AI重塑城乡规划？规划师的“破局之道”在这里！

AI如何改变城乡规划？优势与短板并存

海量数据分析：

AI可快速处理卫星影像、人口数据、交通流量等庞杂信息。例如，通过机器学习预测城市扩张趋势，效率远超人工测算（据《Nature》2023年研究，AI城市模型预测准确率已达89%）。

方案生成自动化：

AI工具（如CityEngine、Spacemaker）能根据参数自动生成多种规划草案，节省大量基础绘图时间。AI的强大之处在于其能够处理和分析海量数据。这种能力使得AI在城市规划中能够快速识别模式和趋势，为决策提供科学依据。例如，AI可以通过分析城市交通流量数据，预测交通拥堵点，提前采取措施缓解交通压力。在医疗领域，AI通过分析大量病历数据，能够更准确地诊断疾病，提高医疗效率。

模拟与优化：

AI可模拟洪涝灾害、碳排放等复杂场景，辅助规划方案的科学性。例如，谷歌Sidewalk Labs利用AI优化城市能源网络布局。  

缺乏“人情味”：AI无法理解社区文化、居民情感需求。例如，历史街区更新中，AI可能忽略居民对老建筑的情感依恋，导致方案遭遇抵制。  

难以应对“模糊问题”：城乡规划常涉及多方利益博弈（如拆迁补偿、生态保护与开发的平衡），AI无法替代人类的政治智慧与协商能力。  

政策敏感性不足：规划需贴合地方政策导向，而AI对政策解读和动态调整缺乏灵活性，易产生合规风险。  

城乡规划师的“反脆弱”策略：

四大核心能力突围

深耕在地性：挖掘社区文化、居民需求等“隐性知识”。例如，通过田野调查理解村落宗族关系对空间布局的影响，这是AI无法替代的“软技能”。 

1. 理解地方特色与文化

城市规划师需要深入挖掘和理解每个地方的独特文化和历史背景。例如，北京的责任规划师通过与属地一对一联结，形成固定的工作关系，深入了解当地的文化、历史和居民需求。这种深耕在地性的方式，使得规划师能够更好地将地方特色融入到城市规划中，从而提升城市的独特性和吸引力。

2. 关注居民需求

规划师需要关注居民的实际需求，通过与居民的沟通和互动，了解他们的生活习性和需求。例如，上海永嘉路口袋公园的建设，就是在城市更新中通过街道夹缝提供公共空间，满足了社区居民的日常情感寄托和归属认同感。这种关注居民需求的规划方式，使得公共空间更加贴近居民的生活，提升了居民的幸福感和满意度。

3. 促进社区共治

规划师还需要促进社区共治，通过搭建协同共治的平台，带领各方主体和居民共同参与规划实施。例如，北京的责任规划师通过引入社会资本，搭建资源平台，赋能后续策划运营，增强了社会治理的能力。这种促进社区共治的方式，使得城市规划更加民主和透明，提升了居民的参与感和归属感。

讲好空间故事：将冷冰冰的数据转化为有温度的空间叙事。如老旧工业区改造中，用设计保留历史记忆，而非简单推倒重建。  

1. 赋予空间文化内涵

城市规划师需要通过设计赋予空间文化内涵，使空间不仅仅是物理存在，更是文化传承的载体。例如，北京的什刹海街道通过清华大学的长期跟踪服务，挖掘和传承了当地的历史文化，使得街道成为了一个充满文化气息的公共空间。这种赋予空间文化内涵的方式，使得城市空间更加有温度和故事性，提升了城市的吸引力和竞争力。

2. 创造有情感的公共空间

规划师需要创造有情感的公共空间，使居民在空间中能够感受到温暖和归属感。例如，上海永嘉路口袋公园成为了社区居民日常情感寄托的地方，居民在这里晒太阳、聊天、互道平安，构成了平常百姓充实而开心的一天。这种创造有情感的公共空间的方式，使得城市空间更加人性化，提升了居民的生活质量。

