面向复杂数据的时空地理加权回归高效建模方法研究丨城市数据派

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项目基本信息

项目名称：面向复杂数据的时空地理加权回归高效建模方法研究

项目负责人：吴超

依托单位：南京邮电大学

项目摘要

随着海量时空数据的生成和不断地积累，时空分析与建模已经成为GIS研究的热点问题之一。时空地理加权回归模型(Geographically and temporally weighted regression, GTWR)充分考虑了研究区域的时空非平稳性，将观测数据的时空特性嵌入到普通的线性回归模型中，具有实际的应用意义和广阔的发展前景。本项目从统计学角度对时空非平稳性进行全面且系统地检验，并根据时空数据的复杂特征对GTWR模型进行一系列的改进，将改进的GTWR模型分别应用于多个领域的时空数据分析。相关的应用研究不仅能验证本项目改进模型的有效性和普适性，而且能够有效地指导相关领域的政策研究和规划实践。基于真实数据集的结果证明本项目改进的GTWR模型的实用性和准确性，为其他的应用领域选择GTWR建模提供指导意义，进一步拓宽GTWR模型的应用领域研究。本项目通过对GTWR基本理论和应用的研究，进一步提升了地理加权相关模型在时空数据挖掘中的作用，使得时空数据分析与建模的相关方法更为全面，为地理加权相关模型的应用提供较为完整的理论支撑。

项目结题成果报告

以下研究成果内容摘自项目结题成果报告。该项目报告共计28页，关注城市数据派微信公众号，在微信公众号对话框中输入 24516，即可获得报告全文PDF的下载方式：

研究工作主要进展等（部分摘取）

……

还有更多成果内容，详见项目结题成果报告。该项目报告共计28页，关注城市数据派微信公众号，在微信公众号对话框中输入24516，即可获得报告全文PDF的下载方式。

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原文始发于微信公众号（城市数据派）：面向复杂数据的时空地理加权回归高效建模方法研究丨城市数据派