规划问道

Deepseek与豆包一起开脑洞扩写“城乡规划学科十大研究方向”

Deepseek与豆包一起开脑洞扩写“城乡规划学科十大研究方向”

小编:在2024中国城市规划学科发展论坛中,“城乡规划学科发展年度十大关键词”发布,全面覆盖城乡规划领域的核心领域——人工智能:AI 赋能规划;新质生产力:空间适配;韧性城市:平灾结合;空间治理:多主体协同;学科发展:规划教育焕新;国土空间规划:实施与监督;城市更新:中心区活力;城乡融合:要素流动;历史遗产:文化与创新;城市规划体系:夯实与迭代。

近日城市规划学刊杂志发布相关学术解读:吴志强, 严娟, 徐浩文, 等. 城乡规划学科发展年度十大关键议题(2024-2025)[J]. 城市规划学刊, 2024(6):8-11. (WU Zhiqiang, YAN Juan, XU Haowen, et al. Top 10 Key Issues in the Development of Urban and Rural Planning Discipline (2024—2025)[J]. Urban Planning Forum, 2024(6): 8-11.)
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今日尝试使用deepseek与豆包开一下脑洞,让他们扩写、细化十大研究方向,看看会有怎样的结果,由于deepseek比较擅长逻辑分析,豆包擅长整理,而且当前用一次deepseek就容易服务器繁忙,因此分步骤进行。具体而言,首先问deepseek:
请展开你的想象,在未来城市中,高科技城市,作为规划行业,有哪些细化的研究方向?

关键议题1——人工智能:AI赋能规划
关键议题2——新质生产力:空间适配
关键议题3——韧性城市:平灾结合
关键议题4——空间治理:多主体协同
关键议题5——学科发展:规划教育焕新
关键议题6——国土空间规划:实施与监督
关键议题7——城市更新:中心区活力
关键议题8——城乡融合:要素流动
关键议题9——历史遗产:文化与创新
关键议题10——城市规划体系:夯实与迭代

这是我给你的十个领域,请每个领域说出2个研究方向

给到Deepseek,会获取一个结果,然后把结果复制粘贴给豆包,让他做两件事:1、细化里面的二级目录,做一个解读;2、再模仿已有的两个研究方向,再给出两个。这样最终成文如下。


从AI撰写的文章来看,有一些方向是让人出乎意料的,但是由于给他做了限定10个大致的议题,所以没有特别离谱,整体而言,对于创意性的内容,deepseek创作大纲,豆包整理扩写找资料,还是挺顺畅的一个步骤。


另外,这次我们测试了下ppt生成,即下面的文字直接转为ppt,配图也是来自AI,究竟这类ppt能不能满足日常需求?可以下载看看效果如何,在公众号回复:智能写作,获取这个ppt。本文的文字和ppt仅供参考。


Deepseek与豆包一起开脑洞扩写“城乡规划学科十大研究方向”公众号回复 智能写作,获取ppt


关键议题 1:人工智能赋能规划














1、城市数字孪生体实时决策系统


利用 AI 算法构建动态模拟平台,整合交通、能源、人口流动等多源数据,实现秒级响应。通过实时监测和分析,精准预测城市运行态势,为规划决策提供科学依据。预期效果是提高城市管理效率,优化资源配置,面临挑战包括数据安全和算法准确性。


2、生成式设计引擎开发


融合深度学习与参数化工具,输入碳排放、土地利用等约束条件,自动生成碳排放最低的规划方案。通过大量案例学习,不断优化设计模型,提高方案的可行性和创新性。预期效果是减少碳排放,实现可持续发展,面临挑战包括模型训练的复杂性和设计标准的确定。


3、AI 驱动的城市设施智能运维管理


借助 AI 图像识别和传感器技术,实时监测城市桥梁、道路、给排水等基础设施的运行状况,提前预测潜在故障并自动生成维护方案。通过建立设备健康档案和智能诊断模型,实现设施全生命周期的高效管理。预期效果是降低设施维护成本,延长使用寿命,提升城市运行稳定性,面临挑战在于设备兼容性和数据实时传输的稳定性。


