规划问道本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期 “ 区域和城市空间发展 ” 专栏，与大家分享一篇利用社交媒体研究城市公园使用状况的文献。
（专栏编辑：王兰，同济大学建筑与城市规划学院教授）
包含地理定位的社交媒体是否能反映城市公园的到访频率？利用照片的数量和内容进行的全市范围分析
来源：SONG X P, RICHARDS D R, HE P, et al. Does geo-located social media reflect the visit frequency of urban parks? a city-wide analysis using the countand content of photographs[J]. Landscape and Urban Planning, 2020, 203. https://doi.org/10.1016/j. landurbplan.2020.103908
鉴于公园和绿地在城市户外娱乐中的重要性，许多研究试图描述它们的使用模式并了解其决定因素。近年来，社交媒体已成为研究人们怎样使用公园的重要工具。本研究根据社交网络平台上地理定位在公园内的照片的数量和视觉内容，对新加坡公园的使用方式进行分析。作者得出结论，社交媒体能够给公园的受欢迎程度提供合理的评估，但是在未来的研究中需要考虑规模效应、整合数据源以提高准确性以及设立更多样的研究目标。
全文分为以下五个部分：第一部分为背景介绍，第二三部分介绍研究方法及结果，第四部分为对结果的讨论，并阐明研究的局限性，第五部分为总结。
1. 背景介绍
城市公园是城市户外休闲的重要场所，以多种方式促进健康和福祉。近年来，社交媒体地理定位数据的使用已经成为研究户外休闲和人类与环境互动的重要部分，但只有相对较少的研究检视了城市环境中影响公园使用方式与环境因素的关系。
文章对新加坡公园使用的空间驱动力进行研究，并将线上社交媒体和全国家庭调查得出的结果相比较。研究的目的是：
（1） 比较社交媒体得出的公园受欢迎程度与当地居民自我报告的偏好之间的差异；
（2） 分析公园的空间属性及其与网上分享照片的数量和内容的关系；
（3） 根据影响照片数量的公园属性，检验社交媒体平台之间的差异。
2. 方法
（1） 公园照片的提取与分类
研究中使用的照片元数据是通过Instagram 和Flickr提供的应用程序编程接口（API） 提取的。只对“现有”和允许公众进入的绿地进行了分析，提取了定位位于公园边界内的照片。并根据关键字标签，将Flickr照片按层次聚集成内容类型组。由此产生了六类用于推断公园不同使用方式的类别：鸟类；其他野生动植物；花；植物和植被；娱乐方式与人；水/天空景观和活动。
（2） 公园的受欢迎程度与使用类型
为了衡量公园的相对受欢迎程度，将每个公园的总照片数转换为“照片-用户-天数”（PUD） 从而避免活跃用户上传多张照片而产生偏差。此外，还根据居民全国性问卷调查，对当地居民的一个PUD子集进行了验证。使用非线性回归方法，对Flickr 和Instagram平台的PUD进行了比较。
（3） 多元回归分析
多元回归用于分析影响在公园内拍摄的照片的数量和内容类型的空间因素。广义线性回归模型被用来研究这些公园属性对公园PUD数量的影响。作者还在不同的模型之间进行了比较，以检验对结果有影响的是否是相同的公园属性。
（4） 全国公园使用情况调查
2016年关于公园使用情况和满意度的家庭调查数据被用作社交媒体数据的验证数据集。主要内容包括受访者列出的他们最喜欢的三个公园，以及在过去的一年中他们到访过的最多五个公园的次数。
3. 结果
（1） 公园的受欢迎程度和认可度
将从社交媒体中得来的公园受欢迎程度排名与201 6年全国家庭调查得出的信息进行了比较，结果表明，两个社交媒体平台上的PUD数量与问卷得出的公园受欢迎程度相近，匹配程度好于到访公园的频率。
（2） 影响公园摄影频率的因素
对两个社交媒体平台影响照片数量的因素进行对比得出，在这两个平台上都与较高的PUD相关的公园属性包括草地和自然植被、较多的食品店和公共交通节点、以及更长的步道和滨水长度周长比。
（3） 影响公园不同类型照片的因素
在Flickr平台上公园拍摄照片的六个类别中。与所有类别中高PUD值都相关的公园属性是较长的步道。其他有影响力的属性还包括社区中公共交通节点的数量，以及有草坪和举办活动的场地。
4. 讨论
（1） 通过社交媒体评价公园受欢迎程度
之前的各种研究表明，公园里的PUD数量可以合理地代表到访频率。应用全国住户调查结果的验证表明，公园照片在反映居民最喜欢的公园一项上的表现要比反映到访最频繁的公园的更好。
（2） 对网络照片和休闲娱乐重要的公园属性
在研究中，作者发现更长的滨水区和离海岸近两个属性与水/天空景观以及休闲娱乐这两类照片数量正相关，这表明海滨的休闲娱乐对于许多新加坡居民而言很重要。另外，在研究中，其他具有影响力的公园属性包括附近有食品店、公共交通节点数量多以及公园边界内有草地。这些便利设施和基础设施可能会吸引那些从事娱乐活动的人到访，有助于提高拍照上传的频率。
（3） 自然和景观的照片
拥有更多的便利设施和基础设施，尽管对于公园休闲游玩很重要，但对于社交网络照片的数量却并不一定总是产生积极影响。
（4） 公园面积和潜在的规模影响
研究未发现公园面积与Flickr或Instagram上的PUD数量之间存在显着关系。其原因可能是因为新加坡公园普遍面积较小，所以可能到访频率仅在公园规模超过一定阈值时受影响。未来的研究可以继续探索对公园到访频率指标的规模效应。
（5） 研究局限
两个平台上的公园属性和视觉内容之间的关系很可能是不一样的，但由于Instagram平台的访问限制，研究对视觉内容的分析仅基于上传到Flickr平台上的照片。另一个限制是本研究中使用的各种数据集之间的时间不匹配。
（6） 实际意义和未来潜力
通过公共交通改善热门公园的可达性可能是增加公园使用率的可行而有效的方法。未来的工作应寻求将社交媒体数据与现有方法相结合，并建立考虑除公园用途之外的多种目标的工作流程。
5. 总结
相较反映居民的到访频率，PUD的数量能更好地反映公园的受欢迎程度。然而，虽然自然植被是影响拍照上传的一个相对强的因素，但依赖社交媒体去描绘自然或文化遗产场所的重要性可能是不够的。因此，作为更好的规划和设计的基础，文章建议将社交媒体这种新来源数据与更传统的方法结合起来。
（供稿：韩煜璇，同济大学建筑与城市规划学院博士研究生）
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原文始发于微信公众号（城市规划学刊）：【学术动态】包含地理定位的社交媒体是否能反映城市公园的到访频率？利用照片的数量和内容进行的全市范围分析
