疫情防控信息化案例 | 新冠肺炎患者救助服务平台应用介绍

2019年12月以来，湖北省武汉市陆续发现了多例新型冠状病毒肺炎患者，随着疫情得蔓延，我国其他地区及境外也相继发现了此类病例，2020年1月12日，WHO将该病原命名为2019新型冠状病毒（2019-nCoV），该病作为急性呼吸道传染病已纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，按照甲类传染病进行管理，目前主要的传播途径为经呼吸道飞沫和密切接触传播，同时在相对封闭的环境中长时间暴露于高浓度气溶胶情况下也存在经气溶胶传播的可能，且该传染病对所有人群普遍易感。

团队负责人在对疫情动态进行分析之后，总结出疫情所面临的2个常规问题及3个核心问题，并针对每个问题提出了拟定解决方案。

2个常规问题：

（1）面对疫情发展动态，政府及群众如何进行了解？拟定解决方案为通过大数据分析，在时间尺度上对数据进行趋势分析，拐点判断，由数据到信息，再根据信息进行决策。

（2）如何通过体制发挥机制的作用？拟解决方案为在地理信息地图上链接政府应急应对的组织体系，如省市县三级指挥部进行管理协调和互联互通，以达到组织到位。

3个核心问题：

（1）面对病毒传播快且人口流动大的现状，应该如何控制疫情的传播？拟定解决方案为全民动员、人盯人、每个人做好自己的事，同时应用现代信息技术进行跟踪和关联，从源头和过程抓起。

（2）面对患者数量持续增加的现状，不同角色（包括领导、专家、医生、护士；不同程度的患者；现场、线上联动为患者服务的人，线下为领导及大众以及患者服务的支持者）如何做好自己的事，如何帮助自己与他人？拟解决方案为每个角色各项业务的运转与执行建立服务平台，让每个业务都有对应的后台服务人员进行支撑，进而实现各个业务之间的衔接以及各类数据的动态采集与不断更新，保障数据更新、更快、更可信、更重要。

（3）面对疫情发展过程中所面临的各种突发问题，应该如何对所发生的事件进行快速处置？拟定解决方案为对管理辖区所发生的事件（实时、线上线下结合）会商，获取解决办法。厘清针对具体突发事件的应对处理业务主线，找到事件涉及的相关人员，共同（包括后台服务支撑的队伍）会商，按照规范流程应对。让关键环节都有内容：事件名称，信息核对，事件描述，协调会商，处置方案，任务执行，应对结果。

基于以上问题，研究团队于2020年1月31日进行讨论之后，用了不到4小时的时间开发了疫情防控应急应对服务平台（原型方案），2020年2月6日组织33个校内外师生线上线下联合，对平台进行进一步开发，即“新冠肺炎患者救助服务平台”，于2月12日系统上线试运行。

新冠肺炎患者救助服务平台的开发主旨为在平台上，服务人员参与，通过协同协调，上下沟通、业务连通，针对不同的业务过程，为用户提供决策服务。服务平台由患者救助服务平台、患者救助信息服务网站和患者跟踪管理地图3个部分组成，通过线上与线下协调获取服务内容，服务平台与服务队伍在各个部分的作用及工作过程描述如下：

（1）患者救助过程化服务平台

新型冠状病毒患者救助服务平台旨在以人为本，调动一切力量为患者的应急服务，平台如图1所示。

图1 新型冠状病毒患者救助服务平台

平台通过将应急任务进行分解并分配给：指挥决策者、一线决策者、患者、医护人员及后台服务者，使大家各司其职，线上工作与线下工作同步进行，使工作井然有序，减轻各方负担，达到责任明晰，实现患者快速救助。让每位参与者，更快、更明确、更准确的了解事态发展、患者康复状况、以及其他各个方面的状况。

1）指挥决策者

指挥决策者主要由省级疫情领导小组组成，可向后台服务者和执行人员下达疫情决策命令，及时获得相关疫情信息，主要包括疫情最新信息、逐日变化信息和新增患者信息。如图2、图3和图4所示。

