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项目名称：面向人群迁移的事件-地理过程模型研究
项目负责人：马廷
依托单位：中国科学院地理科学与资源研究所
项目参与人：
宋辞 助理研究员 中国科学院地理科学与资源研究所
刘张 中国科学院地理科学与资源研究所
王会蒙 中国科学院地理科学与资源研究所
彭卉 中国科学院地理科学与资源研究所
尹展 中国科学院地理科学与资源研究所
项目摘要
本项目针对人群迁徙和移动的定量估算与建模，通过结合事件-地理过程框架和Proportional Odds假设来建立迁移概率，实现了对多尺度迁移过程和驱动因素的时空耦合模拟建模。利用基于社交媒体的位置大数据并结合春节返乡这一传统现象，对整个中国范围的农村人口减少在空间分布和相对强度上获取了有效的定量估算以及分布的区域特征。同时，利用基于社交媒体的位置大数据，首次获取了月尺度夜间辐射信号与人群动态在不同空间尺度上的定量关系，并发现了正的响应特征的尺度离散性以及与城市规模和特征相关的区域变异性，进一步揭示了夜间辐射信号在精细的时空尺度上对于城市人口减少的定量响应关系，并系统地分析了基于信号变化检测不同尺度人群减少的有效性和限制性。在综合人类活动引起夜间辐射强度、不透水面比例以及植被指数等信息的基础上，提出了新的人类居住合成指数HSCI，使得可以对各种类型的人类居住区的空间分布和对应的社会经济活动强度进行空间清晰的综合定量刻画，并且可以有效地克服单一指数的饱和、扩散以及强度缺失等问题。同时提出基于局部亮度极值流域的分割算法，并结合二阶指数衰减模型，实现了对夜间辐射影像的面向城市空间结构的提取方法。在此基础上，进一步为基于轨迹流数据的人群移动和分布动态研究提供了新的时空耦合分析和制图方法。
项目结题成果报告
以下研究成果内容摘自项目结题成果报告。该项目报告共计27页，关注城市数据派微信公众号，在微信公众号对话框中输入 24520，即可获得报告全文PDF的下载方式：
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还有更多成果内容，详见项目结题成果报告。该项目报告共计27页，关注城市数据派微信公众号，在微信公众号对话框中输入24520，即可获得报告全文PDF的下载方式。
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原文始发于微信公众号（城市数据派）：人群迁徙和移动的定量估算与建模：新的时空耦合分析和制图方法丨城市数据派
规划问道