4、智能社交网络与城市空间交互分析


分析社交媒体数据,挖掘居民的社交活动、兴趣偏好与城市空间使用之间的关系。利用大数据和机器学习算法,为城市公共空间的设计和布局提供依据,例如优化公园、广场等场所的设施配置和活动策划。预期效果是打造更具活力和吸引力的城市社交空间,面临挑战是数据隐私保护和分析模型的有效性。



关键议题 2:新质生产力空间适配














1、量子计算中心空间标准研究


研究量子计算机特殊电磁屏蔽需求,制定建筑规范。从材料选择、结构设计等方面入手,确保量子计算中心的稳定运行。预期效果是为量子计算产业发展提供空间保障,面临挑战包括技术标准的更新和与现有建筑规范的协调。


2、空天产业走廊布局模型


开发火箭发射场、卫星制造基地与科研枢纽的立体空间匹配算法。考虑交通、能源、环境等因素,实现空间资源的高效利用。预期效果是促进空天产业集聚发展,面临挑战包括多目标优化和复杂地形条件下的布局设计。


3、基因科技产业园区规划与设计


结合基因测序、生物医药研发等基因科技产业特点,规划产业园区的功能分区、空间布局以及配套设施。研究如何营造有利于产学研合作的创新环境,促进基因科技成果转化。预期效果是推动基因科技产业的快速发展,面临挑战是生物安全防控和专业人才吸引。


4、虚拟现实(VR)/ 增强现实(AR)产业孵化空间规划


打造集研发、展示、体验于一体的 VR/AR 产业孵化空间,为初创企业提供共享办公、实验设备和技术支持。探索如何利用空间布局促进企业间的技术交流与合作,加速产业创新。预期效果是培育 VR/AR 产业生态,面临挑战是技术更新快和市场需求的不确定性。



关键议题 3:韧性城市平灾结合














1、地下空间储能 – 防洪双模态系统


改造隧道网络,使其兼具暴雨蓄洪与氢能源存储功能。通过智能控制系统,实现两种功能的灵活切换。预期效果是提高城市应对自然灾害的能力,实现能源的高效存储和利用,面临挑战包括系统的安全性和稳定性。


2、自修复材料道路网络


研发内置纳米传感器的沥青材料,实现裂缝自动修复与承重预警。通过传感器实时监测道路状况,及时启动修复机制。预期效果是延长道路使用寿命,提高交通安全,面临挑战包括材料成本和修复效果的持久性。


3、城市生态韧性缓冲带构建


在城市边缘和内部生态敏感区域,规划建设生态韧性缓冲带,如湿地、森林等。通过生态系统的自我调节能力,增强城市应对洪水、干旱、热浪等自然灾害的能力,同时改善城市生态环境。预期效果是提升城市生态系统服务功能,面临挑战是土地资源协调和生态系统的长期维护。


4、智能应急避难场所规划与管理


利用物联网、大数据等技术,打造智能化的应急避难场所。实现避难场所的实时监测、资源调配和人员引导,提高避难场所的使用效率和安全性。预期效果是在灾害发生时保障居民生命安全,面临挑战是应急响应机制的完善和公众应急意识的培养。



关键议题 4:空间治理多主体协同














1、区块链土地确权 DAO 平台


基于智能合约搭建集体土地流转自治系统,实现土地确权、流转的透明化和自动化。通过区块链技术确保数据的安全和不可篡改。预期效果是提高土地流转效率,保障农民权益,面临挑战包括法律法规的完善和技术的普及应用。


2、元宇宙公众参与沙盒


利用全息投影技术构建虚拟空间,实现利益相关者的实时协商。通过沉浸式体验,提高公众参与度和决策的科学性。预期效果是促进空间治理的民主化,面临挑战包括技术成本和用户体验的优化。


3、跨区域空间治理联盟协作机制研究


针对城市群、都市圈等跨区域空间,研究建立政府、企业、社会组织等多主体参与的治理联盟。探索如何通过制定统一规则、共享信息资源,解决区域发展中的协调问题,如交通一体化、生态联防联控等。预期效果是促进区域协同发展,面临挑战是不同主体利益诉求的平衡和协调机制的建立。