图2 全省最新患者人数统计

图3 全省疫情逐日变化过程

图4 新增患者信息

2）一线决策者

一线决策者主要由省级医疗救治组及相关专家（包括医院医生）组成。决策的过程由平台上的流程化协商、引导，首先针对疑似人员收集相关信息；根据后台支撑库积累的知识及条件，为决策提供可参考的初级决策方案（患者的病情评估、患者的收治决策）；专家救治组根据初级方案进行决策会商；形成决策的救治方案；对疑似人员采用针对性方案收治。如图5和图6所示。

图5 患者病情评价和决策会商

图6 患者收治决策及会商

患者入院后，就开始了对患者的跟踪救助。收治医院医生先对患者的具体床位、治疗方案进行评估，并安排相关护士进行对接，进入医疗过程；直到患者的特征转好（变坏）、康复，并进行康复评价决策；对医疗的全程跟踪记录，从患者发病到出院的整个过程以及康复经验总结。如图7所示。

图7 医疗救助过程及康复过程决策

3）患者

患者始终是应急服务的焦点，可以分为轻症、疑似、平稳（确诊）、重症（确诊）、康复（或死亡），在平台及后台，对每位患者的基本信息及住院后的详细病情发展状况跟踪、过程化管理。如图8和图9所示。

图8 不同类型患者基本信息

图9 具体患者住院期间医疗过程的详细信息

在疫情防控期间，政府及有关组织部门群体，在发动群众广泛收集：“可怀疑人员或患者”、“发生了一件值得上报的事件”、“提出可能存在风险隐患的预警、报警”等等，收集渠道很多，如我们的网页“线索上报”。如图31所示。

图31突发事件线索上报

（1）依托信息化平台的业务化服务。

信息科技已经深度融合于社会各域之中，物联网、云计算、大数据、智慧城市等，热度很高，也有诸多成果。但是在对具体问题的实际处置中，发挥不出应用的效能。简单的数据展示是不够的，能把各种资源有效用起来，针对问题开展业务化服务，业务化的处理和服务是解决问题的根本。面向服务，以应用为中心的指导思想是要实现对业务的应用由数据到信息、由信息到服务的转变,改变传统的应用系统开发模式。

（2）针对不同服务对象的决策服务。

随着新冠肺炎疫情防控工作的推进，对患者的救助服务逐步上升为应急应对的主要任务。建立新冠病毒患者救助服务平台就是以患者为对象，为领导提供决策支持服务、为患者的过程化救助提供更有效的救治服务。

以决策者（不同级别及岗位上的领导、专家、医生）和患者（不同症状的患者、患者家属）为根本，明确链接领导与患者的各个角色（大量的工作人员），对每个人都能够获得：我要知道啥？由服务平台给您推送；我要去干啥？由服务平台为您下达。

服务平台与后台服务队伍（人参与的）组成应急应对指挥“大脑”！把所有角色（人员）分组管理，围绕患者的救治业务对应分类，对不同组（相关人员）和组内业务，分工明确：哪些人、要干哪些事；各自坚守自己的岗位，按时完成各自的任务。

*角色分类

决策者及业务人员：领导、专家、医生、护士、物资供应员

患者：轻症（集中）、疑似（隔离）、平稳（确诊）、重症（确诊）、危重（确诊）

服务队伍：组长、协调人、开发人、维护人、组员

*业务分类

患者：状况–评价归类–安置医院–床位–医生护士–医疗方案–恢复状况（救治过程、恢复过程）–经验总结–注意事项

决策：决策者–判断患者归类–送达哪家医院–制定救治方案–了解恢复过程

决策者：整体状况了解–患者情况–决策专家及会商–指定医院+医疗窗口+方舱医院+移动医院–医疗救治资源（人员、药品、床位等）–治疗方案–信息统计–上下及社会发布信息

患者状况评价及救治：评价决策依据：年龄、基础素质、确诊程度、就近救治等–治疗方案–恢复过程–经验总结–出院事项

领导关注及要求提供的服务：

①需要什么？有哪些命令要下发？②对事件（具体）找谁来商量？（针对初步建议、修改、讨论完成）③为您推送每天需要了解的、统计的数据及信息。（定期）④提出想要了解的数据或信息。（随时）⑤及时上报或推送突发事件或重要事件的发展变化。（及时）

