规划问道
《人工智能促进城市规划》
Artificial Intelligence for Urban Planning
By Thomas W. Sanchez
Published by Routledge (2025.10.15)
该书是为城市规划专业人士撰写的一部面向未来的实用指南。随着人工智能在各领域的迅速扩展，它也开始深刻地影响城市规划的理念与实践。这本书的目标并非提供复杂技术的操作手册，而是为城市规划者建立理解AI的基础框架，使其能够在日常工作中更合理地运用这一技术，同时理性评估其适用性与局限性。作者通过清晰的逻辑和专业的表达，介绍了人工智能的核心概念、术语和方法论，帮助读者从城市规划的角度理解AI技术的实际应用潜力。书中强调，AI并非万能工具，它的应用需要在技术可行性、伦理考量、数据质量、组织能力等多重因素下综合判断。正因如此，作者鼓励规划师们不仅要懂得如何使用AI工具，更要与技术专家协同合作，在多学科的背景中实现对城市问题的创新回应。书中还涵盖了多个城市规划中可能与AI融合的具体领域，如土地利用建模、交通预测、公众参与、空间可视化等。通过案例分析与批判性讨论，作者展示了AI如何在提升决策效率的同时，也带来数据偏差、隐私风险和治理透明度下降等潜在挑战。这种警醒性的思考为城市规划者在未来技术使用中提供了重要的伦理指南。（游智敏）
《纷繁城市——为何无法全然规划》
Messy Cities: Why We Can’t Plan
Everything
Edited by Zahra Ebrahim, John Lorinc, Dylan Reid, Leslie Woo
Published by Coach House Books (2025.06.03)
当今许多城市追求表面秩序与结构化管理，然而该书提出了一个具有启发性的观点，即未经许可的摆摊、涂鸦墙面以及社区自行组织的口袋花园等“城市乱相”，恰恰孕育了创新活力和社会韧性与包容。
全书收录了43篇来自世界各地的规划师与学者的文章，深入剖析这些自发现象如何促进包容性经济、文化表达和城市空间的再利用。
作者指出，过度条条框框的规制往往扼杀底层创意，并容易导致弱势群体被边缘化或被排挤。相比之下，肯定并引导“战斗式”的城市治理——如重塑临时公共空间、灵活分区政策和多元利益相关方协同治理——才是实现可持续、公平城市的关键。
对于城市规划领域的读者而言，该书不仅提供了新颖的理论视角，更兼具操作性：从街区微更新到社区共治实例，从“需求线路”调研到流动市场政策，均体现了“适度混乱”的规划智慧。学者可借鉴其丰富的定性数据，实践者可参考书中穿插的战术工具包，政府与决策者则能从中体会到，让城市保留一点“杂乱”，或许是构建更具弹性与人性化空间的途径。（吴涛）
《城市复杂性概论》
Compendium of Urban Complexity
Edited by Diego Rybski
Published by Springer (2025.06.16)
城市是人类活动的复杂集合体之一，其演化过程远非静态均衡所能解释。随着“城市作为复杂系统”这一观点的确立，越来越多的研究者尝试从复杂性科学的角度理解城市的结构、尺度与功能。
该书汇集了城市科学和复杂系统两门学科交叉领域的关键发现和理论，代表了当前城市复杂性研究的前沿水平。它精选了在复杂性科学、跨学科物理学和定量地理学领域开展前沿研究的新兴学者撰写的新颖内容，融合了物理学、经济学和地理学领域的创新方法。
全书共13章，内容涵盖城市规模分布、尺度法则、聚集经济、迁徙与流动模型、城市形态、气候响应、社会融入、自组织、分形维度与信息熵等议题。通过引入幂律关系、齐普夫定律（Zipf’s Law）、引力模型、分形结构等复杂系统工具，书中尝试构建一套系统的分析框架，用以解释城市的多尺度动力学与空间结构生成机制。
正如书中所提出的“城市的增长并非简单的数量积累，而是在个体之间非线性交互中涌现出的结构性特征”，城市规模的增长常常伴随着创新率与生产力的超线性提升，而这种“规模收益”正是复杂性研究的重要切入点。书中不同章节围绕城市的分布规律、自组织机制与系统性演化路径展开实证与理论探讨。该书不仅适合作为研究者深入理解城市复杂性的参考资料，也为关注城市尺度、数据建模、系统动力学的规划者与决策者提供了方法论上的启发。（马启程）UPI
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编辑 | 许 玫
排版 | 徐嘟嘟
审定 | 陈 明
原文始发于微信公众号（国际城市规划）：书刊导览 | 新书推介(2025/4-2)
