规划问道
在城市与交通规划中经常需要建立计量模型进行实证研究。本课程介绍了最常用计量软件Stata的实操方法、详细讲授了统计分析、数据处理、线性回归模型、离散选择模型（二元/多元/有序/嵌套Logit模型）、Tobit模型的建模方法、模型估计与检验、模型结果解释以及在Stata软件中的实操案例。
在城市与交通规划类的SCI/SSCI检索期刊中有很多文献都是实证研究类型，因此，本课程讲授了实证研究类的学术论文写作，并在案例教学中选取了代表性文献进行解读。本课程将帮助学员快速入门并掌握基本统计分析、数据处理、计量模型构建、Stata软件实操及实证研究论文写作。
本课程适合从事实证研究与计量建模分析的研究人员、城乡规划/交通规划/交通运输工程/人文地理类专业背景的研究人员、硕博研究生及规划从业者等。软件零基础也可学！
特色1：零基础教学
特色2：快速入门、由浅入深
特色3：Stata软件手把手实操讲解
特色4：经典计量模型理论、统计分析与数据处理方法讲授
特色5：理论方法结合文献案例解读
第一章 Stata 简介
介绍Stata 软件特点、文件夹与界面窗口、Do 文档与帮助文件、文件路径与profile.do文件、变量命名、帮助学员快速入门计量软件Stata的实操方法。
第二章 统计分析
介绍数据分析的基本操作命令、常用的统计分析与计算的命令与实操（基本统计量、箱型/密度/直方/散点图、相关系数、分组统计），还将介绍算术、关系、逻辑运算符，帮助学员掌握常用的统计分析方法与Stata实操方法。
第三章 数据处理
介绍数据调用、导入与导出、变量标签与数字-文字对应关系、数据资料的合并与追加、数据的横纵变换、重复样本、缺漏值、离群值的处理，帮助学员掌握常用的数据处理方法与Stata实操方法。
第四章 线性回归模型
介绍线性回归模型与OLS、模型估计与统计特征、方差分析、拟合优度与假设检验以及Stata实操案例，还将讲解实证研究论文写作、进行文献案例解读，帮助学员掌握经典线性回归模型理论与建模方法、OLS估计与统计检验方法、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。
第五章 Logit模型
介绍离散选择模型（二元/多元/有序/嵌套Logit模型）的理论与建模方法、进行文献案例解读，帮助学员掌握Logit模型的系数估计与统计检验、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。
第六章 Tobit模型
介绍Tobit模型理论、模型设定、估计与检验、进行文献案例解读，帮助学员掌握Tobit模型的建模方法、系数估计与统计检验、模型估计系数解释、预测值计算及Stata实操方法。
https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4803&title=%E5%9F%8E%E5%B8%82%E4%B8%8E%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%AE%9E%E8%AF%81%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E3%80%81%20%E6%96%87%E7%8C%AE%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%8F%8A%20Stata%20%E5%BA%94%E7%94%A8
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：【完结篇】城市与交通实证研究模型、 文献案例及 Stata 应用丨城市数据派