一线人员的工作：

①在您所属的群组里，反映您所了解的情况、状况、变化等。②汇报您相关任务完成进度及碰到的问题、难题等。提出相关建议。③回复组内与您相关的要求。（定期或随时）④回答组内问题及提出相关建议。（随时）⑤及时上报或推送突发事件或重要事件的发展变化。（及时）

患者及患者家属要求提供的服务：

①在您所属的群组里，了解患者康复情况、状况、变化等。②反映患者医疗中的问题。③提出相关建议及要求。（定期或随时）

后台服务人员的任务：

①在线实时收集数据及信息，快速对应入库。②组长、联络员、协调员，深入组内，及时发现问题、反映问题。③组长、联络员、协调员，做好自己相关联群组之间的组织及传递服务。④组长、联络员、协调员，协调各自组内人员变化及任务指派。⑤组长、联络员、协调员，配合各群组内的决策会商。⑥组长、联络员、协调员，及时把上下关联关系联通。获取或推送数据信息。

（3）形成一套流程化管理、针对患者救治过程化的服务流程

在疫情防控期间，对可能怀疑的患者，或发生某个具体事件首先进行线索收集（多个渠道患者线索收集：防控中心，留言版，新冠肺炎求助通道，电话等等），其次对人或事件信息进行描述；然后组织应急应对这个人或这件事的会商群组；及时进行协调会商，制定处置方案；将方案任务具体化分解指派到部门、群组、落实到个人；各部门、群组及相关人员联动、反馈、协同指挥、完成任务；处置过程中，随时按照要求将处置情况反馈给领导小组；在处置过程中，对处置结果随时进行评价，若事件未得到解决或有新问题则反馈再制定新处置方案，再下发执行，如此滚动执行反馈，直到事态处理到位。

*运行机制：

统一业务流程、分组分类、各管各的事；把各组块链接，把任务与人绑定，盯上任务执行过程；及时反馈，协调改变线上任务，一轮一轮反复、高效运行；链接领导与患者，体现后台服务能力，把大量的业务让后台来做，给领导留足指挥时间和提供有针对性的指挥方案；为患者给予最有效的医疗方案和医护条件，关注患者的康复过程。

后台服务者为服务团队，在决策流程及患者的救助过程中，对每个环节所涉及的决策者和患者提供支持服务、为所涉及的相关业务协助支持，是人机结合、人参与的服务。在应急救助的过程中，提供线上和线下的各种服务。

（1）建设以知识和专家系统为支撑的科学应急管理

将当下以“人海战术”和被动应对为主的应急决策，转变为以知识和专家系统为支撑的科学应急管理。建立针对突发事件应急应对规范化、系统化的处置流程，加强应急能力建设，健全应急响应与处置体系，夯实应急保障等基础工作。借助可视化展示手段，对事件起因、应急保障、应急响应、联动会商、实时信息交互等多种异构信息进行集成。结合系统所集成的大量相关信息，快速准确地对突发事件评价预估，并根据相关政策和预案采取必要的处置措施，为科学应对科学决策提供有力支撑。

（2）利用平台支撑，为应急管理提供新思路

依据平台支撑，业务按照主题个性化服务，服务模式实现了：像存数据一样，存组件（构件）和业务流程（知识图）；流程图就是分散的、一个个的个性化业务应用；知识图就是运行的用户界面；不用编程就可以提供敏捷服务。按照这一模式，大家共同做事，快速丰富服务内容、共享服务，方便继承能迅速发展。便于创建、容易修改、方便积累、适应性强。这一模式就是云服务的核心内容及方向，是云计算平台中与业务相关的重要组成部分。模式遵循复杂问题分治化思想，分头做事、综合集成、共享服务。从有限到无限，应对自如，边用边存。对不同事件、主题、时间、地点、处置、人员的业务及应对过程，用图记录下来。从简单过程的积累，逐步达到对复杂问题的解决。

以上案例由西安理工大学智慧水利团队提供文稿。