Deepseek教你2025年如何做一个城乡规划、国土空间规划行业知识社群

1. 构建全域知识共享生态，提升行业专业影响力  

2. 推动国土空间规划数字化转型  

3. 强化政产学研用协同创新  

4. 培育青年规划师成长体系  

1. 行业智库建设  

（1）发布《2025中国城乡空间发展白皮书》，联合10+省级部门建立数据共享机制  

（2）组建”专家委员会”，邀请50+院士、国家级规划师定期开展闭门研讨会  

（3）开发”规划案例AI解析库”，运用NLP技术实现3000+案例智能检索与方案对比  

2. 教育赋能体系  

（1）推出”规划师成长阶梯计划”：  

基础层：每月2场政策解读直播（国土空间规划法配套细则等）  

进阶层：季度专题研修班（GIS空间分析、双碳规划技术路径）  

精英层：年度国际大师工作坊（联合UCL、MIT城市实验室）  

（2）上线”规划微课”小程序，碎片化知识模块日均更新5条  

1. 智慧社群平台3.0  

（1）开发三维空间模拟系统，支持规划方案VR沉浸式评审  

（2）建立”规划区块链存证平台”，实现方案版权保护与成果溯源  

（3）搭建行业人才数据库，智能匹配项目需求与专家资源  

2. 数据中台建设  

（1）接入全国200+城市时空信息云平台数据  

（2）开发”城市体检智能诊断工具”，集成POI、手机信令等多源数据  

1. 全国巡回赋能计划  

（1）举办10场”新国土空间规划中国行”活动，覆盖京津冀、长三角等重点城市群  

（2）联合XXXXX部开展”乡村规划师燎原计划”，培育1000名基层规划骨干  

2. 国际交流计划  

（1）承办2025平行论坛”智慧化背景下的亚洲城市更新”  

（2）建立”一带一路规划协作网络”，对接东南亚国家新城规划项目  

1. 明日之星计划  

（1）设立”新锐奖学金”，每年资助20名规划专业研究生  

（2）举办首届全国大学生智慧城市设计大赛，获奖方案纳入真实项目库  

2. 导师制成长路径  

（1）建立”1+X”师徒体系：1位资深专家带教3-5名青年规划师  

（2）开展”城市探微”田野调查计划，资助10组青年团队开展特色研究  

1. 公众参与创新  

（1）开发”我的城市我规划”公民参与平台，利用AR技术实现方案可视化互动  

（2）组织”规划开放日”活动，全年覆盖30个城市  

2. 乡村振兴赋能  

（1）发起”百村焕新”公益行动，组织专家团队对口支援50个传统村落  

（2）建立县域规划师共享平台，实现发达地区与欠发达地区人才结对  

1. 组织架构优化  

（1）成立数字创新中心、国际交流中心、乡村振兴研究院三大板块  

（2）实行项目制管理，设立10个专项工作组  

2. 可持续运营体系  

（1）探索知识付费+政府购买+企业合作的多元营收模式  

（2）建立会员成长值体系，打通学习-贡献-权益闭环  

Q1：上线数字平台3.0测试版，启动白皮书编撰  

Q2：举办首届国土空间规划科技周，发布行业AI工具  

Q3：完成国际专家网络搭建，启动一带一路项目  

Q4：举办年度峰会暨十周年庆典，发布2030战略规划  

本计划突出”技术赋能、生态共建、价值传递”三大特色，通过知识沉淀、数字转型、人才培育三维驱动，助力XX成为引领中国空间规划变革的智慧引擎。具体实施方案可根据资源禀赋分阶段细化推进。

在这个基础上我又问了三个新问题：

1、完成上面的任务需要多少人？

答：综合来看，要完成 2025 年的工作计划，人员数量可能在 360 – 670 人左右 。但实际人员数量还会受到业务拓展速度、项目推进情况以及合作模式等因素的影响。

2、如果全员熟练使用deepseek，预计需要多少人？

答：综合来看，若全员熟练使用 DeepSeek，各业务板块人力都有不同程度的精简，整体人力需求预计可减少 150 – 250 人左右。不过，熟练使用 DeepSeek 需要一定时间的培训和适应期，在培训期间，人力安排可能还需维持原有水平，甚至因培训工作额外增加部分人力。后续还需根据实际使用效果和业务发展情况，持续调整人力配置。

注：这两个问题都进行了极为详细的人员分析，这里只写了最终结论。

3、如果做这样一个机构，大概需要花多少钱？

涉及到成本这么重要的东西，我特意分开问了下，首先是deepseek，分析了很多，给出了表格：

然后我又去问了豆包，豆包也是分析了一大堆，给出了一串数字：

创建并运营这样一个机构，第一年成本约为 53660000 元（人员薪酬 43560000 元 + 技术研发与工具采购 1800000 元 + 活动与项目运营 3900000 元 + 办公场地与设备 2600000 元 + 其他费用 1000000 元）。后续每年成本在人员薪酬、技术维护、活动运营等方面会有所调整，需根据实际业务发展动态估算。

好吧…知识社群不好做啊…以上内容为AI虚构，非真实信息

AI大模型确实厉害，从整个系统化的结构，到详细的工作，都写的非常的靠谱。包括后面的人员计算，非常厉害。

上面的只是一个虚拟的问题，并没有太多实际价值。在2025年，还是希望大模型能够在行业内有切实的应用，更好的为大家提高效率和创造价值。

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