规划问道
“城垣杯”大赛一直秉承着以赛为媒，鼓励科创企业、研究机构、高等院校多方协同、共享互利、持续发展、深入研究，促进科学界与产业界通力合作的办赛理念，为广大参赛者提供了多方面的数据、软件支持。
本届“城垣杯”大赛继续向参赛者提供大数据资源支撑，并加大了百度地图慧眼、联通智慧足迹两大科技企业的支持力度。本届大赛在常规议题基础之上，结合两大数据服务商各自深耕领域设置了特别支持议题，对参加特别支持议题的选手开放特定高价值数据资源获取渠道。
本期就百度地图慧眼的数据支持及特别议题进行介绍，爱好规划决策支持模型与城市大数据的你千万不要错过！
01
百度地图慧眼数据亮点
多维时空大数据应用，推动数字城市规划
百度地图慧眼为本届参赛团队提供全国100个重点城市（详见《百度地图中国城市交通报告》）跨城迁徙规模指数、市内出行强度、交通拥堵指数、平均通勤时耗等数据，有助于参赛者扩大样本规模，剥离更准确的城市发展规律。
百度地图慧眼致力于面向城市规划领域提供基于多源时空大数据的城市规划解决方案，可为人口研究、区域研究、用地使用效能评估、职住通勤评估、到访行为分析、设施服务效能评估等提供量化决策支持，助力数字规划和规划全流程监测管理。
百度地图慧眼城市规划解决方案架构
百度地图慧眼城市规划解决方案-核心能力
在近年我国人口迁徙流动性持续增强背景下，在时间、空间、关联三个维度的“时空关”视角下，人口迁徙时序数据可以为城市群网络结构特征、城镇发展体系、人群流动时空格局与动力机制分析、区域客流分析与预测、城际出行模式等精细化模型研究提供有力的时空数据支撑。基于城市级平均通勤时耗和交通拥堵指数时序数据，选手可以开展城市建成环境和空间结构对通勤时耗的影响分析、城市交通拥堵演变趋势、以及特殊天气、节假日和重大事件下交通拥堵影响评价等研究。
2022年单程平均通勤时耗Top 10城市（来源：2022年度中国城市交通报告）
迁入北京来源地分布（来源：百度迁徙大数据平台）
02
百度地图慧眼特别支持议题
细粒度数据助力交通强国建设
本届大赛设置了“智慧交通与交通引导发展”百度地图慧眼特别支持议题。针对报名本议题的选手，除通用数据以外，百度地图慧眼还将额外为其提供北京市朝阳区全路段拥堵指数时序数据。
交通是一座城市的血液，串联城市发展脉络，承载城市发展动向。这些数据可支撑新技术在交通领域的创新应用，激发选手科研创新精神和潜力，从而客观评估城市交通发展变化，加快驱动交通强国建设。
全路段拥堵指数数据为更深入、更精细的研究区域路网拥堵时变特征提供了可能，该数据也为城市交通综合治理、路网评判体系构建、道路交通网络韧性等多方向研究提供数据支撑。
北京路网拥堵详情（来源：百度地图交通出行大数据平台）
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原文始发于微信公众号（国匠城）：第七届“城垣杯”规划决策支持模型设计大赛新亮点——百度地图慧眼大数据
