疫情防控信息化案例 | 基于天地图•江西的疫情专题服务地图

新冠肺炎疫情防控期间，疫情数据、分布情况都成为公众每日关注的焦点。目前江西省各级卫生健康委员会发布的疫情情况主要是文字和数字，对于疫情的时空分布和蔓延情况无法进行直观的展示和表达。缺少地理信息的支撑，仅仅依靠文字信息，很难直观准确的展示新型冠状病毒肺炎疫情的空间分布和变化情况。而地理信息系统可以通过对空间数据的空间分析，对新冠肺炎疫情进行辅助决策并能进行新冠肺炎疫情的预警，能更好的服务新冠肺炎的防控工作。

面对防控新型冠状病毒感染肺炎疫情的严峻局面，作为“天地图•江西”的建设单位，在江西省自然资源厅的大力支持下，江西省基础地理信息中心主动作为，号召广大干部职工积极面对疫情“大考”，利用自身在地理信息方面的技术优势为新型冠状病毒防疫工作服务。号召一经发出，半小时以内就集结了涵盖不同专业的专业技术人员44人，2个小时完成任务分工，成立了疫情信息收集组，数据采集组，数据质检组，系统开发组和系统测试5个工作小组，迅速吹响了为疫情防控工作服务的集结号。

此次的疫情地图基于“天地图•江西”平台进行开发，该平台为江西省政府的唯一、权威的地理信息公共服务平台。“天地图•江西”平台已经持续运行近10年，在服务于领导决策、行政管理、重大工程建设和提高人民生活质量等方面取得了较好的效果，向公安、应急、民政、水利、农业、国防建设等几十个部门提供了一站式地理信息服务。“天地图•江西”集数据服务和功能服务于一体，为广大用户提供实时在线地理信息服务。“天地图•江西”有以下几个显著特点：一是数据覆盖广，实现了全省7-17级从城市到乡村的各类电子地图数据的全覆盖；二是数据种类多，能够提供电子地图、影像地图、地势图，以及三维、街景等各类电子地图服务；三是服务功能全，除常规的查询、量算、定位外，还提供了用户自定义个性化地图样式定制能力，以及标绘、在线编辑、淹没分析等更为强大的空间采集与分析能力。

基于“天地图•江西”的疫情专题服务地图的特点是：底图精准，“天地图·江西”能精准表达全省、市、县、乡、村、组等各级的地理空间定位信息，为全省疫情数据上图提供精准的底图依据。数据权威，有关疫情防控的专题数据来源于我省各级卫健委公开发布的权威信息。实时更新，在各级卫健委、应急指挥部发布相关信息后第一时间实现信息上图。

基于天地图•江西的疫情专题服务地图内容主要包括疫情数据处理、疫情信息分析统计和信息发布，开发制作了疫情地图Web端和移动端服务平台。

1． 数据库设计

系统共设计数据库表7个，包括确诊病例详情表、市级统计表、县级统计表、乡镇级统计表、病例密切关注点表、疫情定点医院信息表、疑似或确诊孕产妇产检和住院分娩定点医院信息表。

各表字段填写要求：

1）唯一身份标识码：9位行政区划乡镇编码*100000+序号 ，输入的例如：36010300200006。2）坐标字段保留小数后6位。3）日期的格式为某年某月某日，输入的格式例如：2020年3月2日 。3）确诊病例、新增病例、疑似病例、治愈病例、死亡病例、现在有确诊病例、隔离观察、解除观察这些字段应输入正整形数值。4）除了上述字段，其他的字段都是文本格式的。5）一个表格收集完毕，先用筛选功能，把空白字段、字段里面输入错误的字段类型选择出来，然后进行修改。

表1：确诊病例详情表

表2：市级统计表

表3：县级统计表

表4：乡镇级统计表

表5：病例密切关注点表

表6：疫情定点医院信息表

表7：疑似或确诊孕产妇产检和住院分娩定点医院信息表

2、数据的采集和处理 

系统收集了省、设区市、县的卫生健康委员会及各级疫情应急指挥部每天发布的江西省疫情数据，以设区市为单位进行数据收集，收集的数据有：市、县、乡镇级每天的疫情统计表、密切关注地点、定点医院、确诊病例的姓名、性别、年龄、地址等详细信息。

应用ArcGIS对收集的数据进行空间化处理整合，基于已有的江西省地名地址数据库成果，将收集到的疫情信息进行地理编码正匹配,通过批处理自动匹配或人机交互半自动匹配方式将公布的病例信息进行空间位置上图，完成系统对疫情信息展示以及分析所需的基础数据要求。