3. 传承和创新

规划师还需要在传承和创新之间找到平衡。一方面，要保护和传承城市的历史文化遗产；另一方面，要通过创新设计，使城市空间更加符合现代生活的需求。例如，北京的责任规划师通过大数据进行社区监测，描绘属地画像，从而更精准地研判城乡问题，为属地量身定制发展方案。这种传承和创新的方式，使得城市空间既保留了历史记忆，又具有现代活力。

工具升级：学习AI辅助工具（如ArcGIS Urban、UrbanFootprint），将其用于数据分析、方案比选等环节，解放精力专注创意与决策。 

城市规划师需将 AI 作为高效工具，实现规划流程的智能化与自动化。例如，广西华蓝集团的 ChatGHY1.0 可用于规划专业知识查询、文本分析与自动生成，极大提高规划效率。武汉市规划研究院的 WPDIGPT1.0 推出 AK、AG 两大应用场景，能高效检索法规政策、技术标准及项目制度，还能进行空间数据计算评估与空间分析图智能生成。通过这些 AI 工具，规划师可快速处理大量数据，精准分析城市问题，生成科学合理的规划方案，提升规划质量和效率。

批判性使用AI：警惕AI的“数据偏见”。例如，AI可能因训练数据不足，忽视边缘群体的空间需求，需人工校准结果。 尽管 AI 为城市规划带来诸多便利，但规划师不能盲目依赖，需批判性使用。AI 决策基于统计和概率，缺乏情感与伦理考量，而城市规划涉及公共利益与社会公平，需规划师综合判断。

例如，在处理复杂性管理问题时，AI 难以在关键应用场景中取得广泛落地效果，其不可解释性在医疗、法律或金融等高风险领域成为障碍，用户和决策者很难信任模型输出。因此，规划师要深入了解 AI 工作原理，避免其误用造成不良后果，同时关注 AI 应用中的伦理和隐私问题，确保数据合法性和隐私保护，让 AI 服务于社区和社会发展。

政策设计与资源整合：主导国土空间规划中的政策衔接、资金筹措等顶层设计，而非仅关注技术方案。城市规划师在政策设计方面具有不可替代的作用。他们需要深入了解城市的发展需求和政策导向，结合实际情况制定出具有前瞻性和可操作性的规划政策。

例如，在制定城市发展战略时，规划师要综合考虑经济、社会、环境等多方面因素，提出符合城市长远利益的政策建议。同时，规划师还需要具备资源整合的能力，能够协调各方资源，推动城市规划项目的实施。例如，在城市更新项目中，规划师要整合土地、资金、技术等资源，确保项目的顺利进行。

复杂系统协调：充当政府、开发商、居民间的“翻译官”，平衡生态红线、经济增长、社会公平等多目标。城市是一个复杂的系统，涉及多个部门和利益相关者。城市规划师需要具备协调复杂系统的能力，能够平衡各方利益，实现城市的可持续发展。

例如，在城市交通规划中，规划师要协调交通、土地利用、环境保护等多个部门，制定出综合性的交通规划方案。同时，规划师还需要具备应对复杂问题的能力，能够在面对不确定性和变化时，及时调整规划方案，确保城市发展的稳定性和连续性。

链接新兴领域：如参与“双碳”目标下的低碳城市规划，或智慧城市中物联网与空间规划的融合，这类复合型问题需人类全局思维。城市规划师需积极与新兴领域建立联系，拓展业务范围。或随着大数据、人工智能等技术的发展，规划师可利用这些技术进行城市数据分析和预测，为规划决策提供科学依据。

在自然资源领域，规划师可围绕自然资源资产的保护利用和保值增值，探索新的业务类型，如自然资源资产配置规划、生态产品价值实现规划等。通过链接新兴领域，规划师能够为城市发展提供更全面、更专业的服务，提升自身的职业竞争力。

跨界知识储备：学习社会学、环境科学、公共政策等，构建“T型能力结构”（根据《城市规划》2022年调研，跨学科规划师薪资溢价高达35%）。城市规划涉及多个学科领域，规划师需具备跨界知识储备，才能更好地应对复杂的规划问题。

