规划问道

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

人口是构成城市的细胞,其大规模流动对城市功能布局、交通运行、公共服务等产生很大影响。本文利用手机信令、百度位置等多源大数据,从居民职住通勤、优质医疗设施服务和典型休闲娱乐空间活力等方面,分析了武汉市就业、就医和游憩等人群空间流动的特征和规律。


职住通勤特征与模式

基于联通手机信令数据、百度位置数据,开展了全市职住通勤特征分析,利用动态通勤轨迹还原方法开展了通勤模式划定与分析。


1.1
通勤特征分析

武昌、汉口、汉阳三镇的常住和就业人口超过全市的50%,常住人口占比分别约为31%、22%和9%,就业人口占比分别约为32%、25%和8%,平均跨区流动比例约为36%,平均跨江流动比例约为15%。


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(a) 三镇范围

(b)汉口和汉阳片区
解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(c) 武昌片区
图 1   三镇职住通勤流动分布图
(数据来源于百度用户通勤OD数据,时点为2019年6月,下同)

注:武昌片区包括武昌、洪山、青山(化工)区;汉口片区包括江岸、江汉、硚口区;汉阳片区仅包括汉阳区。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

图 2  全市跨江职住通勤流动桑基图


1.2
通勤模式分析

根据通勤出发地和目的地的圈层差异,将通勤出行划分为内部通勤(中心城区-中心城区)、内向通勤(外围-中心城区)、逆向通勤(中心城区-外围)和侧向通勤(外围-外围)。

同圈层通勤出行人次多于跨圈层通勤出行人次,内部通勤占比最大,约占总通勤出行量的45%;其次为侧向通勤,占比约为34%。以中心城区为目的地的内部和内向通勤出行占比近六成,向心交通压力依然较大。还原晚高峰时段四种通勤出行模式,各路段的流量显示如下。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(a)内部通勤
解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析
(b)内向通勤

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(c)逆向通勤
解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析
d)侧向通勤

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

图 3  全市各通勤模式晚高峰道路流量还原对比图

(数据来源于百度用户通勤轨迹还原,时点为2019年4-6月)


典型三甲医院服务特征

选取同济医院、协和医院、武汉市第一医院、武汉市第三医院、武大口腔医院、亚洲心脏病医院和湖北省妇幼保健院等典型三甲医院,利用联通手机信令非职住到访人口数据,区分市内和市外到访人口,识别典型医院服务区范围与跨区跨江就医特征。


2.1
市内跨区跨江就医服务特征

从服务范围看,典型三甲医院平均有约78%的跨区、25%的跨江就医服务比例。其中,同济、协和两家医院的服务范围已超出市域,覆盖湖北全省及临近省份地区。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(a)同济、协和

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(b)第一医院 

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(c)第三医院


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(d)武大口腔医院

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(e)亚心医院 

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(f)省妇幼
     图 4  典型三甲医院平常时段服务区识别图
(数据来源于联通手机信令非职住人口游憩表,时点为2019年6月,下同)


从服务时段看,相较于工作日,周末及节假日大多数三甲医院的跨区、跨江就医人数比例更高。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

a)跨江就医
解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析
b)跨区就医

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

图 5  典型三甲医院服务人数占比统计图


从人流量看,同济、协和医院医疗水平与影响力较高,全天就医人数远高于其他医院,省妇幼和第一医院位列其后。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

图 6  典型三甲医院分小时人流量统计图
(数据来源于百度慧眼平台,时点为2019年6月)

2.2
市外来汉就医服务特征

市外来汉就医人数最多的省份主要为湖北省内,其次为广东和河南省,其中湖北省内来汉就医人数最多的地区为黄冈、荆州及孝感。同济、协和及第一医院省内来汉患者占市外总就医患者的比例均达八成,武大口腔、省妇幼和亚心医院省内患者占比超六成,第三医院省内患者占比近三成,相对较少。

表 1 典型三甲医院市外来汉患者TOP5来源地

序号 同济协和 第一医院 第三医院 武大口腔 省妇幼 亚心医院
1 湖北 湖北 湖北 湖北 湖北 湖北
2 广东 河南 河南 河南 广东 广东
3 河南 广东 湖南 广东 河南 河南
4 江苏 湖南 广东 北京 湖南 上海
5 湖南 浙江 北京 上海 北京 湖南


