【派姐VS星仔】看一个规划师如何在实际项目中玩转近10类大数据！

PPT中提到这么多大数据类型，都是你自己在真实的规划项目中使用过的吗？

      是啊，这些数据都有实际应用在2015年的规划项目中的。

你是如何接触到这么多不同类型的大数据源的呢？

其实这么多数据，主要分为两类：一类比如政府部门、通信公司的管理数据，是在实际的项目中通过和甲方的沟通获得的；另外一类为开放数据，如百度POI或是微博签到数据，这些可以通过类似“爬虫”等渠道去抓取，这些开放数据也是城市研究重要的数据来源。

作为杨东援老师的高徒，你是从研究生阶段就一直主攻大数据的吗？

我是说，恩，是的…研究生研究内容是基于移动通信数据的城市居民空间活动半径研究。这个项目是以手机数据作为数据源，对上海市不同圈层区位的轨道交通站点沿线居民空间活动半径进行对比，探索城市不同圈层区位居民出行活动特征，对居民出行以及土地利用等方面的研究提供支持。（再次膜拜一下杨老师的高瞻远瞩）

赶紧告诉派友每一类数据都是从何来的吧？

手机数据来自运营商；公交IC卡数据来自公交公司及GPS管理公司；出租车数据来自运管自行车数据来自自行车管理中心；视频监控数据来自交通局，交警大队。

每一类数据在处理和分析过程中你主要使用的工具是什么呢？

在数据存储、搜索、提炼时会用到比如Oracle，SQL server，数据分析时会用到Matlab，SPSS，EXCEL等，在可视化阶段还会用到比如GIS，Tableu，Power BI等工具。

这些数据的处理分析结果，你是如何应用到项目中的？或者说这些大数据分析是否有成熟的规划应用模式？很多规划师做出数据可视化结果后也不知道怎么用在项目中，给大家开开脑洞吧！

作为一名青（dou）年（bi）规划师，我可以负责任地告诉大家：听！领！导！的！

其实，任何大数据研究分析还是以项目为导向的，如在温岭市利用手机数据进行大数据分析时，项目负责人会提出其最为关心的切入点，即片区间的联系强度，通勤廊道，同城化程度以及中心城区的商业吸引，数据分析人员需要对甲方的诉求以及项目负责人的解读进行思考，利用什么数据，怎样利用数据都是为了这个目的而服务的。所以其实每个项目都是个性化的数据挖掘需求，并没有一成不变的规划应用模式。

你们的团队有多少人？都是什么专业背景的？

 尚处于起步阶段，专业背景均为                    交通规划。

你在PPT最后提出“大数据是改变规划的一种创新手段”，作为一种创新手段，你的成果在甲方眼里仅仅是一种创新吗？甲方如何看待你的成果？是否有质疑，你又是如何回应甲方的质疑声？

大数据是一种分析具体问题、突破传统方法瓶颈的量化手段，的确是规划设计模式的一种开拓创新。在具体的项目中，项目成果并不仅仅只是大数据研究分析的相关结论，和传统调查的判断，项目框架的搭建，方案的提出等内容一样，大数据研究也只是项目的一个组成部分而已。

甲方经常会提出的质疑是大数据的精度问题，如抽样的偏样性，判断的准度控制在百分之多少。

其实这个问题，杨东援教授在2016年城市交通规划年会中已经作出了相关的回答，比如以传统的居民出行调查为例，我们调查了城市样本的1%-3%的人口，而大数据手段可以让我们分析50%-70%的人口，对于一个小样本的调查手段，任何的浮动扩样后都将造成很大的差距。

而大数据分析手段尽管存在其数据本身无法避免的偏差，但这其实是把握城市总体规律的手段，对于整体情况的判断具有更为精准的优势。交通大数据并非简单的量大，而是通过应用这些多源数据，更好地观察研究对象，以应对具有关联性，复杂且具有自主性的演变挑战。

今年你有什么大数据的计划呢？

现有的打算是浙江省高速路网数据的挖掘，公交IC卡数据和GPS数据的融合软件化及著作权申请，开放数据的抓取和分析研究，手机传感器数据的研究。所有这些计划都是以实际项目为依托的。

对于一个刚开始对大数据感兴趣，但是不懂编程的规划师而言，你有什么建议呢

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