例如，在国土空间规划背景下，规划师需融合规划设计、社会经济、政策管理、人文地理、生态保护、生物多样性等领域的知识，使教育内容更加全面、深入。同时，高校也需接纳跨专业的教授、学者、工程师、管理人员参与到城乡规划的教学、研究与实践中，发挥各自学科的专业特色，为城乡研究与建设提供发展新思路。  

未来城乡规划师的三大转型方向

核心价值：用人类智慧驾驭AI算力，在复杂选项中做出最优决策，城市规划师的核心价值在于其专业判断和决策能力。在人机协作中，规划师需发挥自身优势，与 AI 形成互补。

例如，在清华团队提出的人机协作工作流程中，人类规划师专注于概念原型设计，而 AI 完成繁重和耗时的规划工作，该工作流程在时间效率上提高 3000 倍，这凸显了规划师在概念设计和决策中的关键作用。

场景案例：AI可基于交通流量、人口密度等数据生成10种路网方案，但哪一版能兼顾“小学生上学安全路线”“老城区商业活力保留”？唯有规划师能结合民生需求、文化保护等隐性因素拍板定案。

在实际案例中，城市规划师可利用 AI 进行城市数据分析和预测。如在城市更新项目中，规划师可借助 AI 对项目方案进行智慧检测，评估其对交通、经济、社会、景观等的影响，并给出改善意见。在紫阳街道大马弄社区的案例中，通过人机协作，规划师能够更好地制定更新方案，满足社区需求。

数据批判思维：识别AI模型的局限性。例如，AI可能因数据偏差忽略残障人士的出行需求，需人工补充调研（据《智慧城市规划伦理指南》，2023年）。 城市规划师需具备数据批判思维，对 AI 提供的数据和分析结果进行评估和验证。AI 虽然能够处理海量数据，但可能存在偏差或错误。规划师要运用专业知识和经验，对数据进行筛选和分析，确保其准确性和可靠性。

例如，在规划编制中，AI 可以提供多种规划方案，但规划师需要根据实际情况和专业知识，对这些方案进行评估和选择。

价值排序能力：在生态保护、经济效益、社会公平等多目标间动态权衡。例如，某新区开发中，AI建议最大化商业用地收益，但规划师需优先保障15%的保障性住房配比。 城市规划师需具备价值排序能力，能够在 AI 提供的多种方案中，根据城市发展目标和居民需求，确定最优方案。

例如，在城市发展时序的确定中，AI 可以借助运筹学中的最优性原理、动态规划算法和动态博弈，找出城市建设的最佳路径，但规划师需要根据实际情况和价值判断，对这些路径进行排序和选择。

职业定位：从“画CAD的技术员”转型为“资源分配的战略家”，类似城市治理中的“首席产品经理”，对方案的社会影响负最终责任。这要求规划师需具备战略思维和领导能力，能够协调各方资源，推动城市规划项目的实施。

例如，在国土空间规划中，规划师需与政府官员、社区组织和其他利益相关者合作，制定城市政策和法规，监督可持续发展计划的实施。

核心价值：城市规划师的核心价值在于解决 AI 无法应对的“非标问题”，提供定制化诊疗方案。AI 在处理标准化、数据驱动的问题时表现出色，但在面对复杂的社会、文化和人文问题时，往往显得力不从心。城市规划师通过专业知识和经验，能够提供更加灵活和人性化的解决方案。

例如，在城市更新过程中，历史街区的商业化可能导致原住民流失，AI 的方案可能仅优化租金收益，却破坏社区文化生态。城市规划师则可以通过定制化诊疗方案，平衡商业利益和社区文化，确保城市的可持续发展。

典型问题：城市更新 “后遗症” 和灾害韧性短板是城市规划中的典型问题。历史街区的商业化是一个常见的城市更新问题，AI 可能只关注租金收益，而忽视了社区文化生态的保护。城市规划师则可以通过定制化方案，保护社区文化，促进社区的可持续发展。在灾害韧性方面，AI 可以模拟洪水淹没范围，但如何协调居民搬迁、生态修复与资金分配等问题，需要城市规划师统筹多方利益，制定综合解决方案。

