规划问道
什么是大模型？
•大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型
•通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高
•2020年，OpenAI公司推出了GPT-3，模型参数规模达到了1750亿，2023年3月发布的GPT-4的参数规模是GPT-3的10倍以上，达到1.8万亿。
国内知名的大模型：
大模型的目标是什么？
•大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力
大模型有哪些技术特征？
大模型的核心能力
语言理解：
大模型能够理解人类自然语言的语义、语法和语用信息，准确把握文本的含义和意图，无论文本是简单直白还是复杂隐晦，都能进行深度解析
逻辑推理：
大模型具备依据给定信息进行逻辑分析、推理和判断的能力，能够处理复杂的逻辑关系，解决需要逻辑思考的问题，例如数学问题、逻辑谜题、推理分析等。
内容生成：
大模型能够根据给定的主题、要求或上下文信息，生成连贯、有逻辑、富有创意的文本内容，如文章、故事、诗歌、对话等，还能生成代码、摘要等特定类型的文本。
多模态转换：
大模型能够处理多种模态的数据，如文本、图像、音频等，并实现不同模态之间的信息转换和融合。
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本期主讲专家为深耕技术领域多年的资深专家，是国内空间大数据与AI 大模型的先驱者之一，业界著名空间智能、空间大数据领域的工作者。
现任某研究院负责创新性研究的高级研究员，始终站在科技浪潮的前沿，专注于 AI 大模型等创新技术的探索与突破。在职业生涯中，主导多项关键技术项目，带领团队攻克技术难题，推动企业技术创新与业务变革，实现技术成果与商业价值的深度融合。
在多年工作中参与和主持过多个国家级和省级大型项目，并且多次承担战略项目主攻任务、核心技术研发与实现等关键工作;其在 AI 大模型、计算机软件开发与架构领域、空间智能、高级地理处理等核心技术和算法，行业性数据分析与挖掘、大数据项目架构、设计以及技术实现上有着丰富的经验和很高的造诣。
凭借对技术发展趋势的敏锐洞察力，本期主讲专家深入研究神经网络、大模型训练、数据分析等核心领域，对 DeepSeek 等前沿科技成果有着独到见解。不仅具备扎实的技术理论功底，更在实际应用中积累了丰富经验，擅长将复杂性科学理论与 AI 实践相结合，打造高效的专家系统和创新解决方案。
授课时间：2025年6月6-8日三天，周五、周六、周日
面授地点：北京市
八大主题
六大项目实战
四大行业应用
原文始发于微信公众号（城市数据派）：【DeepSeek与大模型】在这场科技变革中，技术小白如何快速上手并领跑？ 丨城市数据派
