实景三维典型案例 | 全国地质灾害实景三维关键技术与应用

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为培育实景三维中国多类型应用场景，加快构建实景三维中国应用生态，切实发挥空间地理数据要素保障效能，服务经济社会高质量发展，自然资源部、国家数据局联合组织开展了2024年实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例征集。

2024年8月29日，自然资源部、国家数据局联合发布了60个实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例名单，涵盖支撑自然资源管理、赋能政府决策、助力数字经济发展、服务百姓美好生活、服务数字文化建设及支撑数字生态文明六个方面。即日起，将刊发这些案例，供广大读者研阅。本期刊发《全国地质灾害实景三维关键技术与应用》。

全国地质灾害实景三维关键技术与应用

总体情况

全国地质灾害监测预警平台（后简称“预警平台”）、无人机机场智能巡检平台（后简称“巡检平台”）和iFlyCloud地质调查无人机三维数据处理系统（后简称“处理系统”），利用人工智能等技术实现快速采集、生产地质灾害实景三维数据（三维模型、三维点云、全景图），应用于滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害的高效监测、会商、预警。预警平台叠加三维模型2135处，全景图1151处。

典型经验做法

• 辅助地质灾害监测预警台站科学选点布设。
  
• 支撑地质灾害风险预警模型优化。
• 为重大灾险情云会商提供高精时空底座。
• 多期模型分析实现隐患动态监测。

• 支撑构建数字孪生与模拟推演系统。

技术创新

全自动巡检技术：基于预先设定的程序和算法，实现机场全自动管理和调度，无需人员值守即可监管全域自然资源与地质灾害。

仿地倾斜摄影技术：自动提取飞行区域的地形、地貌等信息，解译数据处理生成三维模型、三维点云、全景图。

高效建模引擎：利用GPU高速处理渲染、分布式多节点处理器并行计算能力提高三维建模速度，解决三维模型构建过程中建模慢且过程复杂问题。

智能AI识别技术：通过深度学习算法实现多场景下滑坡、裂缝等地质灾害特征高精度识别，识别准确率均达80%以上。

高精度比对分析技术：高效获取覆盖监测对象的亚厘米级甚至毫米级超高分辨率影像，实现多期模型高精度变化比对分析。

产品创新

巡检平台支持仿地、倾斜、正射等飞行模式，实时回传AI识别视频，智能设定预警响应预案。多平台联动，实现巡检监测预警、数据采集、数据处理全自动化，厘米级分辨率实景三维数据。通过多期模型比对分析区域形变，自动生成灾害风险报告，提升自主巡检与灾害预警能力。

管理创新

预警平台可实现全部三维模型、全景图的在线管理；巡检平台可实现全自动定期滑坡实景三维数据采集；处理系统可实现实景三维数据生成与多期变化检测。

应用创新

实现地质灾害多平台联动，预警平台的红、橙级预警消息触发，巡检平台立即数据采集，可自动同步至处理平台完成数据处理，三维成果可同步至预警平台，赋能地质灾害监测预警领域，有效提高监测成效。

应用成效

参与应急救援、滑坡监测等任务，构建高精度地质灾害模型，显著提升了地质灾害防治能力。

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新媒体编辑：陈平、曲冰洁

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