空间交互网络建模方法和典型案例有哪些？以轨迹数据为例构建网络丨城市数据派

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城市出租车轨迹空间交互网络构建

注：以上PPT均节选自《基于出行活动数据的城市空间交互分析》正式课件。

为了帮助大家全面系统的学习以上内容及掌握相关实操技术，城市数据派特别推出《基于出行活动数据的城市空间交互分析》，将助你全面掌握出行活动数据分析实践全流程！4月25日开课，欢迎报名参加学习！

 课程简介

出行数据是分析城市人口流动规律的有力工具，可以体现城市内部不同地块间的空间相互作用。课程从点、流和网络三个视角出发，分析理解居民出行数据中隐含的群体移动规律和城市时空结构信息。通过学习出行轨迹数据的基本组织形式和数据分析处理方法，掌握个体移动轨迹数据挖掘和空间交互网络建模分析的基础理论知识，重点考察城市人群流动的热点、趋势及其空间交互具有的距离衰减规律、枢纽节点/路径、功能组团结构，深化对城市人口流动交互系统的认识，了解城市空间交互分析的应用案例和潜在方向。

 授课老师

 课程特色

• 特色1：讲授轨迹数据分析的一般流程和重要的空间结构分析指标，可方便地应用到学员的自有数据；

• 特色2：讲授内容同国际前沿的最新分析算法、模型和工具等接轨；

• 特色3：以动手实操为主要手段，学员可以其为基础自由扩展；

• 特色4：提供详实的操作指导手册和代码；

• 特色5：实践性和应用性强。

  课程大纲

第一部分：GPS轨迹数据挖掘基本方法

第二部分：空间交互数据挖掘基本方法

第三部分：公共交通数据应用分析

  课程精华内容一览

  课程配套资料

加密视频包

课件PDF包

数据与代码包

软件安装包

  学习模式说明

• 4月25日晚：发放课程资料。

• 4月26日-6月26日：

  学习录播教学视频总共约13个课时，录播视频仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。

• 6月26日：答疑服务结束，如有需要学员可联系客服获取电子版结业证书。该课程视频有效期为4年（从开营之日算起），在有效期内视频可以无限次反复观看。

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原文始发于微信公众号（城市数据派）：空间交互网络建模方法和典型案例有哪些？以轨迹数据为例构建网络丨城市数据派