规划问道
北京城市实验室（BCL）2016年会（第三届）圆满召开
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本文来自2016BCL北京城市实验室年会，更多内容整理中。
演讲者：李栋，清华同衡规划设计研究院创新中心副主任。
API如何变革城市研究？这是我们过去几年在数据挖掘过程中遇到的一个现象，我们在想，这种使用API进行研究的方式，是不是能够成为我们研究城市的一种思路。
API到底是什么？他是一个接口，你通过一个简单的方式去互联网访问这个接口，来获取一些服务和获得一些能力。
互联网时代，每一个网站都可以看做是一个软件，每一个软件都有很多接口。例如大众点评网，他展示和提供的数据都可以用接口来访问。
接口背后是什么？有各种数据。数据怎么过滤？API可以很顺利的进行筛选。数据如何表现？可以截取一段文本，截取一段代码。
举个具体的例子，这是12306的网址。如果我们去找全国铁路到发时刻表，通过这个链接，我们给他一个参数，他就会返回给我们一个数据。
非常简单的一个链接，在链接里给出车次等参数，链接就能够返回给我们需要的内容。例如站名，发车时间，到达时间等。
这种接口很多，微博、百度地图、高德地图等。
举一个列子，接口除了给数据之外，还能给你分析。比如这个例子，第一步，从微博的数据接口获取全北京的微博文字信息；第二步，通过中文分词的接口把这些话变成好多个词；第三步，通过情感分析接口，去看这段文字表达的是高兴还是不高兴；第四步，通过GeoHey的在线接口，做成地图。
这样做出来的效果很好，但是仔细考虑下，其实你并没有做什么，只是把这些接口贯穿到了一起。
最近的分析型的API进展非常迅速，最典型的就是微软的认知服务和认知计算，最近在打广告，商业社会也在逐渐认可。
以图像识别API为例，如果把自己的照片放进去，接口可以给你返回你的表情，情绪值，甚至年龄的估算。
我们尝试把微博照片识别一下，看看微博上发的照片里面，有没有人，是男是女，情绪如何，然后就能得到一个人群情绪的情绪地图。
在这个数据集里，有九万张微博照片，四万多人次的人露脸，女的是男的两倍，各年龄层次可以看得出。大部分微博用户被拍摄的人是20-40岁。
简单看看结果：人的几种情绪分析
女性的情绪明显比男性波动大很多（红色是女性，蓝色是男性）。除了愤怒情绪，其他的情绪女性表情更丰富。
可以按照时间，从每天的0点到24点，进行排序。基本男性的情绪波动不大。如果把这个画到空间上，就可以得到悲伤地图，高兴地图，年龄地图。你会拍摄很多照片，而图像识别API可以看得出他们的分布状况。
这个简单的例子说明，API背后封装的内容无法想象的复杂和庞大。例如机器学习，现在所有的云服务商都在提供机器学习的接口，你只要把数据传给他，他就能够给你相关的结论。
API的发展让使用更加便捷，很多网站，你只要上传一个Excel文件，就能够直接得到他在地图上的分布。国内外相关的网站很多。大量的互联网公开可用的API正在被收集和利用。
API的意义在哪里？
轻量级的模式，重量级的功能。
谷歌初级版的AlphaGO也可以形成API，随着API的增多，我们发现他成为了一种生态系统。如果类比的话，我们可以预测一个以数据服务为主的生态系统。可以让我们进行自由搭建，进行应用。
城市级数据服务生态系统应该是如下的结构：
最核心的是数据驱动的城市发展监控、决策、实施支持智库。通过左侧各种API接口，访问到各种数据，互联网公共资源等。我们的目标是右侧的回答城市和区域发展的各种问题。
撬动所有一切的就是这么很小的一个接口。API意味着开放，每一个参与方都在这个生态系统中具有自己的位置。
API将成为一种研究方式，欢迎来到城市研究的新纪元。
本文根据2016BCL北京城市实验室年会发言内容整理，文章未经作者审阅。
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