4、社区空间治理众包平台开发


搭建社区空间治理众包平台,鼓励居民参与社区公共空间的规划、设计和维护。通过线上线下结合的方式,收集居民意见和建议,实现社区空间的共同治理。预期效果是增强社区凝聚力和居民的归属感,面临挑战是居民参与的持续性和平台的运营管理。



关键议题 5:规划教育焕新














1、AI 导师辅助教学系统


建立包含 1500 + 城市案例库的个性化培养方案生成器。根据学生的学习情况和兴趣,提供针对性的教学内容和指导。预期效果是提高规划教育的质量和效率,培养创新型人才,面临挑战包括案例库的更新和 AI 技术的应用。


2、规划伦理黑客马拉松


针对自动驾驶伦理、基因编辑社区等前沿议题,组织跨学科竞赛。通过团队合作,激发学生的创新思维和解决实际问题的能力。预期效果是培养学生的伦理意识和跨学科能力,面临挑战包括议题的选择和竞赛的组织。


3、沉浸式虚拟规划实践教学平台


利用 VR/AR 技术,创建虚拟城市环境,让学生在其中进行规划设计实践。通过模拟真实场景中的各种挑战和决策,提高学生的实践能力和应对复杂问题的能力。预期效果是提升学生的规划技能和空间感知能力,面临挑战是技术设备的投入和教学内容的设计。


4、全球规划教育资源共享网络建设


构建全球规划教育资源共享网络,整合国内外优质课程、教材、师资等资源。通过在线平台实现资源的共享和交流,促进规划教育的国际化发展。预期效果是拓宽学生的国际视野,提高规划教育的整体水平,面临挑战是不同教育体系的兼容性和网络平台的维护。



关键议题 6:国土空间实施监督














1、星链遥感合规监测网络


利用低轨卫星群实时识别违建与生态红线入侵。通过图像识别和数据分析,及时发现违规行为并进行预警。预期效果是加强国土空间监管,保护生态环境,面临挑战包括卫星数据的处理和分析能力。


2、碳足迹空间审计体系


开发建筑全生命周期碳轨迹的可视化追踪技术。通过建立碳足迹数据库,实现对建筑碳排放的精准监测和评估。预期效果是推动建筑行业的低碳发展,面临挑战包括数据的准确性和评估标准的统一。


3、国土空间生态修复效果智能评估系统


运用多源数据和人工智能算法,对国土空间生态修复项目的实施效果进行实时监测和智能评估。通过建立评估指标体系和模型,及时反馈修复效果,为后续决策提供依据。预期效果是提高生态修复的科学性和有效性,面临挑战是评估指标的选取和模型的验证。


4、基于区块链的国土空间资产交易监管平台


搭建基于区块链的国土空间资产交易监管平台,实现土地、矿产等资源交易的全流程监管。利用区块链的不可篡改和可追溯性,确保交易的公平、公正和透明。预期效果是规范国土空间资产交易市场,面临挑战是与现有监管体系的融合和技术的推广应用。



关键议题 7:中心区活力更新














1、垂直街道生态系统


在 300 米高空建设连廊,整合空中花园、无人机快递站与步行系统。打造立体的城市空间,提供多样化的城市体验。预期效果是提升中心区的活力和品质,面临挑战包括工程技术和运营管理。


2、时间折叠商业综合体


基于潮汐人流分析,设计店铺空间分时租赁系统。提高商业空间的利用效率,降低运营成本。预期效果是促进商业的繁荣和创新,面临挑战包括市场需求的预测和租赁模式的推广。


3、智慧能源驱动的绿色商业区改造


在中心区商业区引入智能能源管理系统,结合分布式能源设施,实现能源的高效利用和碳排放的降低。通过绿色建筑设计和能源优化策略,打造可持续发展的商业环境。预期效果是提升商业区的竞争力和可持续性,面临挑战是能源改造的初期投资和技术集成。


4、文化创意驱动的历史街区活化


挖掘中心区历史街区的文化内涵,引入文化创意产业,打造集文化展示、创意办公、特色商业于一体的文化创意街区。通过空间改造和文化活动策划,激发历史街区的活力。预期效果是传承城市历史文化,促进文化与经济的融合发展,面临挑战是历史建筑保护和文化产业的培育。