典型休闲娱乐空间活力分析评价

使用联通手机信令数据、百度位置数据,开展了典型休闲娱乐空间的活力范围识别、用户特征分析和活力评价。


3.1
空间范围识别

选取了王家湾、楚河汉街、光谷广场、欢乐谷、江汉路、街道口、司门口、武广、武汉天地、宜家、凯德西城、中南路等12个典型休闲娱乐空间,开展了工作日、周末和节假日不同时段的活力范围识别。

各活力空间在节假日和周末对远城区居民的吸引力增强,活力范围表现出节假日和周末大于工作日的特点。节假日,光谷广场商圈活力范围最大,江汉路次之。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

a

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

b

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

c


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

d

(a)王家湾(b)楚河汉街(c)光谷广场(d)欢乐谷

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

e

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

f

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

g


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

h

(e)江汉路(f)街道口(g)司门口(h)武广

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

i

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

j

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

k


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

l
(i)武汉天地(j)宜家(k)凯德西城(l)中南路
图 7 典型休闲娱乐空间节假日活力范围识别图
(数据来源于联通手机信令非职住人口游憩表,时点为2019年6月,下同)


典型休闲娱乐空间的省外客源主要来自于两方面:一是湖南、河南等地理相邻省份,二是北京、广东等经济联系密切省市。


表 2 典型休闲娱乐空间节假日省外访客TOP5来源地

序号

王家湾

楚河汉街

光谷广场

欢乐谷

江汉路

街道口

司门口

武广

武汉天地

宜家

凯德西城

中南路

1

广东

河南

湖南

河南

河南

河南

河南

河南

广东

河南

河南

河南

2

河南

湖南

河南

江西

湖南

广东

湖南

江西

河南

江西

湖南

湖南

3

湖南

北京

江西

湖南

广东

湖南

江西

广东

湖南

湖南

广东

北京

4

江苏

广东

广东

广东

江西

北京

广东

浙江

北京

广东

北京

江西

5

北京

江西

江苏

陕西

北京

上海

北京

北京

山西

北京

江西

广东


3.2
人流特征分析

从性别比例、年龄构成、学历水平、收入和消费情况等方面对典型休闲娱乐空间开展了用户特征分析。女性比男性更喜欢去休闲娱乐场所,年轻人去休闲娱乐场所放松的需求更大,高知人群和高薪阶层青睐于武汉天地和中南路商圈,武广和武汉天地商圈消费水平相对较高。


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(a)男女性别比  (b)大专以上人口比例 

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析
 c34岁以下游客比例  d)月收入8000元以上人口比例 

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

 e)消费水平较高的游客比例
图 8 典型休闲娱乐空间用户特征统计图
(数据来源于百度慧眼平台,时点为2019年6月,下同)


3.3
空间活力评价

典型休闲娱乐空间人口活力在节假日和周末较工作日均有明显提高,且保持在高水平的时间更长。比较三类特征日平均人口活力结果,光谷广场的人口游憩活力最高,其次是江汉路商圈。

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(a)王家湾

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(b)楚河汉街

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(c)光谷广场

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(d)欢乐谷

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(e)江汉路

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(f)街道口

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(g)司门口

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(h)武广

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(i)武汉天地

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(j)宜家

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(k)凯德西城

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

(l)中南路

图 9 典型活力空间分小时人口活力变化图


解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

图 10 典型活力空间节假日、周末和工作日平均人口活力统计图


随着新兴大数据的发展及应用,用户的数字足迹为有效展现城市人口流动的轨迹和时空聚集状态提供了便利,弥补了传统数据来源动态性不足的问题。本文从城市就业、就医和游憩等视角,浅析了武汉市人口空间流动时空特征,为建立基于流空间的人地关系提供了新思路。未来,将继续深化基本生活设施(大型商场、批发市场)服务区识别、短期驻留人口活动等研究,为城市精细化管理提供参考。

指导单位:武汉市自然资源和规划局

编写单位:武汉市测绘研究院

       武汉大学(资源与环境科学学院、遥感信息工程学院)

审       核:罗名海、刘艳芳、李建松、甄云鹏

编       写:秦思娴、谭波、李盼盼、司瑶、刘家男、曲胜秋、李明霞

解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析


原文始发于微信公众号(众规武汉):解构武汉2019(二):大数据视角下的城市人口空间流动分析

赞(1)