【学术动态】城市居民活动模式研究 | 2022年第6期

本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期“城乡交通与市政基础设施”专栏，向大家推介一篇关于城市居民活动模式的研究报告。

（专栏编辑：卓健，同济大学建筑与城市规划学院教授）

城市居民活动模式研究

来源：上海市城市规划设计研究院交通模型工作室张天然、王波、朱春节，同济大学交通运输工程学院杨超教授课题组. 城市居民活动模式研究[R]，2022.

交通出行是居民活动的派生需求，深刻理解居民出行活动的规律对于城市规划、交通需求预测和交通管理等至关重要。在当前城市和交通精细化治理的政策背景下，针对居民活动模式的研究更加受到重视。通过建立在全天活动安排上的居民出行行为研究，可以避免传统研究中出行活动诸环节各自独立的不足。

目前，国内城市面向未来的交通规划评估工作主要基于传统的四阶段交通需求模型展开。广泛应用于交通系统的评估模型比较聚焦交通小区的出行特征平均值，忽略了每个出行者的活动与出行之间的关系，因而无法建立起城市或交通规划方案与居民生活之间的关联，与践行“以人民为中心”理念的要求存在一定差距。

针对这一根本性问题，本课题开展了基于活动的交通需求模型研究。以国内某大城市近年居民出行调查数据为基础，通过识别城市居民的活动模式，刻画社会各群体的活动规律，挖掘城市居民产生出行活动差异化的原因，以及其背后的社会经济现象，帮助城市和交通规划部门制定相应的政策，以满足各社会群体的活动和出行需求。研究内容分为五个部分。

1. 城市居民活动模式识别

提取受访居民一天的活动目的、活动开始时间、活动总次数及非家活动总时长等主要活动特征，利用潜在分析模型将城市居民划分为五个具有代表性的活动模式类别，分别定义为规律工作者、上学群体、晚归工作者、多活动工作者、复杂活动群体。通过统计五类活动模式下居民群体的活动特征、个人属性和家庭属性，发现各活动模式的活动属性和居民社会经济属性都有明显差异。

2. 居民的空间分布研究

基于居民的分类结果，分别统计五类模式下居民居住地和活动的相对比例分布。根据居民居住地和活动的空间分布，分析五类人群的空间集聚特征和占比异同。并以城市中心区域和新城区为重点研究范围，掘各类居民居住和活动的密集区，以期为城市规划提供依据。

3. 活动链分析

统计城市五类群体的活动链分布，探索不同活动模式下居民的活动种类和次序的差异，发现规律工作模式、晚归工作模式及上学模式下的活动链较为单一，而多活动工作模式和复杂活动模式则更加灵活和复杂。此外，与城市10年前的活动链分布进行对比，结果显示近年居民的出行活动更加丰富，体现生活水平的日渐提高。

4. 活动时间分布研究

统计五种模式下居民在一天中各时段的活动占比及全天居家比例，依此分析居民活动的时间分布形式。通过比较各模式下的活动高峰期、峰值及活动构成等时间分布特征，挖掘出五类活动模式人群的行为活动在时间上的异同。

5. 出行特征分析

研究五种模式下人群的出行特征，包括出行交通方式结构、出行时长、出行距离等，结果显示五种模式下居民的出行特征存在显著差异。通过掌握各活动模式下居民的出行特征，可以帮助城市规划者关注到交通弱势群体，并为群体提供相应的交通改善服务。

本研究基于国内某城市的出行调查数据，将城市居民按活动模式划分为5大群体类别，分析各群体在活动链、居住地空间分布、活动时空分布及出行特征等方面的差异性，并揭示其背后的社会经济机理。这一出行活动规律发现是基于活动的交通需求建模中的重要一环，相信在城市规划、交通管理等环节中会得到更多关注和应用。

（供稿：丁方熠，同济大学城市交通研究院硕士研究生）

本文为《城市规划学刊》原创文章 

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