关键议题 8:城乡要素流动














1、磁悬浮农业管道网络


建设连接城乡的真空管道,实现农产品 15 分钟直达。利用磁悬浮技术提高运输效率,减少农产品损耗。预期效果是促进城乡一体化发展,保障农产品供应,面临挑战包括管道建设成本和技术的可靠性。


2、数字游民公社规划标准


设计满足远程办公需求的乡村共享办公 – 居住混合单元。提供舒适的工作和生活环境,吸引人才回流乡村。预期效果是推动乡村经济发展,实现城乡资源的合理配置,面临挑战包括基础设施建设和服务配套。


3、城乡人才共享与柔性流动机制研究


探索建立城乡人才共享平台,打破人才流动的体制机制障碍,实现城市人才向乡村的柔性流动。通过制定激励政策和合作模式,促进城乡人才在教育、医疗、科技等领域的交流与合作。预期效果是提升乡村发展的智力支持,面临挑战是人才政策的协调和长效合作机制的建立。


4、城乡物流一体化智能配送体系构建


整合城乡物流资源,利用大数据、物联网等技术,构建智能配送体系。通过优化物流节点布局、合理规划配送路线,实现城乡物流的高效衔接和配送服务的均等化。预期效果是降低物流成本,提高物流效率,面临挑战是物流资源的整合和配送网络的优化。



关键议题 9:遗产文化创新














1、全息历史层叠加系统


开发 AR 眼镜呈现遗址不同朝代的空间叠影。通过数字化技术,让历史文化更加生动地展现在人们面前。预期效果是增强文化遗产的保护和传承,提高公众的文化认同感,面临挑战包括技术的准确性和历史资料的收集。


2、文物 DNA 活化利用技术


通过古建筑微生物群落分析,研发新型环保建材。将文物保护与现代建筑材料创新相结合,实现文化遗产的可持续利用。预期效果是推动建筑材料的创新发展,面临挑战包括微生物群落分析技术和建材研发的难度。


3、文化遗产数字化交互体验中心建设


利用多媒体、虚拟现实等技术,建设文化遗产数字化交互体验中心。通过沉浸式展览、互动游戏等形式,让公众更深入地了解文化遗产的历史和价值。预期效果是提高公众对文化遗产的关注度和参与度,面临挑战是数字化内容的制作和体验中心的运营管理。


4、文化遗产 IP 授权与文创产业发展模式探索


对文化遗产进行 IP 授权开发,探索文创产品、文化旅游、影视动漫等多元化的文创产业发展模式。通过市场运作,实现文化遗产的经济价值和文化传播功能。预期效果是促进文化遗产的保护和利用,推动文创产业的发展,面临挑战是 IP 授权管理和文创产品的市场推广。



关键议题 10:规划体系迭代














1、规划法规 AI 解释器


运用自然语言处理技术,自动生成法规实施路径图。提高规划法规的理解和执行效率,减少人为误差。预期效果是促进规划管理的规范化和科学化,面临挑战包括法规的复杂性和 AI 技术的适应性。


2、弹性规划许可证制度


基于城市大脑实时数据,建立动态开发强度调节机制。根据城市发展的实际需求,灵活调整规划许可条件。预期效果是提高城市规划的适应性和灵活性,面临挑战包括数据的实时性和决策的科学性。


3、规划审批流程的智能化再造


利用人工智能和自动化技术,对规划审批流程进行全面优化。实现申报材料的自动审核、审批进度的实时跟踪和审批结果的智能推送,提高审批效率和透明度。预期效果是简化规划审批流程,缩短审批时间,面临挑战是审批标准的数字化转化和系统的安全性。


4、面向未来不确定性的城市规划情景模拟与预案制定


结合未来城市发展的多种不确定性因素,如气候变化、技术变革、社会转型等,开展城市规划情景模拟研究。制定不同情景下的城市发展预案,为城市规划决策提供前瞻性的参考。预期效果是增强城市规划的应对能力和适应性,面临挑战是情景设定的合理性和预案的可操作性。


以上内容,纯属虚构,仅用于测试Deepseek与豆包。你觉得他们写的如何?


相关阅读:deepseek VS 豆包,AI能否总结城市发展定位?



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原文始发于微信公众号(国匠城):Deepseek与豆包一起开脑洞扩写“城乡规划学科十大研究方向”

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