

在这个大数据时代,各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律,发掘数据隐藏的价值,是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中,数据可视化将起到不可替代的作用。
尤其是带有空间属性的数据,和地图具有天然的匹配性。所以,让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现,成为很多开发者们竞相考虑的选择。
经过长达一年的持续打磨和场景验证,我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API —— 基于腾讯位置服务JavaScript API GL (https://lbs.qq.com/webApi/javascriptGL/glGuide/glOverview)实现的专业地理空间数据可视化web渲染引擎,帮助开发者快速便捷的搭建适合自己业务的数据可视化场景。
城市实时热力
城市车辆流动规律分析
全国事件地图
我们的可视化API自带这个动态效果,无需开发者额外开发。
动态轨迹图
性能保障,海量数据渲染
Canvas2D可视化组件 | 数据可视化API | |
散点图 | 250,000 | 5000,000 |
热力图 | 20,000 | 160,000 |
弧线图 (动画) |
300 |
120,000 |
弧线图 (无动画) |
20,000 | 120,000 |
区域图 | 3,000 | 5,000 |
轨迹图 | 无 | 60,000 |

简单易用,只需三步接入
1、 创建地图实例
var map = new TMap.Map('mapContainer', {
zoom: 4,
center: new TMap.LatLng(39.92659, 116.39806),
mapStyleId: "style3"
});
各图层已内置默认样式,所以只需指定地图对象即可完成创建,以散点图为例:
var dot = new TMap.visualization.Dot().addTo(map);
3、 传入数据
各图层数据格式不同,以散点图为例:
dot.setData([
{ lat: 16.831090, lng: 112.338170 },
{ lat: 41.878477, lng: 85.646478 },
{ lat: 44.776380, lng: 82.483990 },
// 其他点省略
]);
至此即可完成散点图的渲染了:


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原文始发于微信公众号(城市数据派):让数据和城市一样鲜活!腾讯位置服务数据可视化API来啦丨城市数据派