方法论升级：城市规划师在方法论上也需要不断升级。利用 AI 监测城市“生命体征”是一种有效的方法。例如通过监测人口流失率、基础设施老化指数等数据，城市规划师可以及时发现问题。然而，“病因分析”依赖于规划师的经验和专业知识。例如，在德国鲁尔区的工业遗址改造中，AI 识别出厂房空置率数据，而人类规划师提出了“文化 IP + 科创园区”的再生策略，成功地将工业遗址转变为具有文化价值和经济活力的区域。

治疗方案：针对城市中的各种 “病症”，城市规划师需要开出有效的 “处方”。例如，上海田子坊的微更新是一个典型的 “针灸式更新” 案例。通过小规模、渐进式的更新方式，田子坊成功地保留了历史风貌，同时提升了社区的活力和居民的生活质量。这种更新方式不仅避免了大规模拆迁带来的社会问题，还促进了社区的可持续发展。

职业红利：据世界银行报告，全球 75% 的城市面临更新需求，而能融合技术与人文的“城市医生”将成为地方政府和开发商的稀缺资源。城市规划师通过转型为 “城市医生”，不仅能够提升自身的职业价值，还能为城市发展做出更大的贡献。这种转型不仅有助于解决城市中的复杂问题，还能提升城市规划师的职业竞争力和市场价值。

职业定位：城市规划师的职业定位应从传统的执行者转变为 “城市医生”，专注于解决城市中的复杂问题。通过发挥自身的核心价值，结合 AI 技术的优势，城市规划师能够更好地应对城市更新、灾害韧性等挑战。这种转型不仅有助于提升城市规划师的职业地位，还能为城市的发展提供更加科学和人性化的解决方案。

核心价值：城市规划师的核心价值在于，在 AI 的 “效率至上” 逻辑中，坚守公平性与人文关怀。AI 虽然能够高效处理数据和生成方案，但它往往忽视了社会公平和人文因素。城市规划师则需要在规划过程中，确保公共利益得到充分保障，关注弱势群体的空间权益，以及乡村地区的可持续发展。

乡村规划：AI 因数据缺失难以深入村落，而城市规划师可以通过驻村调研，设计“保留乡愁记忆 + 激活特色产业” 的振兴方案。例如，浙江余村的“数字乡村” 模式中，人类主导性发挥了重要作用，通过保留乡村的文化和记忆，同时激活特色产业，实现了乡村的可持续发展 。

弱势群体空间权益：AI 可能默认优化“多数人利益”，而城市规划师需主动保障残障人士、低收入者的空间权利。例如，纽约市强制要求 AI 规划工具加入 “公平性算法”，但校准参数仍需人类设定 。这表明，城市规划师在保障弱势群体的空间权益方面，具有不可替代的作用。

政策敏感度：城市规划师需要将国家战略转化为空间语言。例如，在“双碳” 目标下，规划师需在 AI 生成的方案中人工嵌入碳中和社区指标 。这要求规划师具备高度的政策敏感度，能够理解并贯彻国家政策，确保规划方案符合国家战略目标。

伦理判断力：当 AI 建议拆除一片贫民窟建设 CBD 时，城市规划师需援引《新城市议程》中 “包容性城市” 原则，守住发展底线 。这表明，城市规划师在面对伦理和道德问题时，需要具备强大的伦理判断力，确保规划方案符合社会公平和包容性原则。

社会价值：联合国人居署指出，AI 可能加剧城乡数字鸿沟，而人类规划师是维系空间公平的 “最后一道防线” 。城市规划师通过坚守公共利益，保障弱势群体的空间权益，促进乡村地区的可持续发展，为社会公平和包容性发展做出了重要贡献。

结语

AI是工具，而规划的本质是“向人而生”。

城乡规划从来不只是技术问题，更是关乎人类如何诗意栖居的哲学命题。AI或许能画出更“完美”的蓝图，但只有人类能回答：这座城市为谁而建？未来向何处去？拥抱技术，深耕人文，规划师终将在AI时代找到不可替代的坐标。  

    文章来源    

deepseek

图片来源 | 豆包

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