秀肌肉！真数据+实践案例+全流程实操，高级城市数据师教你搞定全套技术！

7月上海营4大主题特训营

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其中的特训营3由常晓猛老师带来

授课老师：

高级城市数据师  常晓猛

基本信息：

深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室，博士后 

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士 

美国橡树岭国家实验室和美国田纳西大学，访问学者 

深圳市腾讯计算机系统有限公司SNG部，客座研究

擅长领域：

长期从事地理社交网络、时空数据分析、智能交通与环境、大数据可视分析等方面的研究与实践工作 

工作及研究经历：

作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目1项，中国博士后基金1项，中国计算机协会CCF-腾讯犀牛鸟基金2项（其中1项CO-PI），城市空间信息工程北京市重点实验室开放研究基金重点项目1项。参与了国家973项目子专题的研究，作为主要成员参加了国家自然科学基金面上项目2项，积累了较为丰富的理论基础和工程应用经验。已发表学术论文10余篇（SCI论文2篇，EI论文7篇），申请专利2项，担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Landscape and Urban Planning》杂志的审稿人。

部分研究项目：

1 面向时空聚集特征的大规模社交网络空间社区探测与识别方法(41501486), 国家自然科学基金青年科学基金, 负责人-常晓猛, 2016-2018 年

2 基于社交网络时空数据城市网络与空间结构分析(CCF Tencent ARG 201501**)), CCF-腾讯犀牛鸟基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年

3 基于社交网络时空信息的空间性社区探测与识别方法研究(2015M572364), 中国博士后科学基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年

4 基于社交感知数据的城市体系结构分析(2014101), 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金重点项目, 负责人-常晓猛, 2014-2016 年

5社交网络多尺度空间社区探测与识别(CCF Tencent ARG 20130115), CCF-腾讯犀牛鸟, 参与人-常晓猛, 2013-2014年 

课程介绍：

以经典案例，学习数据实操全流程！针对目前主流的时空大数据，包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等，介绍数据的获取方式、特点、应用方向，并以真实数据，进行规划应用方向实践全流程教学。

课程大纲：

1 课程入门：JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作

掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理

掌握网页数据结构化解析

2 POI数据的获取、处理与分析应用

掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法

上机实操：基于POI数据的城市功能区识别

上机实操：基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析

3 人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）应用分析

掌握基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）城市经济反演的原理

上机实操：基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）的城市经济反演

4 GPS轨迹数据分析应用

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析

上机实操：基于城市交通通达性的公共设施选址优化

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析

5 手机数据分析应用

上机实操：基于手机数据的职住识别

上机实操：基于手机数据的城乡格局分析

6 社交网络/媒体数据分析应用

上机实操：基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析

上机实操：基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析

上机实操：基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析

7 多源城市时空数据融合分析应用

上机实操：基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系；