规划问道信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2010年我国大数据市场规模为32亿元，到2016年预计将达238亿美元。
《2014中国大数据发展分析报告》指出，大数据是信息化时代的“石油”。大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值，欧美等发达国家把数据资产上升到国家信息战略高度；大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。
《纲要》的正式发布，意味着“大数据”发展有了指南，我国大数据产业迎来顶层设计。它与《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和已启动制定的《大数据产业“十三五”发展规划》等文件一起，将有望组成较为完备的规划政策体系，统一和深化各方面认识与理解，形成合力，推动我国大数据的快速发展。
《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。政府作为大数据资源的重要拥有者，其对数据资源的开发利用，将对行业发展起到积极引领和推动作用。
虽然近年来，政府公开数据的发展发展是比较快的，但是和中央的总体要求，以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据的情况还跟不上百姓的需求。此外，政府各部门已经建成了十几个数据平台，但各自为政，很多以数据涉密为由，不愿意推动数据公开，这些平台互不连通，形成了一个个的“信息孤岛”、“业务孤岛”。
《纲要》的实施有助于发展政务大数据，打通部门壁垒、消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台。值得注意的是，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。并明确了时间节点：
2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成；
2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换；
2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
但是与此同时，曙光高级副总裁聂华提出：政府大数据开放在操作层面上还存在困难与障碍。例如，当开放的数据被发现有错误时，那么第一轮开放数据的部门就承担了责任，给该部门造成负面影响，往往会影响它的业绩评价和考核。政府部门开放数据的时候就有顾忌。另外，数据开放的相关措施和规范没有建立起来。如果开放的数据引起泄密事件、社会波动或其他政治事件，数据所有方需要承担责任。而不开放数据的一方，也没有对他们的惩罚机制。这就导致数据开放方产生顾虑，不开放或是晚点开放，也不会主动去开放，所以在具体操作层面上还存在困难与障碍。
对于如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口？中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙给出了三点建议：
首先是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果；
第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开；
第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。
《纲要》提出的第二项任务是要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。相对《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，此次《纲要》更强调了大数据产业发展，即大数据的商业化应用。
《纲要》提出要顺应潮流引导支持大数据产业发展，以企业为主体，以市场为导向，着力营造宽松公平环境，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿，《纲要》的起草人之一，在他看来，《纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。
《纲要》提出的政府数据互联共享及大数据产业化发展，极有可能引爆新一轮大众创业、万众创新的格局，诞生一批具备创新式数据思维及突出技术实力的应用型公司。
安全是个永恒的话题，包括服务商的背景、技术实力、产品实力、营销市场体系等等，都会影响到整个数据的开放和应用。保障信息安全，需要完善法律法规，需要国家在技术上有更多的投入。
国家对安全问题高度重视，但是大数据领域的安全不仅仅是网络安全、信息安全或是基础安全，还有大数据的延伸应用以及它带来的行业影响、舆论整治等方方面面。要想真正建立一个可信任的保障体系，在找到安全威胁的同时又能做出好的应用，需要做大量工作。
北京大学计算机系教授陈钟指出：大数据涉及个人隐私，也涉及一些敏感性数据，需要分类治理公共的、敏感性的或是有隐私的数据。中国对于数据保护的法律法规还需要完善，购买公共数据做大数据应用服务，也需要法律支撑。
王叁寿认为，要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范：内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你；技术安全，从信息化的角度予以保证；交易安全，数据我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。
中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋还提出：在大数据安全方面，我们需要倡导数据伦理。在大数据时代，必须要像保护我们每一寸国土一样保护我们的每一类比特。
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