3.“天地图·江西”Web端专题图

基于统一的疫情专题时空数据库，在“天地图·江西”专题地图中发布全省、市县疫情情况、确诊人员分布、市县区域统计、定点产检及住院分娩、设有发热门诊、定点救治等专题信息。根据时间、地点、人等不同维度对疫情进行精准统计，利用分级设色图、热力晕渲图等统计地图以及展点地图两种方式，直观展示各市县疫情严重程度，跟踪确诊人员信息，发布定点医院位置，让公众更权威、更精准、更直观地了解疫情，有效引导群众科学防疫，增强打赢疫情防控阻击战信心。

4.江西疫情地图移动端

基于“天地图·江西”软硬件、数据资源，系统采用运行支撑层、数据层、管理业务层、服务层和应用层五层结构，项目技术线路采用前端ECMAScript6+后端J2EE结合模式，地图可视化展示采用开源OpenLayers框架结构，数据库采用SQLServer，快速搭建江西疫情地图移动端。用户可使用手机浏览器扫码访问，无需进入各类小程序和下载客户端，灵活易用，跨平台性较好。

移动端实现了全省疫情概况、疫情查询、全省发病/确诊病例动态变化图、疫情趋势曲线图、有轨迹病例、治愈病例、密切接触点、医院分布等查询统计功能。

5. 南昌市新冠肺炎防控地图

南昌市新冠肺炎防控地图系统重点关注南昌市范围内的新冠肺炎疫情，系统利用互联网收集的南昌市卫计委发布疫情、医疗资源等相关大数据，运用地理信息系统、移动互联网、大数据可视化分析等技术，初步实现了南昌市新型冠状病毒肺炎疫情态势的动态可视分析。大众通过扫描二维码进入系统可查看全市疫情概况、疫情趋势曲线图、医院接诊病例分布、县区疫情分布、小区公里范围病例查询、病例轨迹分布、定点医院分布、发热门诊分布及病例点聚合分布等功能，系统的实现可为民众提供南昌市最新的疫情信息，也可为后续进一步研究疫情的传播特征，以及疫情传播与地理空间结合研究提供强有力的支持。

疫情专题地图共推出了两个版本，分别是WEB端和移动端。通过地图的方式对疫情数据的空间特征、时间特征和数量特征进行可视化展示，用户可以方便地查询周围疫情严重等级分布情况、分市统计信息、精准定位并展示病例所在的小区、楼栋或所在乡镇、村，发病日期、发布日期等信息，同时还可以查询定点救治医院分布信息、定点产检及住院分娩医院分布信息、发热门诊分布信息、确诊患者轨迹信息等。

1、“天地图·江西”Web端专题图

（1）疫情严重等级分布图

每天对前一天江西省各级卫健委公布的数据进行更新上图，对全省县区疫情严重等级进行分级设色，颜色越深，表示严重等级越高。依据区域人口、面积在全省的占比，通过专题图，直观反映了渝水区、樟树市、鄱阳县等地区属于高风险区域。

1．实现疫情数据实时可视化展示。在各级卫健委、应急指挥部发布相关信息后第一时间实现信息上图，采用地图的手段对疫情数据的空间特征、时间特征和数量特征进行可视化展示，有助于广大群众能够更加理性地通过地图读懂疫情的发展态势。开发推出移动端疫情专题地图，可以使广大人民群众实时便捷查看疫情信息。

2．为疫情防控决策提供科学支撑。基于专题地图中的疫情严重等级分布图、密切接触点专题图、确诊病例轨迹等数据，可以为疫情防控制定有效的预警机制和防控政策提供科学有效的技术支撑。

3．平台基于SOA技术架构，实现多源数据共享交换，支持在多用户、海量空间数据运行。系统地理信息软件采用开源引擎，无需安装APP及插件，提升了系统的跨浏览器使用性能，有利于推动各层面的用户使用。系统依托江西省统一的政务云环境部署，通过加大线程数目、缩短线程的空闲生命周期等技术优化，实现了10000用户并发访问量下系统访问错误率控制在4%以内，提升了用户使用体验感。

（1） 主动作为，成果受到省领导肯定

面对当前肺炎疫情的严峻局势，省自然资源厅领导亲自过问、亲自部署，要求充分利用地理空间信息资源优势，为我省防疫抗疫工作提供及时的地理空间信息服务。疫情专题地图向分管副省长进行了专题汇报演示并获得肯定，副省长要求应充分发挥自然资源现代科技手段的支撑作用，为省委省政府及时掌握第一手资料，对相关工作决策部署提供有力依据。