方案空间布局要素的是非判定结果
Tab.5 Judging results of the spatial layout elements of each scheme
资料来源:笔者自绘。
3.3.2 广场核心区设计参数与静风率的关联性比较
▲表6 各方案广场核心区域相关要素与静风率关联性结果
Tab.6 Correlation of related elements and static wind rate in the core square of each scheme
资料来源:笔者自绘。
基于广场围合度设计参数,围合度越高,静风率越高,通风效果越差。这是因为在1.5m高度上,大量的裙房相连,相连的部分严重阻碍了通风,因此相连的距离越长,围合度越高,开敞性越差,通风效果越差。
基于广场向外的开口数影响,开口越多,越有利于静风率的降低。
关于广场开口的最大宽度,宽度越宽,越能保证广场内部静风区的弱化。这是因为广场最大的开口是引入风源的主要通道,开口越大,同样条件下引入的风量越多,通风效果越好。
广场面积与静风率之间无明确关联性。
3.3.3 广场外围设计参数与静风率的关联性比较
步行街(风道)的设计对静风率的影响明显。步行街的长度与静风率呈现负相关的关系。步行街越长,静风率越低,通风效果越好。步行街的宽度与静风率呈现负相关的关系,步行街越宽,通风效果越好。关于步行街的长宽比,模拟结果显示,长宽比越低,风环境越好。但是,基于静风率与风道长度和宽度的关系,这种长宽比会有一个最小的极限范围,不会呈现绝对的负相关。
▲表7 各方案广场外围区域相关要素与静风率关联性结果
Tab.7 Correlation of related elements and static wind rate in the square periphery of each scheme
资料来源:笔者自绘。
3.4 综合判定各方案环境效应
上述分析结果表明,由于没有从最初的构思上就把降低静风率作为设计目标,因此6个方案在兼顾设计对广场风环境的改善上都非常有限。方案二的静风率最低,通风效果最好,但是方案二出现静风率最低的原因,是其将步行街风道整个贯穿于广场,事实上广场成为了步行街的一部分,结合空间布局以及经济技术指标,方案二并不一定为最优方案。
研究引入了新的空气质量判定指标“静风率”,此指标的引入,简化了城市局部区域通风效率的判定程序,可通过对城市局部区域风速云图的模拟,便捷直观的显示出某一具体区域空气质量的优劣。
研究表明了在同一用地环境,相同的地块、相同的气候背景信息下,不同的设计布局会带来静风区的分布和比率的差异,参照通风与空气质量的关联关系,证明合理的设计可成为改善局部区域空气质量的重要手段。通过将设计要素与空气质量进行分类关联排序,得出优化通风效果的设计建议,即:开发强度要素对于空气质量的影响并不明显,在通风设计中应优先考虑布局要素。其中,合理的风道长宽值是影响城市局部区域空气质量的决定性因素。在未来的基于空气质量优化设计中,可参考当地具体气候条件,通过智能优化算法调用数值模拟过程,在合适的优化目标和约束条件下,确定出适宜该区域通风的最佳的风道长宽值,以保证该区域的通风效率,实现对该区域空气质量的优化设计。
注释
① 方案来源:方案一:中国中元国际工程有限公司;方案二:上海合城规划建筑设计有限公司;方案三:上海同济城市规划设计研究院;方案四:重庆大学规划设计研究院有限公司;方案五:南京大学城市规划设计研究院有限公司;方案六:上海复旦规划建筑设计研究院。
JIN Fengshu,ZHU Jinghai,ZHANG Shudong. Haze and Urban Planning: Reflection and Exploration of Urban Planning in the Post Haze Era[C]//Urban Planning Society of China. Urban Age,Collaborative Planning: Proceedings of Annual National Planning Conference of China 2013. Qingdao:Qingdao Publishing Group,2013.
China Meteorological Administration. China Climate Bulletin in 2017[R]. Beijing:China Meteorological Press,2018.
ZUO Chang’an,XING Congcong,DONG Rui,et al. Urban Planning and Environmental Legislation in the Process of London Haze Control[J]. City Planning Review,2014,38(9):51-56,63.
[4] JACKSON L E.The Relationship of Urban Design to Human Health and Condition[J]. Landscape and Urban Planning,2003,64(4): 191-200.
YANG Jing,WU Jiangyan,LI Xia,et al. Analysis on Atmospheric Boundary Layer Structure and Its Effect on Air Pollution over Urumqi City in Winter[J]. Arid Zone Research,2011,28(4): 717-722.
WANG Jie. China Air Quality Online Monitoring and Analysis Platform[EB/OL]. [2019-10-09]. https://www.aqistudy.cn/.
[7] TSAN-HSING S,WILLIAM W L,AAMIR S,et al. A New k-ε Eddy Viscosity Model for High Reynolds Number Turbulent Flows[J].Computers & Fluids,1995,24(3): 227-238.
[8] ANTONIOU N,MONTAZERI H,WIGÖH,et al. CFD and Wind-Tunnel Analysis of Outdoor Ventilation in a Real Compact Heterogeneous Urban Area: Evaluation Using “Air Delay”[J]. Building and Environment,2017,126:355-372.
[9] BLOCKEN B,ROELS S,CARMELIET J. Modification of Pedestrian Wind Comfort in the Silvertop Tower Passages by an Automatic Control System[J]. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics,2004,92(10): 849-873.
[10] BLOCKEN B,JANSSEN W D,HOOFF T. CFD Simulation for Pedestrian Wind Comfort and Wind Safety in Urban Areas: General Decision Framework and Case Study for the Eindhoven University Campus[J]. Environmental Modelling & Software,2012,30: 15-34.
ZHANG Deliang. A Course in Computational Fluid Dynamics[M]. Beijing: Higher Education Press, 2010.
[12] YASUNOBU A,TAKAAKI K.Urban-Scale CFD Analysis in Support of a Climate-Sensitive Design for the Tokyo Bay Area[J]. International Journal of Climatology,2011,31(2): 174-188.



原文始发于微信公众号(城市规划):【Open Access】空气质量低劣背景下的“等风来”